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【AI×ライフサイエンス】Full Stack Engineer

年収：応相談

採用企業案件

社長面接

採用企業

SyntheticGestalt株式会社

  • 東京都

    • 資本金1,453百万円
    • 会社規模1-30人
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • 医薬品メーカー
部署・役職名 【AI×ライフサイエンス】Full Stack Engineer
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■About Our company:
An AI startup specialising in the life science area. Focused on drug discovery and enzyme discovery with advanced machine learning models. Collaborating with research groups in prestigious universities in the UK and Japan, supported by large-scale grants.

At our company, we are committed to product-oriented engineering and strive for engineering excellence. Our focus is on cultivating an environment that prioritizes engineering culture, which in turn elevates the developer experience. As we grow, our aim is to provide opportunities for our team members to grow alongside us.

■The Role:
We are seeking a passionate and growth-minded Full Stack Engineer. In this role, you will be instrumental in developing and optimizing our drug discovery service, ensuring that our AI-driven solutions are not only state-of-the-art but also user-friendly and accessible to our partners and researchers.

■Responsibilities

Full Stack Development:
・Fullstack Engineer will be responsible for developing web applications.
・Experience in developing web applications using NextJS, React, NodeJS, TypeScript, GraphQL, TailwindCSS, etc.
・Ability to communicate effectively with other engineers, designers, and product managers
・Interest in AI domains
・Develop backend solutions and integrate with GraphQL APIs to power our application.

API Development & Integration:
・Design, build, and maintain GraphQL APIs.
・Ensure data is stored, retrieved, and managed efficiently and securely.

Testing & Quality Assurance:
・Deliver clean, tested, and reliable code through thorough tests and code reviews.
・Identify, troubleshoot, and rectify issues in a timely manner.

Collaborative Development:
・Collaborate with cross-functional teams to realize our product vision and mission.
・Foster open communication to tackle technical challenges and ensure alignment.

Infrastructure & Security:
・Manage cloud infrastructure with an emphasis on best practices and compliance.
・Prioritize and implement robust security measures, addressing and learning from any incidents.

Professional Growth:
・Stay attuned to the latest in the tech industry and consistently elevate your skills and knowledge.
労働条件 ・A cosy working environment in the centre of Tokyo and surrounded by nature
・Free high-quality coffee and drinks
・Flextime work policy, with core time at 11 am ~ 4 pm
・An annual pass to Shinjuku Gyoen
・Office de Yasai（オフィスでヤサイ）
・Baby sitter discount tickets（内閣府主導）
・And, of course, the usual employee benefits in Japan, including transportation and health insurance
応募資格

【必須（MUST）】

・Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Engineering, or a related field.
・Proven experience as a Full-Stack Developer with a focus on the mentioned technologies.
・Mastery over frontend technologies, GraphQL, and efficient data management.
・Hands-on experience with cloud infrastructure and its security.
・Exceptional problem-solving, communication, and teamwork abilities.

【歓迎（WANT）】

・Python experience
・Knowledge of containerization, including Docker and Kubernetes.
・Familiarity with CI/CD tools and best practices.

アピールポイント 海外事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2023/10/23
求人番号 3039978

採用企業情報

SyntheticGestalt株式会社
  • SyntheticGestalt株式会社

  • 東京都

    • 資本金1,453百万円
    • 会社規模1-30人
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • 医薬品メーカー

  • 会社概要

    【ミッション】

    「人工知能による科学的発明の実現」

    【事業内容】

    1.人工知能による科学研究　
    2.科学研究のための人工知能開発

    「科学的な発見を大量生産する人工知能の開発」を最終目標とし、現在は新薬と酵素の発見に注力しております。
    (既に大手製薬・ライフサイエンス企業との共同研究で数多くの成果を創出しております)

    【代表】

    代表取締役：島田 幸輝

    <経歴>
    京都大学卒業後、サイバーセキュリティ企業を共同設立し、CTOに就任。同社の製品は20社以上の大企業に導入され、3200万以上のアカウントをサイバー攻撃から保護した。その業績が認められ、イスラエルのマイクロソフト研究所のプログラムに採択された。
    その後、英・University College Londonで機械学習を利用したタンパク質の機能予測研究プロジェクトなどを主導した。
    科学的発明が文明発展の起源であり、文明発展が社会への究極の貢献であるとの信念に基づき、英国と日本でSyntheticGestalt社を共同設立した。同社の経営・資金調達に加え、自身も機械学習エンジニアとして積極的に開発を行う。

    【資本金】

    1,453,524千円(内資本準備金722,767千円)

    【社員数】

    11名(2023年12月時点)

    【会社の特徴】

    1.世界トップクラスの機械学習モデル
    2.トップレベルの製薬企業・大学出身のメンバーで構成

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