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機械学習エンジニア

年収：800万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 機械学習エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
・データの名寄せに関する技術開発

2）自然言語処理
・テキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、データ化技術の研究開発

4）新規事業向け技術開発
・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

【本ポジションの魅力】
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことが出来ます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R＆Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人の繋がりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことが出来ます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨出来る環境があります。

【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択出来ます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装出来る環境を整えています。
応募資格

【必須（MUST）】

以下いずれかの経験
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発

【歓迎（WANT）】

・Webアプリケーション、Web API、バッチ処理等の実装経験
・機械学習技術などの商品化経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験

受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/05/13
求人番号 3038397

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 4.29
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます

  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 早稲田大学　法学部
  • IT・インターネット マスコミ・メディア エンターテインメント
    • IT業界を中心に20年以上の実績。 ビズリーチにおいて部門MVPや顧客満足MVPなどを5回獲得。 国際フォーラムでのビズリーチ『HR SUCCESS SUMMIT2023』で登壇した他、朝日新聞、ダイヤモンド社、読売テレビ、NHKなどで記事化、取材を経験。
    • (2023/10/28)

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