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部署・役職名 | ◢◤MLOpsエンジニア(次世代AIドラレコサービス)|モビリティ◢◤ 移動の最適化を通じて多様な価値観/生き方を実現させる |
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仕事内容 |
MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービスのAIシステムを中心に大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです。 - 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築 - 多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装 - 膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング ※業務内容の変更範囲:会社が指定する業務全般 ■解決したい課題 ・多数の機械学習モデルを統一的かつシンプルに継続的学習するためのプラットフォーム整備 ・コスト最適化しながら膨大なデータを処理するデータパイプラインの構築運用 ・セキュリティレベルの高いデータを安全かつ便利に使用するための基盤整備 ■本ポジションの魅力 ・大規模トラフィック、そしてセンサーデータや動画など多様なデータを扱うことができます ・本番稼働している多数の機械学習モデルの開発運用に携わることができます ・交通課題の解決を目指すサービス開発を行っています [開発環境] プログラミング言語: Python ライブラリ: PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas等 インフラ: AWS コンテナ実行環境: ECS, EKS データベース: Aurora IaC: Terraform CI/CD: GitHub Actions, CodeBuild |
労働条件 |
【勤務時間】 スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。(コアタイムなし) 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 【休日休暇】 ・土日祝日 ・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間) 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度(月額1万円)タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ニューノーマル手当(月額1万円) ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担(国内外) ・部活動制度 ・私服勤務OK ※就業場所の変更範囲:会社が指定する営業所(テレワークを行う場所を含む) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonでの開発経験 3年以上、またはそれに準ずる技術水準・AWSなどのクラウド利用経験 3年以上 ・機械学習の利用経験1年以上 【歓迎(WANT)】 ・大規模データを扱うサービスの開発運用経験・機械学習を用いたサービスの開発運用経験 ・リーダーシップを発揮しプロジェクトを成功に導いた経験 ・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること ・様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 シェアトップクラス 産休・育休取得実績あり 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/04/22 |
求人番号 | 3027236 |
採用企業情報
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