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| 部署・役職名 | ★データサイエンティスト／大手総研系／様々な業界データを用いた新規事業創出／充実した福利厚生 |
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| 仕事内容 |
【使命とミッション】 コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc. 当社の産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。 「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」－ エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つ当社だからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。 【チームで実現する協働力】 とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。 【チャレンジングな環境】 デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。 【具体的な業務内容】 日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 標準労働時間：1日7時間30分（コアタイム：10:00～15:00） 在宅勤務（リモートワーク）制度有 【休日・休暇】 ・完全週休二日（土日） 祝日 ・年末年始 ・暑中休暇（5営業日連続休暇。6～9月の間に1回取得可能） ・リフレッシュ休暇（5営業日連続休暇。年1回取得可能） ・振替休日（業務都合で土・日・祝祭日に出勤した場合、代替の休日（振替休日）を取得） ・産前産後休暇 ・慶弔見舞 【福利厚生】 ・社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災） ・賞与実績:月給の約6ヶ月 （職階に応じて変動） ・通勤手当（会社規定に基づき支給） ・退職（確定拠出型）年金制度 ・テレワーク（在宅勤務）制度 ・医療サポート制度、オフィス内託児所完備 ・独身寮、住宅手当制度 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【経験・経歴】●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 【歓迎（WANT）】 【歓迎するスキル・経験・資格】データサイエンス領域に関する資格を有する方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2023/10/06 |
| 求人番号 | 3012432 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット 物流・倉庫
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- ”技術が分かるエージェント”としてIT人材のマッチングには特に自信がございます。実際にコンサルファームから内定獲得した経験やSIerの経験を生かし、大手コンサルファームの面接・書類通過率No1を獲得。 IT×○〇といったDXを活用した各業界のコンサルタント案件に注力しています。
- (2023/10/26)
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