転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | リモート/フレックス/副業/私服可|データサイエンティスト|小売/レジャー/製薬業界のデータ活用支援|広告運用・マーケティング経験者歓迎|マーケティングのDX化支援サービス|購買データ分析/広告効果分析|Python/AWS |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
弊社はサイエンスソリューションカンパニーとして、IoT・AI・ビックデータ・データサイエンスの領域で最先端テクノロジーを駆使し、クライアント企業のマーケティング・DX支援を行っています。 データを分析するのみではなく、現状の業務の棚卸・⾃動化やDB構築などの環境整備といった部分から、⾼度な分析モデルの制作・運⽤などの組織作りまでを⼀気通貫で⽀援しDXを実現します。 【お任せしたい業務】 クライアント企業に対し、現状のデータ活用についてのヒアリングから行い、課題や目的の特定、課題解決に向けた仕組み作りから施策の提案・実行、PythonやRを利用したデータ分析などの業務をお任せします。 データ分析については、クライアントから提供されるトランザクションデータのクレンジングから統計解析、予測モデルの構築、ツールの開発まで行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客の目的や要望を理解したコンサルティングサービスの提供 ・顧客から提供されたデータに基づく課題設定と適切な分析方針の決定 ・データの抽出や可視化、モデリングや評価など、一連の分析の実施 ・顧客への提案書作成 ・分析結果のレポーティング業務 【プロジェクト例】 大手小売企業向けに商品の需要予測精度の向上を行う案件ではお客様のビジネス上の課題から入り、どのようなロジックで需要予測を行うのかというベースとなる考え方の仕組み作りから、Python、Rを利用したデータ分析まで実施をしています。 顧客の要望や目的を汲み取りながら、0から仕組みを構築し、事業成果の創出に向けたプロジェクト進行となるためお客様と密なコミュニケーションが必要となり、施策の実行や検証に関するレポーティング資料の作成や報告なども行っています。 小売業界では、データの活用がうまくできていない企業が多いのが実情であるため、データサイエンスという専門性を持ちながら、コンサルタントとしての要素も求められる、非常に裁量が大きい環境となります。 他にも、大手レジャー業界の企業向けにはヒットしたコンテンツ・衰退したコンテンツの特徴分析や、大手製薬会社向けにはデータ活用に向けた環境構築などを実施しています。 ◆キャリア ご希望のキャリアに合わせてマネージャー・スペシャリストのどちらも目指すことができます。 マネージャー: ・プロジェクト全体の管理と進行を担当し、チームメンバーの指導とサポートをしていただきます。 ・クライアントとコミュニケーションをとり、業務プロセスやビジネス課題を理解したうえで提案を行っていただきます。 ・チーム全体のリソース管理や予算管理を行い、プロジェクトの品質を保証していただきます。 ・部下の育成や評価など、組織開発にあたっていただきます。 スペシャリスト: ・専門性を活かして、クライアントの持つ様々なデータセットに対し、統計学、機械学習、ディープラーニング等を用いた高度な分析を行っていただきます。 ・分析結果の可視化、ビジネスインサイトの抽出を行い、クライアントに理解しやすい形で報告を行っていただきます。 ・最新のデータサイエンス技術やツールを積極的に調査し、プロジェクトへの適用を検討いただきます。 ・豊富な知見をメンバーへ共有し、組織全体のスキル向上にあたっていただきます。 ◆技術共有会の実施 週に1度、社内のデータサイエンティストチーム内で多数の案件事例をもとにした技術共有会を行っております。各プロジェクトの取り組みや成果を知ることで、データサイエンスにおける知見を蓄えてスキルを高めることが出来ます。 【自社プロダクトについて】 データ活用のあらゆる場面でご支援可能な伴走型支援サービスを提供しております。 マーケティングデータに精通したデータサイエンティストが、お客様の課題や漠然とした悩みを発見・認識し、共に解決する伴走型のコンサルティングサービスです。 ◆課題解決事例◆ マーケティングの戦略立案支援: マーケティング活動全体の戦略立案をデータに基づき共に検討します。 仮説立案とファクトベースの検証を行います。 マーケティング施策の効果検証: データを元にどのようなマーケティング施策がどのぐらい効いているのか検証し、最適なリソース配分や効率アップの施策を提案します。 ◆この仕事で得られるもの データサイエンティストとして大規模プロジェクトのデータ分析や戦略立案に携わることができます。 またマーケティングに関する知見を深めることができます。 ・データサイエンティストとしてのキャリア確立 ・実務経験を伴う分析スキル、エンジニアスキルの向上 ・コンサルティング経験を通したビジネススキルの習得 ・プロジェクトマネジメントスキルの習得 ・マーケティングスキルの習得 |
労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 基本就業時間:9:15~17:40 (休憩時間45分) 【福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費実費支給 ・無料のウォーターサーバー・ドリンク ・カフェテリアプラン(教育支援・両立支援) ・階層別研修 【休日・休暇】 <年間休日125日> ・毎週土・日曜日 ・国民の祝日 ・夏季休暇、年末年始休暇 ・年次有給休暇 <年次有給休暇> 1年目2~10日(入社月によって異なる)、2年目11日、3年目12日、4年目14日、5年目16日、6年目18日、7年目以降毎年20日 <その他の休暇> 慶弔休暇、配偶者出産休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休暇、生理休暇、等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データサイエンティストとしての実務・研究の経験年数3年程度・プロジェクト推進のご経験 ・クライアントとの折衝・提案のご経験 【歓迎(WANT)】 ・マーケティングの知識・経験・PythonやR,SQLの実務経験 ・AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスの知識・経験 【求める人物像】 ・自ら先頭に⽴ちチームを引っ張る行動⼒のある方 ・クライアントと円滑に業務を推進できるコミュニケーション⼒がある方 ・協調性やチームワークを重視したマネジメント⼒のある方 ・チャレンジ精神、情熱がある方 |
アピールポイント | 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/04/22 |
求人番号 | 3007994 |
採用企業情報
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です