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金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進<53>

年収:800万 ~ 1400万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進<53>
職種
業種
勤務地
仕事内容 地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、
以下3つの領域で取り組みを行う

1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング

【アピールポイント(職務の魅力)】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案/コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ(クラウド、snowflake、DataRobotなど)を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、顧客の業務に関する各種知識/ノウハウについて職務経験を通じて向上できます。 
・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。

【想定役職】
課長、課長代理、主任
労働条件 雇用形態:
正社員

勤務時間:
【労働形態】
裁量労働勤務

休日休暇:
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日(採用月により異なる)、特別休暇(慶弔ほか)、育児休暇・介護休暇制度など

待遇・福利厚生:
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
定期健康診断、健康相談、人間ドックなど
応募資格

【必須(MUST)】

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■経験
下記のいずれかを満たすこと。
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上:提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し
2)金融機関向けオープン系システム開発経験/3年以上:要件定義工程に携わっていれば尚良し
3)データサイエンティストの経験:学生時代の専攻も含む。データモデリングの経験の他、お客様データを用いた分析経験があれば尚良し

■他言語力
特になし

■資格
■能力
・自ら新しいビジネスを創造することができ、チャレンジ精神のある人

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1)金融機関の情報系システムに携わった経験がある方(開発/営業は問いません)
  Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームの開発経験のある方
2)各種データの利活用を通じた新規ビジネス/事業の企画立案の経験がある方
マーケティングに関する業務経験がある方
3)AI/BIやAutoMLの経験(機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識がある方)

■他言語力
特になし

■資格
特になし

受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2023/09/27
求人番号 2976707

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.02
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶應義塾大学
  • コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
    • 各社今年度の採用方針が固まってきており、ここから採用活動が本格化していく時期となります。数を優先する企業や、即戦力層を狙い撃ちする企業等、各社様々戦略を立てて採用を進めている為、応募する側もその戦略に沿った企業へ応募することが有効です。ぜひご相談ください!
    • (2024/04/23)

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