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【データアナリスト（プロダクトオペレーションズ）】キャッシュレス決済サービス／ユーザー6000万人突破
年収：800万 ～ 1300万
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PayPay株式会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- その他
| 部署・役職名 | 【データアナリスト（プロダクトオペレーションズ）】キャッシュレス決済サービス／ユーザー6000万人突破 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▼当社について 2018年にサービスを開始してからわずか約5年でユーザー数6000万人を突破したフィンテック企業である当社は現在約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。従業員は数千名をすでに超えていますが、まだまだ会社は成長段階であり「未完成」です。当社サービスの提供に当たっては、インド最大の決済サービス事業者であるPaytm社と連携し、同社の顧客本位のテクノロジーを活用して日本におけるスマホ決済を構築しサービスを拡大していきます。 わたしたちの最大のライバルは“現金”です。この困難な課題に前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 また、働き方に関してもWFA（Working From Anywhere）制度など、新しい人事制度を採り入れてます。当社は基本的にフルリモートでの勤務となる為、勤務場所や現在の居住地は問いません。 地方に暮らしながらも国際都市水準の給料・福利厚生を得ながら、世界レベルの仲間と仕事をする。 そんな働き方も当社では実現できます。 ▼ポジション案内 プロダクト本部のデータアナリストとして、6000万超のユーザー、235万店舗から生み出される膨大なデータを活用し、当社のエコシステムをもっと便利でお得に進化させます。ユーザー数や利用回数を増やす事で、当社の成長や収益に貢献します。 ※プロダクト本部にはデータアナリストチームがまだないため、配属先はプロダクトオペレーションズチームとなります。 非常に多くのステークホルダーとコミュニケーションが求められるポジションで、メインとなる言語は英語です。 【仕事環境】 - BigQuery, LookerStudio, JupyterLab, GoogleAnalytics, dbt, GitHub 【具体的な業務内容】 こちらのポジションはプロダクト開発を行う部署に所属いただき、プロダクトの改善目線でのデータを扱っていただきます。個人またはチームで以下の業務を行いますが、シニアな方に対しては下記に加え、チームメンバーへの技術的なリードやコーチングを通して、データアナリストチーム全体の事業貢献を促進することを期待しています。 ✓プロダクトマネージャや経営層の意思決定を、正確なデータ分析でサポート ✓自分のアイデアや気になる他社事例をデータで検証し、プロダクトや機能の開発/改善を提案 ✓プロダクトのKPIを設計/提案し、ダッシュボードを作成してモニタリング ✓立ち上がったばかりのデータアナリスト組織を成長させる活動（ナレッジシェア、ルール作り、新ツールの導入、メンバーのサポートなど） ✓事業企画やマーケティング、営業のアナリストと交流し、分析のナレッジ共有やコラボレーション ✓担当するプロダクトのデータウエアハウスやデータマートの設計/構築をし、プロダクトデータの活用を、誰にでも簡単にできる様整える |
| 労働条件 |
・雇用形態:正社員 ・給与：経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により優遇 ※毎月25日に支給 ・昇給：会社の業績と個人の評価結果を元に決定 ※年1回（原則） ・評価制度：仕事の成果と業績への貢献度を評価 ・勤務時間：原則、午前10時～午後6時45分（実働7時間45分＋休憩時間 原則12時～13時までの1時間） ※スーパーフレックス制（コアタイム無し※一部、例外部署もあり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務等） ※時間外労働あり※育児や介護を理由とした時短勤務制度あり ※原則在宅勤務 ・休日：週休2日制、国民の祝日、年末年始（12/29から1/4まで）、恩人感謝の日（4/30～5/2のうち平日1日） ・休暇：年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業等 ・諸手当：時間外勤務手当、深夜勤務手当、在宅勤務手当（年10万円） ・福利厚生：社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度等 ・研修制度：必要に応じて各種研修あり ・契約期間：期間の定めなし ・試用期間：試用期間あり（原則入社後3か月） ・定年：60歳 ・その他：パソコン・携帯貸与（当社規定による）等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析の業務経験（3年、シニア5年以上）・チームリーダーの経験（シニアのみ） ・多様なステークホルダーと信頼関係を築いた経験 ・英語（ビジネスレベル） ・日本語（ビジネスレベル） 【歓迎（WANT）】 ・アナリスト組織の管理職経験・データ分析部門の立ち上げ経験 ・データドリブンなカルチャー社内に広めた経験 ・大規模データを用いた分析経験 ・データウェアハウス／データマートの構築経験 ・ビジネス上の課題や目標を理解し、データ分析の結果をビジネスに活かすための洞察力 ・統計学に関する専門的な知識（相関関係・因果関係の理解や各種検定等） ・A/Bテストの設計、検証、可視化、レポーティングのスキル |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 20代管理職実績あり 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/10/31 |
| 求人番号 | 2972013 |
採用企業情報
- PayPay株式会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- その他
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会社概要
【設立年月日】2018年6月15日
【代表者】中山 一郎
【本社所在地】東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝オフィスタワー 33階
【その他事業所】東京、神奈川、埼玉、千葉、宮城、岩手、北海道、群馬、新潟、愛知、石川、静岡、大阪、京都、兵庫、福岡、広島、岡山、香川、鹿児島、沖縄
【事業内容】モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供
