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【製薬企業内で勤務 (オミクスデータ解析)】研究開発職 (バイオ/ケモインフォマティクス 計算科学解析 機械学習分野)

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【製薬企業内で勤務 (オミクスデータ解析)】研究開発職 (バイオ/ケモインフォマティクス 計算科学解析 機械学習分野)
職種
業種
勤務地
仕事内容  今回のポジションは、製薬企業内にて、オミクスデータ解析に従事いただくポジションです。
 (現時点で、特にプロジェクト終了時期は決まっておりません)

※以下は、プロジェクト終了後の配属に関する参考情報※

 全国各地の企業や大学・公的機関などの研究所にて、
 バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、計算科学解析、機械学習等のプロジェクトにご参加いただきます。
 プロジェクト先は分野ごとに多数あり、自分の研究テーマや関心のある分野で活躍できます。

【業務内容】
 遺伝子解析 (ゲノム解析、トランスクリプトーム解析、エピゲノム解析、メタゲノム解析、シングルセル解析等)
 オミクス解析、立体構造・相互作用予測(タンパク質等)、バーチャルスクリーニング、RWD解析
 分子動力学シミュレーション、合成ルート探索、AI解析(機械学習/深層学習)

【プロジェクト例】
・AI創薬に係るRNN, CNN, VAE, GAN,シミュレーションプログラミング業務
・抗体のモデリング及びドッキングシミュレーション業務
・新規体外診断薬の研究開発におけるデータ解析プログラム開発、及び実験業務
・医薬品候補化合物の自動探索に関する研究
・ヒトiPS細胞由来オルガノイド研究におけるバイオインフォマティクス業務
・次世代シークエンサを用いた遺伝子解析法開発業務
・新規インシリコスクリーニング技術の開発
・健康予測情報サービス事業に関するインフォマティクス業務
・材料開発における最適な合成ルート、触媒探索
・高分子材料の構造評価及びそのデータ解析
・先端材料モデリングに関する研究
・分子動力学法を用いた数値シミュレーション業務
・がんや難病の個別化医療実現に向けた研究及びそのデータ解析
・腸内細菌叢分析をもとに健康の維持促進を目指す研究及びそのデータ解析

※ リモート勤務可の仕事もございますが、フルリモートは不可です
応募資格

【必須(MUST)】

・ 生物学/医科学/薬学/歯学/農学といったいずれかの生命科学/医学系の専攻にて「修士卒」、または同等の知見をお持ちの方
 ※アカデミアでの研究歴(修士、博士課程)をお持ちの方も歓迎です。
・ RまたはPythonでのコーディング経験を有する方
 データ成型 (e.g., pandas, numpy, tidyverse)
 可視化 (e.g., matplotlib, seaborn, ggplot2)
・ オミクスデータ取り扱いを有する方
 特に、Transcriptome, Genome, scRNA-seq, Proteomics (一部のデータに対する経験のみでOK)

【歓迎(WANT)】

・ 分子生物学/疾患 (特に癌や免疫関連) の知識
・ 基礎的な統計解析の知識 (e.g., 基礎的な仮説検定手法についての知識)
・ Git/Gitlabの利用経験

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2023/08/31
求人番号 2938632

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.49
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    • 東京都
    • 立教大学 社会学部
  • メーカー メディカル
    • 掲載求人で気になるものがあればお問合せください。バイオベンチャーを中心に、創薬研究や遺伝子解析、再生医療といったライフサイエンス分野の転職支援を主に担当しております。
    • (2022/05/19)

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