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機械学習エンジニア/データサイエンティスト【世界最高精度技術を用いた自社研究＆共同研究】
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社ナレッジパレット
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- 会社規模非公開
- 再生医療・バイオベンチャー
| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア/データサイエンティスト【世界最高精度技術を用いた自社研究＆共同研究】 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
年々新薬開発の期間と費用が増大している製薬業界においては、機械学習やディープラーニング等のAI技術の発達、コンピュータによるデータ処理速度の向上が、その課題解決に大きな役割を果たすと期待されており、実際に創薬プロセスの短縮、開発確率の大幅な改善などの決定的な変化がもたらされつつあります。 当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 【研究環境】 ・ベーシックサイエンスに基づく世界初の研究開発ができる ・理化学研究所発の世界最高精度の全遺伝子発現解析技術を活用して研究ができる ・スタートアップならではの挑戦的な研究領域、当社にしかできないプロジェクトに取り組める ・新技術を開発し、既存事業に活用したり、事業化したりできる ・自社研究以外に他社製薬企業研究開発部門との共同研究に取り組める ・論文投稿、学会発表について前向き 【事業環境】 ・事業を通じて創薬・再生医療業界における重要課題の解決に直接的に貢献できる ・感染症、がん、免疫疾患など広範な病気に対する創薬・治療開発に貢献できる ・他社との協業を通じて国内外で事業を拡大できる（当社遺伝子発現解析技術は国内外製薬企業から高い評価を得ており新規プロジェクトが増加中） ・複数のトップベンチャーキャピタルが投資・継続支援しており、資金調達環境は良好 【社内環境】 ・少数精鋭のチームとして、創業者・各分野の第一人者と机を並べて一緒に働きながら切磋琢磨できる（社員数は増加中） ・アイデアを自由に提案・議論できる ・主体性をもって仕事の領域やスキルを広げられる ・働き方は相談して決められる（フレックス、時短等） |
| 労働条件 |
【勤務地】 日本橋オフィス、神戸研究所のいずれか ※リモートワーク併用可（経験に応じてフルリモート可） なお、会社の定める事業所への異動（転居を伴う配置転換を含む）を命じることがあります。 【雇用形態】 正社員（雇用期間の定めなし。試用期間3ヶ月） 【給与・昇給】 経験・能力・年齢等を考慮し決定（年収800万円以上）、昇給年1回、残業手当 【勤務時間】 推奨労働時間：9:00～18:00（所定労働時間8時間＋休憩1時間） フルフレックス制（フレキシブルタイム5:00-22:00、コアタイムなし） 【休日・休暇】 完全週休二日制（土・日）。祝日、年末年始休暇など、年間休日120日以上。 その他、有給休暇、慶弔休暇、引越休暇、リフレッシュ休暇など特別休暇 【福利厚生】 各種社会保険（雇用・労災・健康・厚生年金） 年1回の健康診断を含む健康促進の補助（年2万円／人間ドッグ、ワクチン、歯科検診などの補助に使えます） 産業医面談 借上社宅制度 PC貸与（セキュリティ対策ずみ）、PC機器貸与 在宅勤務手当（週3回以上在宅勤務を実施する場合に支給） 書籍購入補助（申請必要） ベビーシッター補助制度 フリードリンク（コーヒー・水 等）・お菓子あり ウェルカムランチ 積み立て有給休暇 GLTD（団体長期障害所得補償保険）加入 【交通費】 公共交通機関：上限5万円まで支給 マイカー通勤：応相談 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)・機械学習・統計モデルを用いたデータ解析経験 (NumPy/SciPy/scikit-learnなど) ・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど) ・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など） ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎（WANT）】 ・機械学習・統計モデルの研究開発経験（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績 ・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど） ・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど) ＜PURPOSE＞ ヘルスケアに希望を 人々に笑顔を ＜MISSION＞ ユニークな薬の種を 最速で生み出す ＜VISION＞ 細胞を完全に 制御できる企業へ ＜CREDO＞ Be Enthusiastic/まじめに ときに クレイジーに Maximize Professionalism/プロとして成長をつづけよう Respect Differences/異なる人・ことにリスペクトを Go Farther Together/チームで遠くへ ＜選考フローについて＞ 面接では弊社事業説明やご担当頂く職務内容についてお話しさせていただきます。 また、候補者様からのプレゼンテーション（自己紹介、志望動機、これまでのご経験やご自身のスキルについて）をお願いしております。 質疑応答の時間もございますので、ご質問があればお尋ね下さい。 ※面接は複数回実施します ※オンラインもしくは対面にて実施します ※追加で資料提出等をお願いする場合がございます |
| アピールポイント | 新規事業 海外事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/03/12 |
| 求人番号 | 2937539 |
採用企業情報
- 株式会社ナレッジパレット
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- 会社規模非公開
- 再生医療・バイオベンチャー
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会社概要
【代表者】福田 雅和・團野 宏樹
【本社所在地】神奈川県川崎市川崎区殿町3-25-22
【事業内容】創薬及び再生医療高品質化の研究開発
【代表プロフィール】
代表取締役 CEO 共同創業者
團野 宏樹 Hiroki Danno, Ph.D.
2009年東京大学大学院を修了後、理化学研究所にて、バイオテクノロジーとAI・データサイエンスの融合研究に従事。国の進めるAMED再生医療事業にて、再生医療用細胞の高精度な遺伝子解析技術を開発。国内バイオベンチャーR&D部門ヘッドを経て、2018年に当社を共同創業。博士 (学術)。
代表取締役 CTO 共同創業者
福田 雅和 Masakazu Fukuda, Ph.D.
2009年東京大学大学院を修了後、和光純薬工業株式会社にて、幹細胞の培養関連製品の研究開発に従事し、複数製品を上市。製品設計、製造工程や品質試験の立案に実務経験を有する。国の進めるAMED再生医療事業に複数関わる。2018年に当社を共同創業。博士 (理学)。
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