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【大阪/兵庫/東京】データサイエンティスト（マネージャー）

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部署・役職名	【大阪/兵庫/東京】データサイエンティスト（マネージャー）
職種	データサイエンティスト
業種	電気・電子自動車・自動車部品
勤務地	東京都大阪府兵庫県
仕事内容	【期待役割】マネージャーとして、データ分析の戦略や分析実務のマネジメントを行いながら、施策の検討やビジネスへの落とし込み、効果測定までを関係者を巻き込みながら主導していただきます。また、企画、人材育成などにも関わっていただくことを期待いたします。【業務内容】当社のDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 DXビジョンハウスを実現するため、各事業部からヒアリングした1000件以上のテーマに対して、メンバーが伴走支援しながら（受託型ではない）、 AIやBI、データ分析技術を駆使し、商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題の解決・改善に携わっており、課題解決に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。具体的には、・最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義・メンバーや組織の目標設定および、設定した目標達成に向けた維持管理・AI技術戦略やAI知財戦略の策定・メンバーのモチベート管理(1 on 1など) ・採用活動メンバーは具体的に、以下のようなタスクに取り組んでおります・業務データのAIまたはBIを活用した分析・データの抽出・加工・集計・分析・データを活用した新たな業務プロセスの提言・データを活用した新たなサービスの企画・分析結果に基づいた施策立案サポート社内にある全ての膨大なデータをあらゆる角度から分析し、事業の意思決定を行い、会社のデジタル活用を伴走、支援しています。また、データとAIの民主化を実現するために様々な取り組みをしています。（例えば、スマートファクトリー、デジタルマーケティング、人材育成など）【仕事の進め方】各事業部の課題に対して、2~3名でチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、モデル作り、デプロイまで、伴走型で取り組んでいます。自動車メーカーだからこそ、多くのテーマがありデータも自ら取得できるため、多くの事例作りを通じて成長することができます。ビジョン、ミッション、バリューを元に立てられた活動方針の元、各担当が自ら考えて、事例作りをします。また、オンボーディングや育成方針があり、データサイエンティストが様々な研修を受講できるなど、成長できる環境が整っています。職場は「49インチ湾曲モニタ、ゲーミングPCなど」データサイエンティストが働きやすい環境を整えています。【仕事のやりがい、魅力】自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場です。職場の人と一体になり従来では解決できなかった問題もデータ分析技術を使って解決することで大きなやりがいを得られる職場です。また、講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を持ったデータサイエンティストのマネージャーとして成長することができます。【職場について】部署人数：15名（大阪、兵庫、東京）年齢構成：23~60歳（30歳代が中心）在宅勤務：フルリモートも可 ※大阪本社または、北伊丹事務または、東京支社が勤務地となりますが、業務や家庭事情などに合わせて在宅勤務を活用している社員も多くいます。 ※特徴データサイエンティストとしての知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。・新しいチャレンジを推奨・評価する風土があります。・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションを心掛けています。・部門データを全社横断的に分析することができます。・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境があります。・自ら積極的に業務へ関わる姿勢のある方には、早い段階でプロジェクトのリーダーとしてお任せします。・様々な大学に対して講義をする機会があります。【所属長から一言】我々のチームは最新技術を実用化し、これまで困難な課題を最短経路で解決するためワクワクしながら明るく楽しく取り組んでいます。【入社後のキャリアパス】ダイハツトランスフォーメーションに貢献いただきます。最新の技術・スキルを身に着けながら、莫大なデータ分析という実践を通じて、自己成長が実現できます。データ利活用における戦略を全社横串（全領域）で立案いただくなど大きなスケールでの業務をすることが可能です。【募集背景】時代の変化に対応するために、創造的発想を持ったデータサイエンスのプロ人材を募集いたします。デジタル化やデータ活用・AI活用を推進する役割を担っている組織であり、社内外のあらゆる業務に対して、データサイエンスを活用する機会があります。データサイエンスを武器に、当社およびお客様の課題解決、ひいては、社会課題の解決にチャレンジしてみませんか？製造や様々な部門のデータを全社横断的に分析することにより、イノベーションを実現できる余地は多く存在する状況です。データを分析することにより、新たな価値を創造することにやりがいを感じる方には是非応募いただきたいです。・自己成長実現のために、自らのスキルセットを考えながら、社内においても新たな職種などにチャレンジできる仕組みがあります。・自ら積極的に業務に取り組む姿勢があれば、重要なプロジェクト等も自らがリーダーとして推進できるチャンスもあります。（役職関わらず）
労働条件	【ポジション】正社員（期間の定め無し）試用期間あり（6ヵ月）【給与】 2023年度新卒初任給実績博士卒／274,000円修士卒／254,000円学部卒／233,000円高専・短大卒／199,600円高校卒／185,800円 ※経験、年齢等を考慮の上、当社規定により優遇いたします（年収例）大卒、残業手当月平均20時間の場合・30歳（既婚・子供1人）／590万円・35歳（既婚・子供2人）／730万円【諸手当】時間外勤務手当、家族手当、通勤交通費など【昇給・賞与】昇給：　年1回賞与：　年2回（7、12月）【社会保険】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金【福利厚生】制度：　財形貯蓄、自動車・住宅購入資金貸付制度、共済会など施設：　独身寮、診療所、保養所など【勤務時間】フレックスタイム制（日当り8時間、コアタイム無し）標準時間　08:45～17:30（休憩45分、実働8時間）【休日・休暇】完全週休2日制（土曜・日曜）ＧＷ・夏期・年末年始連休の大型連休あり、年間121日年次有給休暇　入社3ヶ月経過後から付与（日数は規定による）次年度以降16～20日育児・介護休職、子の看護休暇　他【勤務地】兵庫県伊丹市　又は　東京都中央区応募時には必ず希望勤務地を記載ください。【その他】敷地内全面禁煙
応募資格	【必須（MUST）】以下のいずれかの経験、スキルをお持ちの方・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）・エンジニアのマネジメントを行った経験・コンサルティングファームにおける業務経験・企業または大学、研究機関などでのデータ分析経験３年以上【歓迎（WANT）】・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験・事業会社でのオープンイノベーション推進経験・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験・TOEICテストスコア550点以上・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格・Kaggle Competitions Expert 以上の方・データ分析、データ加工のプログラミングスキル（Python, R, SQLなど) ・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2024/03/27
求人番号	2902344

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ダイハツ工業株式会社

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