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エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)

年収:800万 ~ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)
職種
業種
勤務地
仕事内容 これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当該企業の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当該企業にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること
労働条件 【就業時間】
9:00~18:00(休憩1時間)
※育児・介護フレックスタイム制度あり(コアタイム10:00~15:00)

【休日・休暇】
・完全週休二日制(土・日、祝日)
・有給休暇(入社時5日付与)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産休 / 育休
・バースデー休暇など
・年間休日120日以上
応募資格

【必須(MUST)】

・プロジェクトやチームのリード経験(開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント)
・3年以上のエンジニアとしての経験
・エンジニアのマネジメントを行なった経験
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験(例:Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis)
・データベース管理と利用経験(例:Bigtable、BigQuery、MySQL)
・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている
・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験

【歓迎(WANT)】

・GCPのサービス(Pub/Sub, Dataflow, BigTable) を用いたデータ基盤の開発運用経験
・機械学習フレームワークを使った経験(例:Tensorflow、PyTorch、XGBoost)
・データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア等の協業の経験
・データ分析の経験(例:Python、Pandas、SQL、JupyterLab)
・統計学の基礎知識
・バンディットや強化学習などのオンライン最適化に関する開発経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2023/11/27
求人番号 2883835

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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