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部署・役職名 | 高効率データ処理・データ管理技術の研究開発<先進モビリティ基盤向け> |
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仕事内容 |
<業務の背景> コネクティッドカー向けのエッジ・コンピューティングおよびデータ管理に関する研究を行っています。100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。 これら情報には、例えばCAN (Controller Area Network)データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。価値のあるデータを、十分に、タイムリーに、かつ効率的に収集・管理する必要があります。そのため、車両からクラウド基盤までのデータのパイプライン(送配信や処理・蓄積)基盤を、極めて高いレベルで効率化する必要があります。目的達成のため、同社はネットワーク通信やデータ管理技術を駆使した基盤構築に取り組んでいます。 <業務の概要> 先進モビリティ基盤向けの車両-クラウド間連携最適化技術の研究開発に従事していただきます。 前述のデータ・パイプラインでは、多種多様かつ大量のデータを処理・管理する必要があります。既存システムの評価、データ処理・データ管理の最適化、ハードウェアによるデータベースの高速化、動画やLiDAR点群など新たなデータ構造への対応、低遅延かつスケールアウト可能な分散データベースの研究開発に取り組んでいただきます。 |
労働条件 |
08:00 - 17:00 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など 通勤手当、家族手当、時間外手当など 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など 年間122日/(内訳)週休2日制(土日)、夏季休暇、年末年始、有給休暇 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方■コンピュータサイエンスの体系的な理解 ■データベースもしくは分散処理における研究経験(2年以上) 【歓迎要件】 ■データベースもしくは分散処理における研究経験(5年以上) ■分散並列データベース ■準リアルタイムまたはバッチ向けデータ処理とその最適化技術 ■分散ストレージ/インデックス/物理データベース管理システム設計 ■機械学習に基づく分散処理システム最適化 ■車両-クラウド及び車車間ネットワーク通信のプロトコル設計 ■ダイナミックマップを含む時空間データのための不確実性・確率的・近似的データベース ■インシデント検出のためのストリーム処理、センサネットワーク、複雑なイベント処理技術 ■グラフデータ管理、道路ネットワークやRDFの文脈クエリ |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2023/07/21 |
求人番号 | 2865926 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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