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走行環境認識支援CAE開発（自動運転またはADAS領域）

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	走行環境認識支援CAE開発（自動運転またはADAS領域）
職種	SE（制御・組み込み系）電気・電子制御設計電気・電子制御設計
業種	自動車・自動車部品
勤務地	広島県
仕事内容	【職務概要】危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム(ADAS)や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援，自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、レーダーやLiDAR，カメラ等のセンサの性能を、実走行を行うことなく机上で評価するための開発環境の構築をご担当頂きます。＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり【職務詳細】・光学解析によるカメラ，環境モデル構築による認識系モデルの性能分析・AIや画像解析技術を用いた道路や運転状況の判断技術開発・カメラや赤外線やミリ波レーダー、地図生成技術開発及びその活用応用・新しい認識技術の探索と利用可否の検討【部門ミッション】当社のの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。【ポジション特長】当社独自の運転支援コンセプトであるCO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。光や電波の物理現象を詳細にモデル化し、現実世界で起こる現象を精密に再現することで、センシングの開発効率を極限まで高めると共に、機械学習における教師データ不足を解消し、認識アルゴリズムの性能をこれまでになく高めていきます。また自ら考え、取り組んだことが、制御合わせて動作し、完成することに魅力を感じることができます。
労働条件	・契約期間：期間の定めなし：正社員・試用期間：試用期間あり（3か月）・勤務時間： 9:00～17:45（休憩45分）フレックスタイム制（コアタイムなし）※標準労働時間／1日8時間・休日・休暇：週休2日制（当社カレンダーによる）、・年間有給休暇：15日～20日（左記は毎年10月に付与／入社時点で別途、入社時期に応じた日数を付与します） ※年数回土曜・祝日出社有り、年間休日121日（GW・夏季・年末年始等）・時間外労働：あり（時間外手当支給）・給与：月給制月20万円以上※経験・スキルを考慮し優遇 ※想定年収：400万円～900万円・昇給：年1回、賞与：年2回、通勤費支給、各種社会保険完備、退職金、独身寮（集合寮/借上寮から選択）など各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）・受動喫煙対策：室内禁煙または喫煙専用室を設置
応募資格	【必須（MUST）】下記いずれかのご経験がある方・光学または光物性学に関する知識や業務経験をお持ちの方・AIに関する知識や業務経験をお持ちの方 ※自動車業界や事業会社での勤務経験は不問　異分野、大学や研究機関などでの研究経験をお持ちの方も歓迎いたします。【歓迎（WANT）】・物標認識、推定に関わる研究開発・数値最適化処理、確率／統計処理などを扱うシステム開発・C/C++、Python、Matlabなどでのプログラミング経験・センサ系の仕様作成から実車検証に至るまでの開発全般・自動運転関連技術資格の保有（UDACITY, IPA, Amazon等が主催する試験など）
アピールポイント	自社サービス・製品あり上場企業従業員数1000人以上創立30年以上年間休日120日以上
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/04/16
求人番号	2791696

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マツダ株式会社

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