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【23年9月上場AIスタートアップ】AIコンサルティングチームのプロジェクトマネジメントをお任せします

年収:900万 ~ 2000万

採用企業案件

役員面接

採用企業

株式会社AVILEN

  • 東京都

    • 会社規模31-100人
  • コンサルティング
  • その他
  • 教育
部署・役職名 【23年9月上場AIスタートアップ】AIコンサルティングチームのプロジェクトマネジメントをお任せします
職種
業種
勤務地
仕事内容 2018年8月の創業以来、三菱UFJ信託銀行様、丸紅様、ソフトバンク様など日本のリーディングカンパニーを中心に、取引社数が620社を超えるまで急速に拡大しています。
当社は、AI開発ベンダーから企業のデジタル変革のパートナー企業へと変革の真っ最中です。それに伴い組織体制を強化すべく、AIコンサルティングチームのマネージャー(以下「本ポジション」という)の候補を募集しております。

AIコンサルティングチームでは、中規模のAIモデル・システム開発案件を中心に、データ活用に係るコンサルティング業務を提供しています。また、これらの業務をクライアント企業で内製化すべく、OJTとしてクライアント並走型で業務を提供しております。
クライアントへのヒアリング、提案、アプローチ設計、開発、運用を一貫して行います。本ポジションは、複数あるプロジェクトの様々なフェーズにおいて重要な局面を見極め、チームメンバーをサポートしながら、顧客価値の最大化を追求します。

本ポジションのミッションは、チームの責任者としてコンサルタント及びデータサイエンティストをリードし、複数のプロジェクトを横断的にマネジメントし、経営陣と共にAIコンサルティング事業を成長させることです。


【仕事内容】
・各プロジェクトのPMのマネジメントをはじめとした、プロジェクトの品質管理
・クライアントコミュニケーション
・課題解決のアプローチ検討
・経営視点をもったチームマネジメント
応募資格

【必須(MUST)】

・プロジェクトマネージャーとして要件定義から開発、顧客への提供までの経験をお持ちの方
・システム開発もしくはデータサイエンス系開発業務経験をお持ちの方
・機械学習・ディープラーニングに興味があり、勉強などを行っていらっしゃる方

【歓迎(WANT)】

・クライアントとの折衝経験が豊富な方
・機械学習、ディープラーニング開発、pythonを用いたデータ分析経験をお持ちの方
・機械学習、ディープラーニングプロジェクトのマネジメント経験をお持ちの方
・webアプリケーションの開発経験をお持ちの方
・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)に関する知識をお持ちの方

・私達のビジョン・バリューに深い共感を持てる方
・技術への圧倒的探究心と技術の社会実装に強く興味がある方
・スタートアップで事業を一緒に成長させたい方
・責任感があり、意見を発信することを恐れない方
・成長意欲があり、常に向上心を持って学習を続けていきたい方
・意義や目的を大切にし、ロジカルに正しく情報整理を行える方
・他者の意見を受け入れる柔軟さを持ち合わせている方
・オーナーシップを持ち、困難を努力で乗り越えれる方
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/05/16
求人番号 2691748

採用企業情報

株式会社AVILEN
  • 株式会社AVILEN
  • 東京都

    • 会社規模31-100人
  • コンサルティング
  • その他
  • 教育
  • 会社概要

    【代表者】高橋 光太郎
    【従業員数】正社員:65名(2023年12月末時点)アルバイト・業務委託:220名(2023年12月末時点)
    【本社所在地】東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3 秋葉原ファーストスクエア9階

    【事業内容】
    ■AIシステムの受託開発・導入コンサルティング
    ■AI人材育成サービスの開発・販売
    ■AIプロダクト開発事業

    【パーパス】
    ■データとアルゴリズムで、人類を豊かにする
    来るAIデファクトな時代、「高度化・複雑化し続ける技術の掌握」と「少子高齢化による労働人口の減少」という壁が、日本の企業・人の前に立ちはだかっています。
    私たちはTech×Bizの力で、「ビジネスモデルの再構築とプロセスの根本的な変革」「データとアルゴリズムによる超効率化とイノベーション」「技術活用の内製化」を支援し、人類の豊かな明日を切り開いていきます。

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