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【大手コンビニチェーン】データエンジニア（DataOps/MLOps）

年収：900万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【大手コンビニチェーン】データエンジニア（DataOps/MLOps）
職種	SE（Web・オープン系）データベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	小売
勤務地	東京都
仕事内容	【業務概要】ビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入っており、これらを推進するための全社データ基盤および関連システムの構築、拡張および運用を担当していただきます。【情報・管理システム部のミッション】・各種DXプロジェクト支援 - SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等　- 全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援　レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等） - データマネジメント、データガバナンス【業務詳細】・全社データ基盤（AWS・Snowflake）の設計～運用・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計～運用・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計～運用・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計～運用・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計～運用・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。【開発環境】　※採用予定のテクノロジーを含む・データベース：Snowflake, Redshift, Oracle/Exadata, PostgreSQL ・機械学習：AWS SageMaker, Databricks ・データ連携／オーケストレーション：S3, HALFT, JP1, Kinesis, Airflow ・バックエンド開発：SpringFramework, API Gateway, Lambda ・開発言語：Python, Java, 他【具体的な取り組み】・数値の統一による業務改善　複数にまたがるシステムをプラットフォーム上にまとめデータ統合や数値の統一を図ることで業務改善につなげる・インフラコストの改善　点在しているインフラ・機能の断捨離と情報系と基幹系の分離を図ることでインフラコストの改善を図る・データマネジメント　FM内製化よるデータガバナンスと迅速化によるデータマネジメント通して　顧客体験の最適化やビジネスプロセスの最適化、オペレーションの効率化につなげる・機械学習基盤の構築　ML基盤（Prod）の開発・運用、ML基盤（Sandbox）環境の開発・運用による販売推奨、　需要予測をシステム本部が運用できるよう整理し、店舗システムへ情報を提供、機械学習モデルの改善のサイクルを回す【業務・部署の魅力】・全国16,300店舗のビジネスのデータを、全社横断で業務領域を問わず扱うことができる。　特定の業務やシステムに制約されるのではなく、全社のためのデータ基盤を構築・運用し、　商品開発・物流・営業・店舗等、すべての業務領域に対してデータの価値を届けることができます。・DX／データ分析／機械学習など、新しい領域にチャレンジして経験を積むことができる。　まだまだ新しい領域であるDX／データ分析／機械学習などについて、事業会社の最前線で稀有な経験を積むことができます。　また、新しいテクノロジーや方法論を試す機会があり、自分たちのシステムや働き方を自分たちのアイディアで改革が可能。・培ってきた自分自身の技術力と知見を、事業の最前線で試すことが可能　少人数でもインパクトが大きい仕事ができる内製化シフトに挑戦中のため、ベンダーマネジメントだけでなく、　自分の技術スキルを直接活かすことができます。また、16,300店舗のビジネスを対象に、　アイディアや技術力次第でインパクトの大きい仕事ができます。・「未来の小売のしくみをITでつくる」（DX推進・データ利活用）　日本最大級のチェーンの根幹であり、全社的な期待値が高く大規模な投資も実行されている　データ利活用・DXのプロジェクトを、全社横断・領域横断で推進することで「未来の小売のしくみをITでつくる」ことができる・プロフェッショナルとしての専門領域の確立と自立（内製化）　内製化シフトに挑戦中のため、ベンダーマネジメントだけでなく、自分の技術スキルを直接活かすことができる。　また、新しいテクノロジーや方法論を試す機会があり、自分たちのシステムや働き方を自分たちのアイディアで改革していける。・エンジニアのサポート環境・働く環境　服装自由、リモートワーク、トレーニング（AWS、Snowflakeなど）が受けやすい環境や　クラウドベンダーとの交流など、エンジニアが働きやすい環境が整ってきている【この仕事で得られるもの】・事業会社におけるデータ活用、機械学習、DXのプロジェクトの進め方のノウハウや経験値。・全国16,300店舗、店舗スタッフ20万人などの大規模のデータ利活用のためのノウハウや経験。・最新のデジタル決済やマーケティングのシステムについての知識、経験。・データ利活用、DXといった新しい領域でのテクノロジーの知識と経験　＊データベース、バックエンド、フロントエンド、BIツール等・Tech Lead、Project Lead、Team Leadとしての経験。・小売、製造、物流などに関する業務知識と経験値。【期待する役割】・全体最適を実現するアーキテクチャ設計の推進。・大量データを処理するアプリケーションの性能問題の把握、分析、解決。・社内外のユーザーの利用するシステムの品質の確保、維持。・プロジェクトマネジメントの推進。・ベンダーとの協業によるプロジェクト推進、QCDコントロール。・チームメンバーの育成。【業務の魅力】・ITをもつポテンシャルを具現化することで、新しい業務・新しい働き方を生むことができる・ITを使い業務改革を自分の手で実現できる（以下、例） - SV業務改革・・・タブレット、リモートワーク、データ利活用 - サプライチェーン改革・・・可視化・最適化（配送シミュレーターなど） - 店舗オペレーション改革・・タブレット導入、AIアシスタント、SVとのコミュニケーション改革（リモート化） - AI発注・・・需要予測・在庫コントロール・全国規模の小売り・流通に関わる幅広いデータや自社サービスを扱うことができる　製造、物流、商品、店舗、販売、マーケティングまで、上流から下流まで関わることができ、　あらゆるデータを扱える。また、自社サービス（PB商品開発など）に携わることができる。・少人数でもインパクトが大きい仕事ができる　日本全国16,600店舗超の業務改革や店舗スタッフ20万人、社員数千人などを対象としたアプリケーションの開発を主導できる。　ユーザーと相対して進められるため、リアルなユーザーの課題を自分の技術力や経験を活かして直接解決することができる。【募集背景】社内外のデータ利活用、DXプロジェクトをIT面から全面的に支えるチームです。技術力や業務量の観点からパートナーベンダーに頼っている部分もまだまだ多いですが、柔軟性・スピード・コストなど、さまざまな理由から内製化を推進しており、より高いスキルを持ったデータエンジニアを募集しています。 ※業務の変更範囲は、当社FCビジネス関わる業務全般。
労働条件	【雇用形態】正社員試用期間：有 6ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）雇用期間：無期【勤務地】東京都港区 ※勤務地の変更範囲は、会社が定める事業所。【勤務時間】 09:00 ～ 17:30 所定労働時間07時間30分休憩60分【休日・休暇】年間休日：120日（内訳）土曜日曜・その他指定休日（祝日/年末年始等中心に休日を設定）有給休暇：初年度最大10日（入社初日から付与/日数は入社月により変動）【時間外労働】残業：有（平均残業時間：20～30時間程度）残業手当：有（職位職責により異なる）【加入保険】健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険【待遇・福利厚生】通勤手当全額支給共済制度、財形貯蓄制度、退職金制度、ライフプラン支援金制度（確定拠出企業年金）育児勤務制度、介護勤務制度、定期健康診断、レジャー施設割引など
応募資格	【必須（MUST）】・システム開発・運用経験5年程度以上・データベース／データエンジニア経験3年以上・システムアーキテクチャに対する理解と、パフォーマンスエンジニアリングスキル・複数のプログラミング言語でアプリケーションを開発　※言語は問わない・ベンダーマネジメントだけではなく、自ら手を動かしてモノづくりができる【歓迎（WANT）】・フロントエンドからバックエンドまでフルスタックの開発経験・英語力（英語の技術情報を読み解けるレベル）【求める人物像】・自分で手を動かして物事を前へ進めるのが好きな方・強い当事者意識を持ちながら創意工夫や問題解決をするのが好きな方。・新しい経験、新しい学習を楽しめる方・論理的な思考ができる方・小売り、製造、物流に興味ある方
アピールポイント	従業員数1000人以上創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/04/26
求人番号	2670692

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株式会社ファミリーマート

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