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部署・役職名 | ◆裁量大◆【データサイエンティスト・リーダー候補】大手クライアントが持つ数億レコード規模のビッグデータを利活用するプロジェクトを複数マネジメント◎スキルアップもキャリアアップも可能です |
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【募集概要】 当社は大手通信キャリアが出資した、創業5年目となるコンサルティングファームです。 データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。 コロナ禍で在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。 当社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。 また、さらなる事業拡大を目指し、新規事業開発、新規顧客開拓にも積極的に取り組み始めております。 そのため、ビッグデータ分析・利活用案件をリーダーとして引き受けられる方、或いは、顧客への企画・提案から新規事業開発までリードしていっていただける方を大募集しています。 【業務内容】 ビッグデータ解析や利活用実務から、プロジェクトマネジメントや分析結果に基づく戦略/施策立案並びに提案など上流工程まで。 データサイエンティストやデータエンジニアで構成されるチームを率いて、幅広いレイヤーでご活躍いただけます! 業務概要は以下の通りです。 ●上流工程 ・クライアント企業幹部陣に対するヒアリング ・仮説立案 ・要件定義 ・プロジェクトの立ち上げ ・設計 ・進行管理 ・コードレビュー ・分析結果報告 ・解決策の策定 ・戦略/施策立案 ・提案 など ●実務 会社に慣れるまでの間やメンバーが足りない場合などに、実装もお任せする場合がございます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ・分析基盤構築 ・データ集計 など 【担当プロジェクト例】 顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなど、 様々なプロジェクトでの支援経験があります。 ●他社流出抑止施策立案 ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。 重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。 ●コンテンツレコメンドエンジン構築 ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、 機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。 ●DX推進PJ(環境) デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。 並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。 ●DX推進PJ(データ利活用推進) データドリブンな社内文化醸成に資する教育プログラムの企画立案、実行の統括。 ●密着分析体制構築 顧客企業の各部署へ分析の密着体制を敷き、レポーティングの自動化から新たな施策の企画立案、提案活動の展開。 など 【D5Cの魅力】 ●スキルアップがしやすい環境です ・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 ・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。 ・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ●一部リモートワーク可能 入社して数ヶ月はフル出社となりますが、その後週3以上のリモートワークとなる案件が多くございます。 ●年間休日126日!ワークライフバランスを実現しやすい 月平均の残業時間も20時間以下と、プライベートと仕事を分けてめりはりをつけて働くことができます。 ●20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンな組織です 縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ●女性活躍中 チームで働くため、技術職であるにも関わらず、かなりコミュニケーションがとりやすい、明るい人が多い会社です。 男女比率に偏りがないため、女性も働きやすい環境です。 ●外国籍の方の受け入れ実績あり 毎年1~2名程度、外国籍の方を採用しております。 就労ビザや永住ビザ取得支援も行っております。 ●業界でも高水準の給与設定 |
労働条件 |
<雇用形態> ・正社員 ※試用期間6ヶ月間は契約社員 ※試用期間満了後正社員化 <給与> ・月給制 <勤務地> ・東京都 ※常駐先によるがいずれも東京となる <勤務時間> ・9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) ・休憩時間:60分 ・時間外労働:有 ※お客様先の勤務時間に準じます。お客様先はフレックスのところが多いです。 <休日・休暇> ・完全週休2日制(かつ土日祝日) ・有給休暇10日~20日 ・休日日数126日 ・有給休暇取得促進日5日 ・リフレッシュ休暇5日 ・国民の祝日 ・振替休日 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 <社会保険> ・健康保険 ・厚生年金保険 ・雇用保険 ・労災保険 <制度・福利厚生> ・通勤手当(上限30,000円/月) ・資格手当・資格補助・社外セミナー参加補助あり ・書籍補助制度あり ・加盟サービス利用可能 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Python、SQLを用いたデータ分析の実務経験3年以上・データサイエンティスト(データアナリスト、データエンジニアなど)として、リーダー/マネージャー職以上の経験1年以上 ・顧客折衝経験1年以上 ・分析設計の実務経験1年以上 ・要件定義の実務経験1年以上 【歓迎(WANT)】 ・R、SASいずれかの言語を用いたデータ分析の実務経験3年以上・クライアントワークや受注開発経験 ・Hadoop/Hiveなど、分散処理システムの利用経験 ・Tableau/Doomoなど、BIシステムの利用経験 ・AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤の利用経験 ・分析コンペ入賞経験 |
アピールポイント | ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/08/02 |
求人番号 | 2593291 |
採用企業情報
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