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| 部署・役職名 | 臨床開発 高度統計解析担当/データサイエンティスト or 高度統計解析/データサイエンスエキスパート |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【職務内容】 ・レジストリ，電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画（CDP）立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言 ・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施 ・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施 ・海外カウンターパートとのコミュニケーション ★☆本ポジションの魅力★☆ 患者さんから得られたデータを分析して新しい医薬品開発の達成に貢献することで、データ分析技術の社会への還元が感じられる職種です。 グローバル提携企業とともにグローバルな開発環境が構築されており，その中で豊富なパイプラインの臨床開発，最先端の技術を用いた臨床開発に携われます。製薬企業が扱う多くのデータに触れることができ、特に医療RWD・デジタルデバイス等の解析に携わることができます！ 【勤務地】 東京本社 【募集背景】 革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能強化のための増員採用。 |
| 労働条件 |
【労働条件】詳細は面談の際にお伝えいたします（年収：600万円～1150万円目安） 昇給：年1回 賞与：年2回 【受動喫煙対策】事業所内禁煙、就業時間内禁煙（休憩時間及び就業時間外は除く） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・理系大学の修士以上・RやPythonを用いた解析業務経験を有する（5年以上） ・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する ・英語によるビジネスコミュニケーションが可能 ・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能 ・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する ・統計モデル構築（最新論文に基づくアルゴリズム実装可能）の経験・知識 ・機械学習（構造化データ：高度な機械学習モデル構築可能，非構造化データ：代表的モデルを再現可能）の経験・知識 ・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能 【求める人物像】 ・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する方 ・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/04/04 |
| 求人番号 | 2592893 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング メーカー メディカル
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