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部署・役職名 | 機械系エンジニア・データサイエンティスト(スタッフ~チームリーダー) |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
長年の量産車開発で培った、幅広いハード・ソフト開発知識と経験を有し、加えて多分野の専門家が存在する為、自部署内で多くの知見・技術が存在し、それらを組み合わせて活用することができます。また、今後発展していく自動運転や先進安全システムに対しても、各種ドメインのシミュレーション技術を組合わせながら活用し、その発展に大きく貢献する機会があります。 【概要】 車両の企画初期段階においては、車両データアセットや数値シミュレーションによる評価データなどを活用したデジタル技術の重要性がますます高まっています。従来の演繹的な車両開発プロセスに加え、機械学習手法を活用し、帰納的なアプローチからも車両開発を効率化する手段を開発する仕事です。また、車両開発プロセスへの織込みにも取り組みます。 【詳細】 ・物理式を考慮した回帰モデル構築法の開発 (Reuced Order Model) ・多性能成立範囲の索法手法の開発 (Set baased method) ・機械学習モデルの組み込み技術の開発 (Edge AI) ・生成系AIを活用したナレッジの提案やコード生成(Finetuning/RAG) |
労働条件 |
【諸手当】 超過勤務手当、通勤補助など 【昇給、賞与】 昇給年1回、賞与年2回 【勤務時間】 8:00~17:00、8:30~17:30、8:45~17:45(休憩1時間) ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 【休日】 土日、この他に会社カレンダーで指定する休日 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり 【休暇制度】 年次有給休暇の他、春・夏・年末年始の長期休暇(一部事業所はGW・夏期休暇の代わりに祝日休暇)、3日連続休暇(3DV)、5日連続休暇(5DV)、各種特別休暇 【福利厚生】 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など 【教育制度】 OJTを基本に、階層別研修、語学研修、自己啓発セミナーなど各種バックアップを行います。 ※[技術系]は技術教育もあります 【保険】 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【下記のすべてを満たす方】■機械学習を活用した開発経験(3年以上) ■製品やアプリケーションの開発経験(3年以上) ■チーム/関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方 【歓迎(WANT)】 ■工学知識(機械力学、熱力学、流体力学、材料力学)■各種プログラミングスキル(Python, Matlab/Simulink, AWS) ■TOEIC730点以上 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/02/14 |
求人番号 | 2585790 |
採用企業情報
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