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部署・役職名 | 明⽇の医療を支えるエコシステムを実現する 新規SaaSのデータサイエンティスト |
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仕事内容 |
■業務概要 新プロダクトのデータサイエンティストとして、弊社の次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。 0→1フェーズの構想段階から関わり、事業上のゴールや課題を的確に捉えながら定式化・モデリング・シミュレーションを推進いただきます。 データ分析に基づく評価のほか、ドメイン知識による評価や論理に基づく評価を活用するため、薬剤師業務、医薬品やその流通に関するドメイン知識を深く理解する必要がありますが、その分、医療の基盤となるエコシステムの実現にダイレクトに貢献するやりがいを得られます。 チームは少数精鋭で幅広い業務を担当していただくため、得意分野を活かしながらスキル・技術の幅を広げられる環境です。 事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況のため、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。 ■募集背景 現在、弊社では薬歴/服薬指導指導業務等、薬局Dxを推進するサービスを提供していますが、新たな事業として、 ①製薬会社による患者アプローチ支援(Patient Enagagement)領域への拡大 ②サプライチェーン領域への拡大 の2点を検討しています。 今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータサイエンティストです。 0→1でビジネス構想の策定から運用・定着フェーズまで行うことが必要になるため、社会的価値・事業価値の創造に向け、0から課題設定を行いデータサイエンス業務を推進されたご経験をお持ちの方を求めております。 ◇関わっていただくサプライチェーン領域のプロダクトで目指すもの 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。弊社では、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。 ■具体的な業務 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等) ・コアとなるAI技術開発(技術課題特定~開発~精度改善) ◇利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ(Pandas/NumPy等) ◆弊社の特徴 - 「医療と明るい未来を繋ぎたい」「医療と患者さんを繋ぎたい」という想いで創業 - 調剤薬局向けの電子薬歴システムを提供することを起点として、医療機関間の連携、医療費の増大、医療の質の不透明性といった医療的課題の解決に向けて事業を展開 - 調剤薬局の国内店舗数は約60,000店存在(コンビニエンスストアは全国で約55,000店)し、対象とする市場規模が大きい - 新規事業、M&Aなど積極に実施し合計5プロダクトを展開。医療の受け手と担い手、両者の体験をアップデートするプロダクトを生み出している - ミッションに共感して入社した者が多くを占め、医療体験をアップデートしていくことに高い熱量を持ち開発に取り組んでいるチーム - 製薬会社、マッキンゼー、医師、薬剤師に加え、メルカリ、スマートニュース、ヤフー、リクルート、Sansan、CADDi等、医療業界だけでなく、異業界からミッションに共感する優秀なメンバーが集っている - 2023年3月に約94億円・累計約149億円の資金調達を創業6年にて実施、ヘルケアテック企業として過去にないスピードで成長している - 事業は月次成長率 平均10%成長、社員数前年比(2022-2023年)約1.5倍成長と急拡大している組織 - B Dash Campやジャパン・ヘルスケアビジネスコンテスト等出場した全てのピッチで優勝/グランプリを獲得 - フルフレックスフルリモートワーク可能な環境 - 社内には正社員の1割程度にドメインエキスパートとしての役割を担う「薬剤師」の有資格メンバーが存在 - 全社員にストックオプションを付与し、新しいメンバーをお迎えするための制度を整えている |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・SQLを用いたデータ抽出の経験・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 ・ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれたご経験 ・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験 【歓迎(WANT)】 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト/事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ/顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス(Athena/SageMaker)の利用経験 ・他組織と協力してプロジェクト型で業務を行ってきた経験 ・事業貢献を目標とした応用研究を行ってきた経験、論文発表の経験 【求める人物像】 ・前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方 ・事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方 ・データサイエンスを通じ、新たな社会的価値/事業価値を生み出すことに興味の強い方 ・外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方 ・素早く手を動かし実行してくれる方 ・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/01/22 |
求人番号 | 2552902 |
採用企業情報
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