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部署・役職名 | 【マネーフォワード_AIソリューションエンジニア】CPO室_東京(田町) |
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仕事内容 |
## 募集背景 当社では、個人事業主、SMB,中堅企業、上場企業向けに、経理財務、人事給与、法務、デジタルインボイスなど、数多くのバックオフィス向けSaaSプロダクトを提供しております。 2023年現在、20を超えるプロダクトがあり、多くのお客様が当社プロダクトの複数サービスを横断的に利用されるケースが増えてきており、個人・法人ともにユーザー様の大切なデータをたくさんお預かりするようになりました。 当社には、研究組織、その成果をプロダクトへ導入していくAI推進部が設立され、データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。 その活動を更に加速させる目的で、toBSaaS領域として、AI技術を活用した開発体制を強化していくことになりました。 toBSaaS領域のサービス・プロダクト課題を解決し、ユーザーに価値を提供していくために、機械学習を利用したプロダクト強化を担っていただける仲間を募集しています。 ## 主な業務内容 toBSaaS領域の各サービス・プロダクトの成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。 ユーザーの業務視点、プロダクト仕様の観点から課題を設定し、AI/機械学習による解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。 * プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し課題設定 * 課題解決に向けたAIソリューションの選定 * AIサービス/機械学習モデルの検証、精度改善 * AI推進部、分析推進室、分析基盤部、Money Forward Labを含む、データアナリスト、アナリティクスエンジニア、データエンジニアとの協業と機能開発 * 各プロダクトに機械学習モデルを導入プロジェクトへの参画 ## このポジションの魅力 * toBSaaS領域として新たな組織となるため、組織の成長とともに自身のキャリアや経験を伸ばす事ができる環境です。 * プロダクトを通して多くの利用ユーザー様に使って頂けるので、機械学習の成果を肌で実感し、新たな価値提供や開発に取り組める環境です。 * 機械学習に不可欠な膨大なデータに触れ、統計学・数理的な観点でデータ分析を行いユーザーにとっての価値を見出すことがプロダクトを通して提供できます。 * 多くの金融関連サービスと接続することで、金融データへの理解・データポリシーの整備・プロジェクトの進行に関する知見・経験を増やすことができます。 |
労働条件 |
労働条件の変更可能性がある範囲 ・業務内容:会社の定める業務 ・勤務地:会社が定める勤務場所 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験・ソフトウェア開発に関する経験と理解 上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 ・AWS/GCPなどのクラウド利用経験 ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験 ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ・基本的なSQLに関する知識 【歓迎(WANT)】 ・経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験・機械学習関連の学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペの経験 ・チームによるソフトウェア開発に関する深い理解 ・MLOpsの実践経験 求める語学力 ・ビジネス基礎レベルの英語力(TOEIC700点相当以上) ・英検 準1級、もしくは英検 2級(英検CSEスコア 1950以上) ・TOEFL iBT 60以上 ・IELTS 5.0以上 ・ケンブリッジ英語検定 FCE ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定) こんな方に仲間になってほしい ・サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方 技術スタック ・機械学習:AIサービス、TensorFlow、Keras、Python、各種ライブラリ ・AWS:Athena、SageMaker、Jupyter Notebook ・GCP:BigQuery、GKE ・Webサーバーサイド:Rails、Go ・Webフロントエンド:React、Redux、Vue、webpack、TypeScript、Mocha、Jest ・データベース:MySQL 使用ツール ・リポジトリ管理:GitHub ・CI/CD:CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions ・開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise ・監視: Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic ・コミュニケーション:Slack、Zoom ・チケット管理:Jira、Asana、Backlog 働き方 ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。(会社、業務状況により変動あり) ・出社曜日は所属チームにより異なる 選考フロー カジュアル面談/書類選考 ↓ 1~2回の選考 ↓ 最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります。 ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、back checkというサービス上でリファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、 これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※弊社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/04/05 |
求人番号 | 2530132 |
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