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機械学習プロダクトマネージャー～日本最大級のレストラン検索・予約サイトでチャレンジしたいエンジニア募集！

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採用企業

部署・役職名	機械学習プロダクトマネージャー～日本最大級のレストラン検索・予約サイトでチャレンジしたいエンジニア募集！
職種	SE（Web・オープン系）データサイエンティストプロジェクトマネージャー（Web・オープン系）
業種	インターネットサービス広告・PR
勤務地	東京都
仕事内容	【所属部署について】データサイエンスチームは「データと科学的なアプローチの両方を用いて、あらゆる意思決定を支援する」というミッションの元、データ基盤の構築・運用、意思決定のための分析支援、データを利用したプロダクトのサービス導入を主な業務内容としております。現在、データエンジニア3名、データアナリスト1名、機械学習エンジニア1名、計5名で推進しており、組織の拡大に向け募集を開始しました。当レストラン検索・予約サイトの大規模データを活用しサービス拡大に向けジョインいただける仲間を募集しております。【業務内容】機械学習案件の実現のため、機械学習のプロダクトマネジメントを担当していただきます。機械学習の社会実装において、プロダクトマネジメントは大変重要な役割を担います。何を解決するか定めないままモデルを開発に入ってしまったり、本当に解決すべきものが解決できないまま進行してしまったり、そもそもの課題を読み違えていたことがリリース後に判明したりして頓挫してしまう機械学習案件が数多く存在し、プロダクトマネジメントの失敗が機械学習案件の失敗に直結するケースが多く散見されます。機械学習を用いてサービス上の何をどこまで解決するか、作られたモデルが本当に解決につながっているのか、そのモデルが学習可能であり継続的に学習し提供し続けられるようにできるのか等、機械学習プロダクトの意思決定に責任を持ち、業務を進めていただける方を募集します。具体的には、下記の解決を想定しています。・機械学習案件のサービス要件の定義・案件のビジネス・サービス的な性質や性能許容を踏まえた、モデル要件(モデル性能,システム,KPIの目標値)の打ち出し・PoC・実地試験(ABテスト)・リリースなど、各検証段階での成功要件の定義と検証デザイン・定性/定量効果測定整備・機械学習モデルに学習させるためのデータセットの調達(使えそうなサービス上のデータを探索、ない場合はオペレーション構築やマニュアル整備など) 【既存システムの技術要素／キーワード】 - Google Cloud Platform(BigQuery, Vertex AI,Cloud Composer) - BIツール(Tableau, Looker) - アクセス解析ツール(AdobeAnalytics) - 業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro) 【独り立ちまでのイメージ】オンボーディングが会社レベル、本部レベルとチームレベルで整えられており、業務に必要なツールのアカウントの発行や基本的な業務知識のインプットを入社から数日の間に行います。機械学習プロダクトマネージャーの場合、サービスについての理解も重要になりますが、サービスの方針説明、および、月次のサービス報告については録画を用意しておりますので、こちらでキャッチアップしていただきサービスへの理解を進めていただきます。また、各推進領域を担当しているPMやディレクターと協調して案件を進めていくことになりますので、その方からキャッチアップしていただき進めていただく形になります。【想定されるキャリアパス】当初は同ポジション内で機械学習施策の推進を担っていただきますが、その後、施策そのものの立案/提案、既存モデルを用いた新たな転用先の提案なども担当いただき、機械学習案件の立ち上げ/推進のエキスパートを目指すことができます。【仕事の面白み】社会的なインパクトが大きい業務であること約9,600万MAU（2023年3月現在）のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。多様な適用領域が存在していること当レストラン検索・予約サイトは単なる検索サービスではなく、ネット予約サイトでもあり、口コミサイトでもあります。さらに、近年コロナ禍で利用されるようになった食品EC,テイクアウトデリバリー, 飲食店DX事業を新規事業として立ち上げてまいりました。これらのサービス群に対して機械学習という立ち位置から関わる横軸組織であるため、様々なサービスと関わることができ、適用先が豊富です。データが利用可能であること機械学習を推進する組織によくあるケースとして、データはあるが利用できないという状況があります。我々のチームはデータ基盤を導入し、担当者を置いて、ニーズが高い領域から順にETLパイプライン実装、および、データ追加を継続的に行っております。また同じチーム内に存在しているため、データ追加対応を優先的に進めることできます。事業部内の組織であること事業部内の組織になるため、事業部のサービス/ビジネスに直接貢献できます。裁量が大きいこと事業の規模に対して組織の規模が小さく、拡大中の組織であるため、出来ることの幅が大きいです、メンバーシップを発揮したい人には魅力的な職場であると考えております。発表経験を積めること社内にて発表する機会が大小用意されており、発表経験を積むことができます。リモートでも働きやすい環境であること現在はリモートでの働き方が主流となっております。緊急事態宣言が発出されていなければ出社も可能です。コロナ禍を期にリモートで働くための環境が整備されており、リモート環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっております。例えば、コラボレーションツールとしてMiro/Asana/Teamsを採用しています。その他食べ歩きを趣味にしている人が多いため、美味しいお店に詳しくなれます。
労働条件	【試用期間】試用期間あり（3か月） ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。【就業形態・就業時間】フレックスタイム勤務（標準労働時間は1日8時間）コアタイム：午前10時00分～午後3時00分 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。【休憩時間】就業時間中に1時間【福利厚生】弊社が創業来大切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っていきます。・社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）・確定拠出年金制度・団体生命保険・従業員持株会・在宅勤務環境⼿当・社内部活動補助・無料人間ドック（定期健康診断）・EAPカウンセリングプログラム・慶弔見舞金・産前産後休暇・育児休暇（最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能）・育児短時間勤務（最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可）・子供の看護休暇（年間10日とし、内5日は有給休暇、子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇）・家族手当（支給条件有）・ボランティア休暇【休日・休暇】完全週休2日制所定休日：土・日・祝日、年末年始（12/29～1/3）休暇：夏季休暇3日、特別夏季休暇2日、有給休暇、慶弔休暇 ※有給休暇：入社月に応じて最大10日付与【従業員に対する受動喫煙対策】あり：屋内原則禁煙（喫煙室あり）【学習支援】・自己学習支援制度あり【エンジニア向け支援】・勉強会の実施会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。（当サービスはエンジニア全体向けの勉強会は平均月1回のペースで開催しています。また、各エンジニアチーム内での勉強会も不定期で開催されています）・技術書籍の購入会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。・セミナー参加就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。・社内外イベントの運営支援会場の提供や協賛等の支援を行います。当サービスは毎年開催されるRubyKaigiのスポンサーを務めています。
応募資格	【必須（MUST）】下記いずれかのご経歴をお持ちの方・プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメント関連職種での実務経験・データサイエンティスト/機械学習エンジニア/データアナリストとしての経験/スキルがある方【歓迎（WANT）】・コンピューターサイエンス/データサイエンスの知識、あるいは、学位を有していること・データ/AIを用いたプロジェクトの推進経験・様々なステークホルダーと合意形成できる優れたコミュニケーション能力・KPI目標の達成に顕著に貢献した経験【求める人物像】・自律的に推進することができる方・実現のために専門性に依らずあらゆる手段を講じてくれる方・ユーザ目線をもってサービスの改善に尽力できる方
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2023/09/15
求人番号	2434646

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