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【G－gen】【データエンジニア】顧客と直接対話して、データエンジニアリングで課題を解決するエンジニアを募集

年収： 800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【G－gen】【データエンジニア】顧客と直接対話して、データエンジニアリングで課題を解決するエンジニアを募集
職種	サーバーエンジニア（構築・運用）ネットワークエンジニアデータベースエンジニア
業種	デジタルマーケティング SIer
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	データエンジニアは、顧客との対話を行いながら、データ分析基盤や可視化ダッシュボードの実装メンバーやプロジェクトリーダーとしての活躍が期待されるエンジニア職種です。希望と適性に応じて外部発信、社内教育、組織作りへの挑戦が可能です。以下のような業務を行います。・プリセールス活動（お客様の課題の抽出、提案、折衝）・要件定義と設計・開発、構築・プレイングマネージャー（プロジェクトマネージャーもしくはラインマネージャー。　希望と適正に応じて）・技術情報の外部発信また、以下のような Google Cloud サービスや関連技術を用いることが想定されます。・Oraganization、IAM、Resource Manager ・BigQuery ・Looker Studio ・Looker ・Gemini、Vertex AI、Vertex AI Search ・Cloud Run、Cloud Run functions ・Terraform ・Google Workspace G-gen は Google Cloud / Google Workspace のプレミアパートナーであり、Google との密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。現時点での Google Cloud のご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、IT インフラのご経験、プロジェクトマネージャーとしてのご経験が役に立ちます。エンジニアは、フルリモートでの自宅勤務を原則とし、Chromebook を使って仕事をします。これはフルリモートでのセキュリティの確保の意味と、先進的な Google の働き方を自ら体現してお客様にアピールする意味があります。小規模なプロジェクトでは2〜3名による3ヶ月程度、大規模なプロジェクトでは人数はそれ以上になり、年間規模のプロジェクトもあります。G-gen は Google Cloud 専業インテグレーターですが、グループ会社で AWS 専業インテグレーターであるサーバーワークスとの共同提案により、大企業へのマルチクラウドの提案に挑戦できる可能性もあります。プロジェクトの種類としては、以下のようなものが挙げられます。・BigQuery を中心としたデータ分析基盤の構築・Looker Studio によるデータの可視化・従来まで Excel などを使って手作業で行っていたデータ集計や可視化の、Google Cloud 　を使った自動化・集積したデータを生成 AI による業務効率化に転用データエンジニアは、以下のようなキャリアを目指す方に最適なポジションです。・顧客の課題を技術をつかって解決していくために、顧客と直接対話をしながら案件を　リードできるようになりたい・顧客要望に答えるのみでなく、新しい技術を取り入れた構成の提案など、　主体的に考えるアーキテクトになりたい・企業や官公庁などにクラウドを導入して、「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」　のビジョンを具体的に実現したい・エンジニアとしてクラウドなどの IT スキルをさらに向上させスペシャリストとして　成長したい・プロジェクトのマネジメントを行いつつ、管理業務だけでなく設計や実装を深く理解し、　ときに自ら手を動かして技術スキルも成長させたいなお、G-gen のデータエンジニアは、データパイプラインの実装だけでなく、データの所在に関するヒアリングやそれに基づく収集、Looker Studio などを用いたデータの可視化などを一気通貫で設計・実装することが求められます。データエンジニアリングに黙々と打ち込むだけでなく、データ基盤の実現のために顧客と対話しながら、総合的な設計と実装を行うことが求められます。【応募資格 (必須)】以下をすべて満たしていること・ITインフラ（サーバー、ネットワーク等）設計・実装経験2年以上・可視化ダッシュボードの実装経験2年以上・要件定義やプリセールスなどの顧客対応経験2年以上【応募資格 (歓迎)】・ソースコードを書いた経験（言語問わず。BashやSQLも可）・パブリッククラウドの経験（Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 等）・プロジェクトマネージャーの経験・ネットワークセキュリティやアプリケーションセキュリティの知見・リレーショナルデータベースのDBAとしての経験・データモデリング経験・データエンジニアリングの経験・グループウェア関連サービスの新規導入プロジェクトの経験【配属部署】クラウドソリューション部
労働条件	【配属部署】クラウドソリューション部【雇用区分】正社員【勤務地】基本フルリモートになります。テレワークを恒常的に実施しているため、どんな場所にいても働くことができます。－－－東京本社（最寄り駅：飯田橋駅）【アクセス】 JR 中央線「飯田橋駅」東口・西口より徒歩2分東京メトロ東西線・有楽町線・南北線、都営地下鉄大江戸線「飯田橋駅」B1出口より徒歩1分【勤務時間】フルフレックス　・所定労働時間：労働日×8時間　・22時〜5時を除く時間で自由に働けます ※9時〜10時くらいに始業する社員が多いですが、子育て世代などは育児の都合に合わせて始業/終業/中抜け時間を調整している方が多いです【待遇・福利厚生】《社会保険完備》　・関東ITソフトウェア健康保険組合　・厚生年金　・雇用保険　・労災保険《休日/休暇》完全週休二日制　・内訳：土曜　日曜　祝日　・年末年始　※ 2024年度実績：123日《有給休暇》　・入社6か月後に初年度は10日付与します　・以降、毎年3月に一斉付与（日数は法定どおり）《リフレッシュ休暇》　・3日/年（入社初年度は入社月により日数が変動）　・夏季休暇に相当し、年度内に自由に取得が可能《福利厚生》　・Googleの認定資格受験全額補助　・関連書籍購入補助　・定期健康診断の実施（年一回）　・インフルエンザワクチン補助　・社用PC端末貸与　・社用携帯番号付与（モバイルチョイス"050"）
応募資格	【必須（MUST）】・データベース・システムの設計、構築、導入経験・データの移行や運用管理、保守サポートに携わった経験・ネットワークの基礎知識・BigQuery、Redshift などのクラウド利用経験・顧客折衝の経験【歓迎（WANT）】・RDBの設計経験・データウェアハウス・データマートの設計経験・BIツールの設計・利用経験・データマネジメント関連（データパイプライン/ETL）の設計・開発経験・Webアプリケーションの設計・開発経験【求める人物像】・どんな技術的な領域にも苦手意識を持たず、新しい挑戦を楽しめる人・お客様と良好な関係を築ける人・クラウドの世界に飛び込んでエンジニアの新たな次元に挑戦したい人・与えられることを待つのではなく、スタートアップの段階にある会社を共に作り上げるマインドのある人
アピールポイント	ベンチャー企業シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり 20代管理職実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎新規事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2026/04/13
求人番号	2230912

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株式会社G－gen

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