採用企業案件

最終更新日:2026/08/19

コンサルファームでのデータサイエンティスト<国内最大級の組織で業界・領域問わず世の中の変革の中核を担うポジションです>

1,000万円〜2,500万円

データサイエンティスト 戦略コンサルタント

コンサルティング SIer

東京都 大阪府

Uターン・Iターン歓迎
管理職・マネージャー
フレックスタイム

仕事内容

弊社では国内最大級のデータサイエンティスト集団を持ち、データ活用・アナリティクス領域で10年以上の支援実績があります。 データサイエンティストとして培った分析・機械学習・統計解析の知見を活かしながら、業界を代表する企業の経営課題や事業課題の解決に携わるポジションです。 単なる分析業務に留まらず、データを活用した戦略立案や業務変革の構想策定から実行までを一貫して支援し、企業の意思決定を変革へと導きます。多様な業界・テーマのプロジェクトに参画できるため、データサイエンスの専門性をさらに磨きながら、ビジネスインパクトの大きな案件に挑戦することが可能です。 コンサルティングサービスを展開する弊社のデータサイエンティストは、コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、単なる分析やAI技術を用いたシステム構築ではなく、上流工程からお客様が成長するパートナーとなることを目指しています。 10年後も最前線で活躍できるようなデータサイエンティストを目指し、高い技術力とそれを業界・領域を超えた世の中の変革につなげる経験を積みませんか? [チームについて] 私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。 しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します。 [具体的な業務内容例] #ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 #お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工 #アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化 #パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化 #ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 #伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡し役とした新規事業の創出 等 [プロジェクト事例] #小売業における需要予測・在庫最適化 #金融業における不正請求の検知や信用モデルの構築 #通信業における解約者予測による顧客離反率の低減 #SNSデータを活用したトレンド商品・キーワードの予測 #センサーデータを活用した自動車や工場の故障事前予測 #位置情報と商品・顧客情報を組み合わせたリアルタイムレコメンド #ビッグデータや最新の分析アルゴリズムを用いたリスク分析、リスクモデルの開発―RisTech(リステック)/ InsurTech(インシュアテック) (※その他、他業種・他領域で支援実績あり)

労働条件

・勤務時間 フレックスタイム制度 (コアタイムなし) 1日の標準勤務時間 8時間00分 標準勤務時間帯9:00~18:00 ・休日休暇 完全週休2日制(土曜日、日曜日) 祝日 年末年始 年次有給休暇 私傷病休暇、結婚・出産・忌引休暇、母体保護休暇、配偶者・ライフパートナー出産休暇・子の看護休暇 介護休業・育児休業 他 ・待遇・福利厚生・各種制度 ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■交通費支給 ■時間外勤務手当 ■深夜勤務手当 ■出張手当 ■住宅手当 ■退職金制度 ■研修制度 ■資格取得支援 ■育児休業 ■介護休業 ■短日短時間勤務制度 ■ベビーシッター補助 ■各種法人会員および契約施設・ホテル ほか 【保険制度】 ・健康保険 ・厚生年金保険 ・雇用保険 ・労災保険 【給与改定】 年1回 【短日短時間勤務制度】 一定の条件を満たした場合、週20時間及び週3日以上の範囲内で勤務時間の選択が可能です(週3日で1日7時間勤務など)。育児・介護のほか、ボランティア活動への参加も対象理由として認められます。また、本制度を利用している社員でもフルタイムの正社員と同様に評価され、福利厚生も享受できます。 【他制度詳細】 出産・育児支援 育児休業取得率は、女性社員100%、男性社員47.5%です(2022年9月時点)。 女性社員だけでなく、男性社員の取得率も非常に高いことが特徴です。 社員がライフステージによって「アクセルを踏む時期」「ちょっとブレーキを踏む時期」など働き方を自分の意志で選択できるよう、出産・育児を支援するさまざまな制度を整備しています。例えば、育休明けは「短日短時間勤務」で働き、こどもの病気での呼び出しも減り社員自身も育児と仕事のバランスが身についてくる3歳頃にフルタイムに戻り、急な残業にも対応できるよう「ベビーシッター補助」をフル活用。その後、小学校入学時には、再度ブレーキを踏み、こどもが新しい環境になじむまでこどもとの時間を重視。慣れてきたころ再度アクセルを踏む、などの調整が可能です。 キャリアカウンセリング制度 社員1人1人に、ピープルリード(People Lead)と呼ばれる業務上の上司とは異なる上司がつき、キャリア構築の相談やフィードバックを受けることができます。通常業務のプロジェクトを見ている上司とは無関係な社員が担当するため、ざっくばらんに相談することができます。社員は自分でピープルリードを選ぶことも可能で、上司に話しづらいような業務上の悩みや中長期的なキャリアについても相談することができます。「自分がどうなりたいか」「そのために何が必要か」など理想のキャリアを実現するための支援体制も整っています。 キャリアズ・マーケットプレイス 社内の募集ポジションが掲載されているキャリアズ・マーケットプレイスでは、社員が自由にポジションを検索/応募することができます。応募の際、上司の承認は必要なく、応募部門での選考通過、異動承認を経て、人事異動が実現します。日本での職種や所属部門を変えるだけではなく、海外異動も可能です。 ・その他 I&D 誰もが活躍できる環境・制度 すべての社員にとって平等な職場環境になるよう、“インクルージョン&ダイバーシティ“の取り組みを推進。ジェンダーや国籍、カルチャーが異なる多様な社員が協働し、活躍しています。例えば、日本での女性社員数は全体の37.5%、女性管理職数は全体の19.3%(ともに2022年9月現在)となっています。また、国連LGBTI企業行動基準を支持し職場環境におけるインクルージョンを促進するなど、誰もが平等に自分らしく働き、力を発揮できるよう尽力しています。 Pride 独自の働き方改革を進めています 全社員イノベーション活動として展開されている、組織風土改革「Project PRIDE」。2015年からスタートし、社員のワークスタイルの改善に繋がり、データとしても実施前と比較して、離職率は半減、女性社員比率も向上しました。弊社がお客様へのコンサルティングで培ってきた変革実現のナレッジや生産性向上を生むツール共有が奨励され、継続的に自社に対してもイノベーションを実現し続けています。 トークストレート Think Straight, Talk Straight “とことん考え抜き、ストレートに伝える“。立場に関わらず自分の考えを率直に発言することが歓迎される、弊社のオープンなカルチャーを表す際によく使われる言葉です。 <東京オフィス> 〒107-0052 東京都港区赤坂1-11-44 赤坂インターシティ(本社) 【アクセス】 東京メトロ南北線・銀座線「溜池山王駅」より徒歩5分 赤坂駅 徒歩11分 六本木一丁目駅 徒歩9分 国会議事堂前駅 徒歩9分 <大阪オフィス> 〒530-0005 大阪府大阪市北区中之島2-2-2 大阪中之島ビル(受付7F) 【アクセス】 大阪メトロ御堂筋線・京阪本線「淀屋橋」駅 7 番出口より徒歩 4 分 大阪メトロ四つ橋線「肥後橋」 駅 1-A 出口より徒歩 6 分 京阪中之島線「大江橋」 駅 1 番出口より徒歩 1 分 <みなとみらいオフィス> 〒220-8691 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-6-3 MMパークビル(受付:9階) 【アクセス】 みなとみらい駅 徒歩3分 ※変更の範囲:全国の支社 屋内原則禁煙(喫煙室あり) ※オフィスによっては喫煙室のある勤務先もあり。またプロジェクトにてお客様先で業務を行う場合はそのルールに従う リモートワーク可 詳細:弊社条件を満たし、事前にしかるべき承認を得られた場合、在宅勤務制度の利用が可能

応募資格

必須(MUST)

■データサイエンティスト ◆応募要件 分析案件の経験 ・機械学習・深層学習・強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 (例) - 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 - Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 - 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 - LSTMを用いた応答文章の自動作成 等 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、scikit-learn、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験(Hadoop、Spark、SQL等)

歓迎(WANT)

●大学/大学院における機械学習/Deep Learning等の先端分析手法の研究経験 ●新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力 ●チームとしてコラボレーションしての統計解析・モデリングの経験 ●中型以上のSIプロジェクトの経験、またはBIのシステム導入経験

求人番号:739747

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