転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | 日本最大級のブログメディアにて機械学習、データサイエンスで推薦システム改善に取り組む技術メンバーを募集! |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【概要】 当サービスは2004年9月にブログからスタートし、アバターサービス、マンガ、占い、ポイント交換サービスと様々なサービスを生み出し続け、今では会員数6500万/月間来訪者数(MAU)2200万という社会的インフラサービスと言える規模にまで成長してきました。 「つくる、つむぐ、つづく」をブランドビジョンとして掲げ、 「人と情報をつなぎ・暮らしが豊かに育ち続けるための機会を提供する」という信念のもと、様々な新規事業を展開しています。 これからも人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスをともに磨き上げていく仲間を募集しています。 [仕事内容] 機械学習、データサイエンスを活かして当ブログサービスの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 自然言語処理システム ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・自然言語処理システムの改善と運用 ・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 [主な利用技術] クラウドサービス:GCP ML・DS: Python(Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど)、Spark(MLlib) DWH: Apache Hive、BigQuery KVS: HBase, Redis CI/CD: Github Actions, Kubernetes ドキュメント管理: Notion, esa, GoogleDrive コード管理: GHE ServerSide: Java(Spring Boot) --------------------------- 【チームの文化や体制、働く環境について】 当サービスに携わるデータ職5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 [配属について] 当社のメディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。 個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、 ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。 尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 ※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。 |
労働条件 |
雇用形態:正社員 / 契約社員 給与:経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。 勤務時間:10時~19時(職種によっては裁量労働制適用) 休日/休暇:週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏期休暇(7月1日~11月30日までの期間に3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇、リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)など 待遇/福利厚生: ■研修制度 新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など ■各種保険 健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 ■福利厚生 従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発・運用経験・パブリッククラウドやオンプレミス環境で機械学習システム1からの構築経験 ・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる 【歓迎(WANT)】 ・Javaなどで開発した経験・査読付き国際会議での研究発表経験 【求める人物像】 ・主体的な業務の遂行ができる方 ・機械学習システムを支えるバックエンドスキルを身に着けたいと考えている方 ・ビジネス上の課題を機械学習を利用して解決することに興味、関心のある方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/02/19 |
求人番号 | 2193737 |
採用企業情報
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です