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| 部署・役職名 | 世界有数規模のデータ量を誇る金融グループのDXを推進する機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
弊社は社会的課題に対し、具体的なプロトタイプ開発と多様なコミュニティでの実証実験を通じて模索し、次世代の新たな金融UXを創造・提案するために、これまでメガバンク内の組織であったイノベーション・ラボをスピン・オフさせ、2017年に誕生しました。 日本最大級の金融ネットワークからくるレバレッジ力と新しいことへ挑戦できる柔軟性を強みに、今後急拡大していく音声やモーションセンサーなどIoTデバイスやAIを活用した新たなユーザーインターフェイスを開発し、より快適でFrictionlessなユーザー体験を大企業やStartup、地域金融機関とともに創造し、これまでにない顧客価値を国内外へ発信すべく取り組んでいます。 【業務内容】 世界有数の規模を誇るメガバンク及びグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・ビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発 ・機械学習モデルとその周辺機能の実装 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【当AIスタジオについて】 当金融グループでは新規ビジネスの創造に向け、新しいデータとアルゴリズム、そして多様な人材の中から生まれてくる新しいアイデアを「まずは試す」「迷ったら実行する」「失敗を恐れず挑戦する」試行錯誤の場として「AIスタジオ」を2018年4月に開設。人工知能研究を通じて新たなビジネスの創出を目指しております。 グループ内で蓄積したデータを活用し独自のAIモデルの研究・開発・実装を推進。AIモデル開発を行う専用ルームやクラウドサービス上に強固かつ柔軟な分析環境を構築。データサイエンティストが各種分析アプローチを試行錯誤できる環境を整備している点が強みとなります。 【会社とメンバー】 メガバンクのグループ企業としてグループ各社を始め金融機関に対して金融ソリューション事業を展開しています。 当社のミッションは、「金融の新しいあたりまえを創る」です。当社の考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を、素早く行う。こうした「データと顧客価値の循環」を創っていくことがミッションとなります。 「データと顧客価値の循環」を実現するためには、高度なデータ分析と顧客体験設計、そして、金融レベルのセキュアなインフラとそれを支える技術が必要になります。金融機関の基幹系および情報系IT基盤との接続や統合、そのセキュリティ基準への準拠を実現しながら、新しい技術を使って安心安全な環境で「データと顧客価値の循環」を素早く実施していくインフラを金融機関といっしょに創っていきます。 メンバーとしては、金融機関からの出向者に加え、これまで銀行組織にはいなかった大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたStartupから経験豊富なメンバーが集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、インフラエンジニア、フロントアプリケーションエンジニア、セキュリティエンジニア等の領域の専門人材を、プロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援 |
| 労働条件 |
・正社員（無期雇用） ・試用期間：3ヶ月 ・就業時間：フレックスタイム制（1日7.5時間） ・休日：完全週休2日制（土日）、祝日、有給休暇、夏季・年末年始休暇、慶弔休暇等 ・社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・その他：入社時にノートPCおよびスマートフォン貸与、交通費全額支給、昼食費補助、家賃補助（管理監督者として採用する方以外） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習や深層学習の知見・コーディング能力（Python等） ・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験 ・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎（WANT）】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ・開発チームのリーダー経験 ・MLOpsの知見 ＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞ ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 フレックスタイム |
| 更新日 | 2022/04/26 |
| 求人番号 | 2167858 |
採用企業情報
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- 資本金4,600百万円
- 会社規模31-100人
- 銀行・信託銀行
- インターネットサービス
