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【データサイエンティスト】データとテクノロジーをフル活用したクライアントのマーケティングDX推進

年収:800万 ~ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【データサイエンティスト】データとテクノロジーをフル活用したクライアントのマーケティングDX推進
職種
業種
勤務地
仕事内容 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援します。
またAIやテクノロジーを活用したソリューション開発をお願いすることもあります。

<具体的には>
 ■データ分析/機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
 ■データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
 ■DMP、CDPなどのデータ分析と、複数のデータプラットフォームを掛け合わせた新しい視点での分析やその活用提案
 ■AIによる分析や活用の自動化、位置情報、音声データの活用や、自然言語処理のセールスでの利活用、非構造化データのビジネス活用
 ■外的環境(市場/テクノロジー/法律等)を踏まえた最適なデータ活用の方向性を策定するデータ戦略構想
 ■TrueLiftModelやX-stack、リーチ&リフト、カスタムダッシュボードなど広告領域におけるソリューション開発、提供を行う
 ■調査データや各種デジタルマーケティングデータ(アクセスログ、購買ログ、位置情報など)の集計・分析
労働条件 ■雇用形態:正社員(期間の定め無)
■想定年収:700~1300万円/経験・能力・前職給与等考慮の上、採用時の業務範囲及び等級(グレード)により決定します
例)
 -プロフェッショナルグレード/年収目安:~1300万円
 -リーダークラスグレード/年収目安:700~1000万円

■標準勤務時間:採用時グレードにより決定
・1日の所定勤務時間は7時間。
・スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし)

■配属勤務地:
※配属勤務地は港区
※リモートワーク中心
※シェアオフィス(都内)の活用もあり

■休⽇:土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇制度、連続休暇推進制度、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、子の看護休暇、配偶者の出産休暇、介護休業、介護休暇など

■福利厚生:交通費支給、社保完備、確定拠出年金、マッサージルーム、サークル制度、ベビーシッター利用支援制度、ベネフィットワン導入、朝食無料配布制度、健康相談窓口設置、カフェテリアプラン、スキルアップ支援制度(支援手当金等)、リモートワーク、シェアオフィス、他利用可能制度(保養所、スポーツジム、家族の健康診断など)など。
■受動喫煙対策:オフィス内完全禁煙。別途ビル内に喫煙ルームあり。
応募資格

【必須(MUST)】

■プロジェクトマネジメント、リーダー経験
■代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善等)
 -統計に関する知識、スキル(統計検定3級レベル)
 -機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定)
 -統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
 -データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
 -デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識
 -プロジェクトマネジメントスキル(自身がリーダーとしてプロジェクト全体または担当領域のマネジメントを行った経験)
 -クラウドツール等を利用したデータエンジニアリングのスキル
 -データ分析部門・情報システム部門等におけるマーケティング関連データ分析業務
 -デジタル広告やWEBサイトの分析・コンサルティング業務

【歓迎(WANT)】

・事業会社での営業企画・マーケティング関連部署での業務経験
・コンサルティング会社での営業企画・マーケティング関連のプロジェクト経験
・Kaggle Master等の機械学習コンペティションサービスでの実績
・TensorFlow、Chainerなどディープラーニングライブラリの実務利用経験
・数理系・情報系の修士 or 博士号
・最新の論文やケース事例などについて学習意欲がある
・DMP・マーケティングダッシュボード・ビッグデータ分析システム等の開発プロジェクトへの参画(ユーザー側・開発側とも可)経験
・ビッグデータ分析に関わるツール(Hadoop、BigQuery、Redshift、Azure ML、NoSQLなど)の利用または開発経験
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなどの大規模を対象としたまたはテキストマイニング技術を用いた分析・業務またはシステム開発の経験
・ビジネス英語の読解力


『Marketing』『IT』『Data』のいずれかのご経験をお持ちで以下ご志向がある方には最適な環境です
・ビジネス視点をもって上流からの仕組みづくり(システムに限らず)に携わっていきたい
・NewTechをどんどんマーケティングに取り入れていきたい
・仕事の領域をもっと広げていきたい(越境しやすい環境:社内での公募移動制度あり)
・組織作りやソリューションづくりにも参画したい
更新日 2021/07/28
求人番号 1830612

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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