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部署・役職名 | 【法人】【製造業】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・専門ノウハウを活かし、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指しませんか? |
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弊社は、ITを事業のコアとし、アジア、アメリカ、ヨーロッパと世界53カ国・地域、225都市、約133,000人体制を確立し、ビジネスパートナーとして世界中のお客様との揺るぎない関係性を築いております。また、IT・デジタル技術を活用してお客様の変革を実現する“Trusted Global Innovator”として、成長を加速させており、“グローバルTOP5”を目指し、取り組んでおります。 【職務内容】 <当ポジションに求める役割> ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【組織構成】(2021年4月時点) 第四製造事業部 124名(内 経験者採用17名) 20代~30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【職務の魅力】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。 ・入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 【案件事例】 主なプロジェクト例は以下の通りとなります。 ①電子カルテを含む詳細な医療情報を、収集・匿名加工提供する認定事業の開始 ~初の「認定医療情報等取扱受託事業者認定」を取得~ ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しました。これにより、電子カルテを含む詳細な医療情報を、収集・匿名加工し研究者等へ提供する「匿名加工医療情報作成事業」を、一般社団法人と連携し、2020年1月6日より開始しております。 ・本事業は、認定匿名加工医療情報作成事業者が、匿名加工医療情報作成において法律で定める管理業務、利用目的等の審査を行い、当社が匿名加工医療情報を作成する業務の委託を受け、システムの維持運用を行います。従来利活用が促進されてこなかった診療行為結果を含む医療情報を、研究者、自治体、製薬企業等へ提供が可能になります。これにより、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に貢献します。 ・今後、匿名加工医療情報提供事業に基づく実績を積み重ね、千年カルテ(※)事業を推進してまいります。また、将来的には、電子カルテ情報に加え、画像情報の取り扱いなど段階的なサービスの拡大を目指します。 (※)千年カルテ:日本の医療高度化に貢献する多目的データプラットフォーム ⅰ患者に寄り添った医療の実現 ⇒患者個別の医療サービスの実現 ⅱ医薬品開発の国際競争力強化⇒治らない病気が治る世界へ、新たな薬を迅速に 市場提供 ⅲ医療の安全性向上⇒診療現場のホワイトボックス化と改善 ⅳ日本の医療費を削減⇒ 効率的な社会保障システムの実現 ②電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始 ・大手外資製薬メーカ、一般社団法人および弊社は、初の次世代医療基盤法に基づく匿名加工医療情報提供に向け契約を締結しました。 ・治療の効果 や安全性の臨床アウトカムを評価する方法論について研究を進めます。本方法論の確立により、個別化医療進展、 医薬品アクセス早期化などに向けたエビデンスの創出が可能となることが想定されます。本契約により、RWD 利活用の有用性を高め、医薬品をより適切な患者さんに届け、医薬品の価値を最大化し、医療に貢献することを目指します。 |
労働条件 |
【雇用形態】 正社員・契約社員 【想定役職】 課長代理、主任 【労働形態】 裁量労働/フレキシブルタイム勤務 ※リモートワーク中心(業務状況に応じて訪問、出勤あり) 【勤務地】 東京都江東区/豊洲駅 記載年収はあくまで見込みの金額となります。ご経験や選考内容等によって、記載年収より増減がある可能性がございます。 【就業場所・業務の変更の範囲】 ・業務内容:人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内で業務内容が変更になる場合があります。 ・就業場所:求人票記載の勤務地以外を含む当社の事業所もしくは自宅 ・人事異動・出向等(国内・海外)を命じられることがあります。 ・当社が認めた場合、当社の事業所及び自宅以外が就業場所となる場合があります。 【契約社員で採用させていただく場合の契約期間更新上限の有無と内容】 ・更新上限あり、60カ月 【無期転換申込機会・無期転換後の労働条件】 ・勤務成績、会社の経営状況等により総合的に判断いたします。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■求める経験・スキル・知識・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 ■他言語力 特になし ■資格 特になし 【歓迎(WANT)】 ■求める経験・スキル・知識・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方 ・AIモデル(BERT)に関する知識、開発経験 ・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方 ■求める人物像 ・昨今のパンデミックを含め、ヘルスケアに関する社会課題に対し、IT活用による社会貢献への高い意欲、志をお持ちの方 ・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神があり、サイエンス分野の知見を持ち、リードが可能な方 ・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら前向きに業務に取り組める方 ・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方 ■他言語力 語学力(英語)のある方歓迎 |
アピールポイント | 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/03/22 |
求人番号 | 1777990 |
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