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【MLエンジニア】機械学習による技術開発で社会のリスク低減を目指します

年収:1000万 ~ 1500万

採用企業案件

部署・役職名 【MLエンジニア】機械学習による技術開発で社会のリスク低減を目指します
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社はミッションに「テクノロジーで『今起きていること』を明らかにする報道機関」をかかげ、ニュース速報、災害、事故、事件、風評被害などのリスク情報を可視化して企業や一般消費者に提供している、情報テクノロジー分野のスタートアップです。大きく2つのサービスを提供しています。

 BtoB向け リスク情報を提供するSaaS(月額モデル)
 BtoC向け ニュース速報アプリ(広告モデル)

SNS情報を収集するSaaSとユーザー投稿が可能なアプリは、互いに補完し合う関係にあり、このサイクルを太く早く回すことで、近い未来、当社にしか作れない” データインテリジェンスプラットフォーム ”の構築を目指しています。この唯一無二のデータを元に事業開発を行うことで、BtoB向けのデータセラー事業も展開が可能となります。2019年7月にシリーズBの資金調達を実施し、現在までの調達額は14億円。現在一層の事業を成長させながら、IPOを目指しているフェーズです。

特にSaaSプロダクトに関しては、SNS上の膨大なリスクデータを機械的に収集・解析し、「今どこで何が起こっているか」に整理して配信することで、既に全国の大半の報道機関への導入を完了し、支配的なシェアを確立しています。現在は公共部門(政府・自治体)および幅広い民間企業向けにセールス・マーケティング活動を急速に加速中。市場拡張と機能開発を進めるにあたり、機械学習の精度を更に高め、一層スケーラブルなプロダクトにしていく計画です。

【ミッション】
これまでの実績から、リスクデータに関しては、日本トップレベルの質と量が集まっていると自負しています。これらのデータを機械学習の面からプロダクトに活かし、安心安全な社会を構築していく社会的意義の高いミッションに取り組んでいただける仲間を探しています。

【技術環境】
・サーバサイド開発言語:Python、Go
・スマホアプリ開発言語:Swift、Kotlin、Flutter
・サーバサイドフレームワーク:Django、Tornado、Flask、Vue.js
・フロントエンドフレームワーク:Firebase / Nuxt.js
・MLフレームワーク:PyTorch / scikit-learn / Keras
・データベース:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB
・開発環境:GitLab / AWSなど

【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

【所属】開発責任者付きとして特命担当

【働き方】現在はリモート中心。コミュニケーションツールはzoom / Slack / Tandem /Discordなど
労働条件 雇用形態:正社員
試用期間:あり(3ヶ月)
就業時間:フレックスタイム制(コアタイムなし、所定労働時間8時間、休憩1時間)
休日:年間休日120日以上、土日、祝日、夏期、年末年始、慶弔休暇、有給休暇(入社半年経過後10日〜最高20日)
年収:700〜1500万円を想定
残業:あり(平均月30時間以下)
社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
諸手当:交通費(会社規定に基づき支給)、住宅手当(近隣地在住の場合)
その他:給与改定年2回、賞与・退職金なし、屋内原則禁煙(ビル内喫煙室あり)
応募資格

【必須(MUST)】

・当社のミッションに共感いただける方
・自然言語処理、画像解析・機械学習を応用したプロダクト開発もしくは研究開発の経験
・自身の専門領域でない領域等のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力

【歓迎(WANT)】

・研究室と共同研究できるような人脈または知見
・自然言語処理、機械学習分野での学会発表経験
・機械学習を支えるインフラの構築・運用の経験
・機械学習を用いたサービスのプロダクションコードの実装経験

【求める人物像】
・論理的思考力、枠組み、慣習にとらわれない企画力のある方
・無駄を減らし、効率的に最大の成果を出すことにコミットできる方
・指示待ちではなく自身で考え、研鑽を積み、行動できる方
・勘や感覚頼みでなく、データを読み、客観的に分析して的確な施策を実施できる方
・ポジティブでオープンに仕事に取り組める方
・結果にこだわりを持ち、健全な上昇志向のある方
アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上
更新日 2021/03/09
求人番号 1680137

採用企業情報

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