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シニアデータサイエンスエンジニア

年収:1000万 ~ 2000万

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部署・役職名 シニアデータサイエンスエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▼任せる業務

テレビCM視聴データ × レスポンスデータ(KPIデータ)からテレビCMの投資効果の可視化
放映エリアの投資効果分析
テレビCM枠(番組)の効果分析
テレビCM視聴傾向の分析
テレビCM素材の効果分析
▼何が難しいのか、どうやってるのか

TVCMの効果を直接的に観測することはできません。直接的に観測出来ないCM効果は評価も含め難しい所です。
しかし、学習データを元に広告主のKPIを推定しCM効果を可視化していく事は可能です。
また、様々な業界の広告主がおり、それぞれKPIが異なりますが、ドメイン知識はグループとして培ってきたマス広告の知見と当GROUPが培ってきたデジタル広告でのノウハウで解決できます。

専門性のある業務を遂行するため社内に相談できる相手が少ない問題がありますが、外部の有識者の知見を得るために学会や技術カンファレンスでの発表もしています。実データを利用した産学連携による共同研究も可能です。

▼やりがい

7兆円規模の広告業界の中、その中でテレビCM市場は約1兆8千億円を越えと依然大きな比重を占めています。インターネット広告に予算シフトが行われていますが、インターネット広告偏重になっている広告主の中には、テレビメディアの価値をしっかりと理解できていないだけで、実は広告予算の一部をテレビメディアに割いた方が、最終的な成果としてより上がる会社も相当数あるなということです。当社は、テレビCMの価値の再発掘をすることができます。

▼当社のエンジニア組織について

当社の専属エンジニアは、現状7名と小規模な人数で構成しています。
テックマネージャーを含め、業務に向き合う際のエンジニア同士の関係性は常にフラットであるように心がけています。
現状アプリケーションエンジニアは6名、データサイエンスエンジニア1名、ディレクター1名の少人数精鋭のチームとなります。

業務を遂行する際、大切にしている1つに、一人のエンジニアが誰かに待たされずに開発を行う点があります。誰かが仕様を決めて、それをただ実装するだけのエンジニアはチームにいません。以下のようなシステム開発のライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。


ヒアリング、調査
意思決定
実装、テスト
デプロイ
モニタリング
改善
もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。

▼開発環境 ※データサイエンスエンジニアとして利用する環境です

言語
Python(statsmodelsライブラリ)
基盤
AWS
ツール
GitHub,slack,discord など
分野
統計学
時系列解析
サンプリング法・カルマンフィルタ
機械学習
数理最適化
制御工学
因果推論、計量経済学
行動経済学
応募資格

【必須(MUST)】

私たちが求めるエンジニア
志向性
プロダクト開発がしたい
データを使った問題解決に挑戦したい

必須スキル
計量経済学の基礎、時系列解析の実績
Pythonでの機械学習系ライブラリー使用、開発経験
WEBアプリケーション開発の経験
1つ以上のプログラミング言語の深い知識

歓迎スキル
開発チームのマネジメント経験
ソリューション設計から実装・運用までの経験
エンドユーザーの最適化要望をヒアリングして数理モデルが作れる
この業務を通して身につくスキル
データサイエンスの実社会適用
マスマーケティングのDX
学習データが変化し続ける環境で機械学習予測モデルを利用する方法
エンドユーザーに予測・最適化の仕組みについて説明し利用してもらう方法
実問題の予測分析

共通
フルサイクル開発者としての経験
クラウド環境でのフェイルセーフなサービス運用経験
マスマーケティング、アドテクノロジーに関する知識
ブランドからダイレクト(パフォーマンス)の幅広い広告の知識

更新日 2021/03/05
求人番号 1674336

採用企業情報

  • 株式会社テレシー
  • 会社規模101-500人
  • 会社概要

    当社は、「TVCMを簡単にネットで発注・制作・効果検証できる次世代型TVマーケティングプラットフォーム」としてサービスを提供しています。

    ターゲットはナショナルクライアントはもちろん、CM出稿未経験のベンチャー企業まで幅広く、TVCMを最低数十万から配信でき、且つ、広告効果をCPM・CPAで把握、日本最大級のTVCMデータを活用したAIで簡単に最適化出来ることが特徴です。

    ▼事業立上げ背景
    「初めてのテレビ出稿」のハードルを下げたい、という想いから、商品やサービスへの態度変容を促すのに有効なTVCMへの出稿がもっと気軽に出来、広告主が抱える問題をより幅広く解消する為に当社をリリースしました。

    ▼目指す未来
    【マス広告とインターネット広告の融合】
    取り組む大きな目的のひとつは、テレビ広告とインターネット広告の統合的なプラットフォームをつくっていくことです。

    テレビ広告だけで完結するのではなく、インターネット広告とどうつながるかは重要な視点です。マスとデジタルにまたがった統合プランニングや、統合PDCAをうまく回せるようなプラットフォームへと当社を育てていきたいのです。

    テレビ広告も従来よりも少ない予算で、よりターゲットを絞った形で広告を出せるような仕組みを当社でつくっていくことが、新しい需要喚起につながります。

    今後は、広告主にサービスを提供していく中で、さまざまな要望の声を開発にフィードバックしていき、どんどんサービスを改善し続けていきたい。それによってより満足度の高いサービスに進化させていきます。

この求人の取り扱い担当者

  • 3.31
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 立教大学
  • 不動産 コンサルティング メーカー
    • 最近は、ベンチャー企業の経営者からの依頼が、来るようになりました。期待に応えるべく、人材を探しています。
    • (2020/01/26)

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