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Data Scientist【フレックス/AIソリューションサービス】

年収:800万 ~ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Data Scientist【フレックス/AIソリューションサービス】
職種
業種
勤務地
仕事内容 We are looking for passionate and talented data scientists to work in our research team.
You will have a chance to get exposure to the real-world real-time optimization problems across a variety of industries.

Your responsibilities will be to stay current on leading-edge technologies, tools, and approaches, apply advanced analytics to various business situations, and efficiently and effectively advise on uncovering critical insights (recommendations, customer segmentation, LTV, etc.).
You will help build new analytics service offerings.
労働条件 【雇用形態】正社員(試用期間2か月)

【年収詳細】※年俸額を12で割り、1/12ずつを毎月支給します
※経験・能力を考慮して優遇します
※給与改定年2回、業績賞与年1回 (会社業績に応じて支給あり)

社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災)、交通費全額支給(上限無し)、社内イベント、インフルエンザ予防接種全額補助など

受動喫煙対策について:屋内禁煙

【休日&休暇】※年間休日126日(2019年度)
完全週休2日制(土・日)、国民の祝日、年末年始休暇、GW、有給休暇、慶弔休暇、入社日に会社有給休暇3日付与(半年後に10日の有給を正式付与)、産前産後休業・育児休業・介護休暇、育児短時間


【就業時間】9:30~18:30
(フレックスタイム制度:コアタイム有 標準労働時間8時間)
※各部ごとに朝礼あり(当日の予定共有のみ、直行の場合などは参加無し)
応募資格

【必須(MUST)】

・Passion for analytics and problem solving
・Love for building things and are comfortable working with modern development tools and writing code (having software development or DevOps experience is a plus)
・Passion for learning (new problem domains, algorithms, tools, etc.)
・Significant experience in applying advanced analytics to a variety of business situations and ability to synthesize complex data
・Bachelor’s degree in computer science, statistics or related science field
・3+ years of relevant work experience in data analysis or related areas

【歓迎(WANT)】

・Have deep technical and data science experience
・Understanding of modern machine learning techniques and their mathematical underpinnings (linear/logistic regression, random forest, boosting, NNs, etc.)
・Fluency in using R or Python (pandas, scikit-learn, or equivalent tools) for data analysis
・Ability to extract, combine and analyze complex datasets using SQL
・Experience integrating and analyzing data from multiple sources
・Experience with working on large data sets, especially with Hadoop and Spark, or cloud platforms such as AWS and GCP
・Ability to distill complex data and findings into clear, presentable reports
・Experience in client relationship management such as consulting or sales
・Experience with data visualization tools, e.g., tableau, D3.js, ggplot, Bokeh, Matplotlib, etc.
・Fluency in Japanese is a plus

更新日 2021/02/22
求人番号 1664004

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.16
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • West Virginia Wesleyan College/ International Business Major
  • コンサルティング IT・インターネット 流通・小売
    • グローバル日系企業、外資系などグローバル展開している企業の案件紹介を強みとしています! 条件だけではなくカルチャーマッチも含めたご提案をさせていただきます。
    • (2020/01/24)

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