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Data Engineer

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Data Engineer
職種	インフラエンジニアサーバーエンジニア（構築・運用）データベースエンジニア
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	わたしたちは、「法とテクノロジーの力で安心して前進できる社会を創る」ことを目指すスタートアップです。契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスした『AI契約審査プラットフォーム』（2019年4月リリース）と、契約締結後の契約管理フェーズを支援する『AI契約管理システム』（2021年1月リリース）を中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。そして2024年4月15日、『AI契約審査プラットフォーム』『AI契約管理システム』がフォーカスしていた契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、『AI法務プラットフォーム』の提供を開始しました。経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備しています。データセクションでは、データ分析・利活用の推進、データマネジメント、およびデータ基盤の構築・運用の3つの領域でチームが分かれています。データ基盤ではエンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。この中でデータ基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図る基盤を整備しています。データ基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、ユーザーサポートと多岐にわたります。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。データセクションのミッションは、データをもとに意思決定を行うアプローチが標準的な考え方となるように組織に浸透させ、これらのノイズ、バイアスを極限まで減らすことです。組織のあらゆるアクションに対してプロアクティブに動ける体制が恒常的に運用されている状態を目指します。本部門においてデータエンジニアは、分析者及びデータ利用者に対して最新かつ整備されたデータ分析環境を提供することに責任を持ちます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データの理解を深めます。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データ利用を活性化するための全社的なデータ基盤の構築と保守業務に従事いただきます。【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - 全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する - 要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する - データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する ■どういう業務に取り組むのかデータエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する【開発環境 / 使用ツール】 - BI: Looker - Web分析: Google Analytics - SFA: Salesforce - MA: Marketo - プラットフォーム: GCP, AWS - 構成管理: Terraform - 言語: Python - データウェアハウス: BigQuery - データベース: Aurora, CloudSQL - インフラモニタリング: Cloud Monitoring - ロギング: fluentbit, Cloud Logging - ジョブスケジューラ: Digdag, Cloud Composer - ELT: dbt, Fivetran, Cloud Dataflow - データカタログ: OpenMetadata
労働条件	年収：770万円～1,070万円　※経験・年数により判断　※別途SO付与の可能性あり勤務地：東京都渋谷区桜丘町雇用形態：正社員契約期間：期間の定めなし試⽤期間：あり（3か月）就業時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用休⽇：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日・祝）休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）福利厚生：語学学習補助／自己研鑽予算／副業可（許可制）／インフルエンザ予防接種補助
応募資格	【必須（MUST）】 - 3年以上、データエンジニア、SREあるいはインフラエンジニアとしての業務経験がある - 3年以上、Python、Goなどの何らかのプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験がある - GCP、あるいはAWS上でデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験がある - FlunetdやApache Kafka等のログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験がある - 日本語能力試験N1に相当する言語能力がある【歓迎（WANT）】 - MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験がある - インフラ構成管理ツール(Terraform)の利用経験がある - データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験がある - 個人情報保護法をはじめとする関連規制に精通しており、法令遵守のためのデータガバナンス設計の経験がある - 機密データを適切に管理するためのアクセス制御・暗号化などのセキュリティ技術の知見がある - ELT、ETLを行うジョブスケジューラの導入し、冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験がある - RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験がある - LookerやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード構築、運用経験がある - データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 - 論理的思考力の高い方 - 部門間の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績ありシェアトップクラスストックオプション制度あり年間休日120日以上産休・育休取得実績あり完全土日休みフレックスタイム新規事業月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/05/10
求人番号	1631338

採用企業情報

株式会社LegalOn Technologies

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