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【データサイエンティスト/会員数600万人以上/EC特化型のプラットフォームを運営/データドリブンな社風】

年収:800万 ~ 1000万

採用企業案件

採用企業

la belle vie 株式会社

  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模101-500人
  • インターネットサービス
部署・役職名 【データサイエンティスト/会員数600万人以上/EC特化型のプラットフォームを運営/データドリブンな社風】
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■配属部署
データ戦略室 3名体制(男性2名 女性1名)

■職務内容
自社サービスの分析を中心としたデータ分析の対応を、各部署と調整して対応するポジションとなります。
具体的には下記内容となります。
ご経験に沿ってポジションの提案させていただきます。

・自社サービス:離脱原因や施策に繋がるインサイトを明らかにするためのWeb解析や、
商品やイベントの価値を定量化し改善に繋げる施策提案
・マーケティング部門:CRMの最適化(メールのパーソナライズ、アンケート分析、広告の最適化など)
・MD:需要予測、予算進捗のサポートデータ、商材の組み合わせにより予測データなどの抽出、予測分析、提案
・経営企画:管理会計部門の実態把握や社内プロジェクトの数値分析、要因探索などを目的としたデータマイニング
・施策の効果測定(ABテスト設計や、モニタリング設計/構築など)
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
・各種分析結果を用いて事業の戦略立案に寄与するようなインサイトの抽出
・社内のデータ活用文化醸成のための活動(勉強会の設計/実施や分析結果共有など)
・その他:自社サービスのレコメンドロジック開発、クレジットカードの不正検知(ルールベース、機械学習併用)など
※弊社ではデータ戦略室として分析チームをあえて部署ごとに分けず1つのチームに集約しております。
 上記の業務を現在は3名で分担しておりますが、チームメンバーを増強することで各部門から依頼されたデータの抽出、分析にとどまらず、データに基づいた施策提案まで落とし込むことを強化していきたいためビジネス視点でのデータ活用に意欲的な方を歓迎いたします。

■主な得られる経験及びスキル
・データ戦略室としてチームを組んでおり、データサイエンティストと協同しながら下記をはじめとしたスキル/経験を得る事ができる
-需要予測の高度なモデリング
-レコメンド開発(Matrix Factorizationやバンディットアルゴリズムのようなアルゴリズム開発手法)
-自然言語処理(GensimやBERTなど学習済みモデルを用いたトピックモデルなどの分析)
-画像処理(Resnetなど学習済みモデルを用いた画像分類)
-ベイズや確率分布を用いた高度な統計モデリング
-因果推論を用いた分析や効果検証

・CEO直下で、自社ビジネスの運営方針を左右する分析にスピード感、裁量をもって業務に携わることができる
・MD(商品企画チーム)/MK(マーケティングチーム)の分析を中心にEコマース運営全体の分析に携われる
(その他経営企画、経理、ロジスティクスなど関わる部署及び分析内容は多岐に渡ります)

労働条件 【雇用形態】
正社員

【勤務地】
東京都港区赤坂
千葉県市川市塩浜
※配属組織は赤坂での就業となります。
エントランスはカフェの様な洗練されたデザインとなっており、窓からは赤坂御苑の緑が目の前に広がり開放感ある空間となっています。
ゆとりある作りのミーティングルーム、各セクションごとにまとまった執務スペースなど、働く人にとって魅力的で能力を最大限発揮できる場所になっています。


【就業時間および休日】
標準労働時間10時~19時(部署によりフレックス/シフト制を採用)
※配属部署はフレックス制適用
コアタイム:11時~16時(実働8時間勤務)

・土日祝日
・年末年始
・年次有給休暇(最大25日)
・産前/産後/生理休暇
・育児/介護休暇
・慶弔休暇
・裁判員休暇
・サバティカル休暇(勤続年数3年に達し、無欠勤の従業員へ年10日間の連続休暇を付与)

【福利厚生】
・通勤手当:原則月額5万円上限
・社会保険完備
 健康診断健康保険/厚生年金保険雇用保険/介護保険/労働災害保険
・自社サイト購買補助:勤続年数に応じて年2回のクーポン付与、最大30%の社員割引
・年1~2回の社員販売会
・副業可能(規定あり)

◆受動喫煙防止措置に関する事項
【本社(赤坂)】
屋内原則禁煙(喫煙室あり)

【市川塩浜事業所】
屋内禁煙(屋外に喫煙スペースあり)
応募資格

【必須(MUST)】

・SQL使用経験2年以上
・データ分析によって課題解決や施策提案を行った経験1年以上
・BIツール(Tableau尚可)を使用した分析経験



【歓迎(WANT)】

・PythonやRなどの言語を用いた分析経験
・統計解析(ベイズ/確率分布を用いたモデリング/因果推論など)や、
自然言語処理(GensimやBERTなどを用いた文書分類/意味解析)などを用いた分析経験
・マーケティング、消費者行動論などの基礎知識
・大規模な定量データの取り扱い経験
・Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験
・Web開発経験(Flask歓迎)
・to C向けWEBサービスのデータ分析およびレポーティング経験3年以上
∟対象例:EC、料理サイト、マッチングアプリ、音楽サブスクリプション、トラベル予約サイトなど


【こんな人と働きたい】
・漠然とした課題に対してその本質を捉え仮説・検証を行い、改善策を提案できる方
・ロジカルシンキングに長けている、また、物事をロジカルに捉える姿勢をお持ちの方
・コミュニケーション能力に長け、チームや仲間を尊重できる方
・常に自己変革、成長の意識で業務に取り組める方
・フットワーク軽く、自分事として業務に取り組み、最後までやり遂げる事ができる方
※データサイエンスに関する高度な知識が現状なくても、必要に応じて学ぶ意欲がある方と働きたいと考えております。
アピールポイント ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2023/07/27
求人番号 1611519

採用企業情報

la belle vie 株式会社
  • la belle vie 株式会社
  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模101-500人
  • インターネットサービス
  • 会社概要

    【設立年月】2009年3月24日
    【代表者】代表取締役社長  於保 浩之
    【資本金】1億円
    【従業員数】101-500人
    【本社所在地】東京都港区赤坂7丁目1-16

    【事業内容】衣料品、アクセサリー、装飾品及び雑貨等の小売業

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