選ばれた人だけのハイクラス転職サイト【ビズリーチ】

転職サイトビズリーチ
>
求人検索
> 【データサイエンティスト＆MLOps】大手エンターテインメント企業グループ唯一のデータ戦略部門　※連結売上高約9
> 900億円/連結従業員数約10
> 000名

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

【データサイエンティスト＆MLOps】大手エンターテインメント企業グループ唯一のデータ戦略部門　※連結売上高約9,900億円/連結従業員数約10,000名

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【データサイエンティスト＆MLOps】大手エンターテインメント企業グループ唯一のデータ戦略部門　※連結売上高約9,900億円/連結従業員数約10,000名
職種	リサーチ・データ分析インフラエンジニアデータサイエンティスト
業種	インターネットサービスその他
勤務地	東京都
仕事内容	━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■IPビジネスエンハンス部　データサイエンスオフィスの役割■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■データサイエンティスト＆MLOpsの役割■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.高い分析技術力を活かし、データから示唆を導き出すことでビジネス上の課題解決を行う(高い分析技術とビジネス力の両方が求められる) 2.分析モデルのデプロイおよび、各種施策を実施するデータ分析基盤の運営(MLエンジニア力が求められる) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■募集背景について■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ IPビジネスエンハンス部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■業務内容について■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データサイエンスオフィスでは主に以下2種の業務を担当します。　1.分析PoC 　2.モデル運用開発各業務の具体例は以下になります。 ▼①分析PoCの業務例　・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測　・広告ビジネスにおける広告媒体ごとの広告費用最適化　　　　　　　　　　　　①の業務で必要となるスキルは以下になります。　　1.代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価できる　　2.データの生成過程を理解し、その観測を表す数理モデルを構築できる　　3.分析結果をビジネス活用に繋げて議論できる ▼②モデル運用開発の業務例　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用　・データETL・データパイプライン設計・開発　・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発　②の業務で必要となるスキルは以下になります。　　1.データ前処理、モデル開発、デプロイ、運用などを含む機械学習ライフサイクルの知見がある　　2.データエンジニアリングとパイプライン構築ができるまた上記2つの業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■当ポジションの魅力■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・バンダイナムコグループが展開する多様なエンターテイメント事業のデータを用いた分析が可能。・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■開発環境■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・分析基盤：GCS,BigQuery ・分析環境：GCE+IDE（Jupyter, VSCode, etc）・BIツール：Looker, Google Data Portal ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform Cloud ・クラウド：Google Cloud ・ツール類：Slack /Teams / Google Workspace / Notion ・コード管理：GitHub
労働条件	雇用形態：正社員契約期間：期間の定めなし試⽤期間：6ヵ月。試用期間中も待遇に変更はありません勤務地：東京都港区芝5-37-8　バンダイナムコ未来研究所 ※変更の範囲：会社が指定する場所就業時間：9:00〜17:30（休憩1時間） * フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00） * テレワーク可休⽇：年間125日（土日、祝日、夏期休暇、年末年始休暇など）残業：平均⽉30時間程度（残業時間に応じて残業代全額支給） * 役割階層によってみなし残業手当支給（超過残業分も全額支給）賞与：年2回（6月・12月）昇給：年1回（4月）研修制度：・オンボーディングプログラム - 入社日当日のオリエンテーションと配属先での業務理解・専門性向上を目的としたプログラムを用意しています・E－ラーニング - ビジネススキル向上を目的とした動画コンテンツを約300コースから受講できます社内コミュニケーション： - 月2回、業績や重要トピックの共有を行います。同時にイベントを開催することもあります - 朝会、夕会、相談ミーティングなど、部署やチームごとに独自のコミュニケーションの場を設けています福利厚生・インプットデー - 月1回、自由にテーマを決めてエンターテインメントの体験ができます（活動手当支給あり）・ABW手当 - テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています・有給取得奨励日の設定 - 有給休暇を取得しやすいように、推奨日を設定しています ※有休は入社日から利用可能です（4～9月入社：10日間、10～12月入社：6日間、1～3月入社：3日間） ※有休は半休での取得も可能です・お祝い金制度 - 結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます（第1子・2子出産時：20万円、第3子の出産時：300万円）・法人契約による福利厚生施設割引あり・社員食堂（マルシェ） - 社員食堂メニューは日替わり定食やどんぶりのほかパスタセットなど豊富で、多くのグループ社員が利用しています ★そのほかさまざまな制度を用意しています（交通費全額支給、健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険、健康診断、育児・介護休業、確定拠出年金・確定給付企業年金、財形貯蓄制度、持株会制度、慶弔御見舞金）受動喫煙防⽌措置：喫煙ルーム設置
応募資格	【必須（MUST）】 ▼エンジニアリング力・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ▼統計／数学の知識・大学または大学院で物理/数学を学んできた経験・統計検定2級またはそれに相当する知識 ▼機械学習の知識・機械学習を用いたモデル構築の経験・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識 ▼実務経験・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験 ▼語学力・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）【歓迎（WANT）】 ▼エンジニアリング力・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる)　・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発経験・数理モデル構築の経験 ▼データ専門性・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る ▼ビジネス力・データ保護に詳しい人物からの説明を理解し、データ分析実務でやってはならない事を判断出来る ▼実務経験・需要予測・効果検証、改善提案、KPI設定・設計、最適化、予測、レコメンドなどの経験 ■求める人材像・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方・論理的かつ客観的に物事を考えられる方・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方・ビジネス貢献を意識した分析ができる方・Mission/Visonに共感していただける方
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品あり女性管理職実績あり産休・育休取得実績あり完全土日休みフレックスタイム Uターン・Iターン歓迎
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2025/04/04
求人番号	1435495

採用企業情報

株式会社バンダイナムコネクサス

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）