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IoT家電ビッグデータにAI技術を活用した研究開発

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 IoT家電ビッグデータにAI技術を活用した研究開発
職種
業種
勤務地
仕事内容 【業務内容】
・IoT家電のビッグデータを用いたデータ分析、可視化業務
・機械学習、深層学習などを用いたビッグデータからの価値創出
・機械学習を用いたクラウドサービスの導入推進

【募集背景】
・エアコン、洗濯機などの生活家電のIoT化が進む中で、くらしアップデート事業を実現するために、
家電×IoT×AIの技術開発が求められている。
・家電のビッグデータにAI・機械学習の技術をかけ合わせ、家電の新たな価値を生み出す体制の強化を検討している。

【当社で働くことの魅力】
IT業界にて働くデータサイエンティスト・機械学習エンジニアにとって、当社でIoT家電のビッグデータ分析を手掛けることは、
新たな家電の価値創出に貢献できるポイントで魅力がある。
労働条件 【勤務時間】
9:00~17:30(実働7時間45分)
※フレックスタイム制あり(標準労働時間 1日7時間45分/コアタイムなし)

【雇用形態】正社員
※試用期間3ケ月(試用期間中の待遇変更はありません)
【賃金形態】月給制
【給与】これまでのご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定
【給与改定】年1回(4月)
【賞与】年2回(7月、12月)
【諸手当】超勤手当、育英補助給付金、通勤手当(会社規定に基づき支給) 等
【定年】満60歳  再雇用制度の有無 有

【休日休暇】
・完全週休2日制(土曜日・日曜日)
・祝日
・年末年始
・夏季
・年次有給 25日(初年度22日 4月入社の場合)
・慶弔・節目休暇
・育児休業
・ファミリーサポート休暇
・チャイルドプラン休業制度 他
・年間休日127日

【保険】
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
【福利厚生】
・持株制度、財形貯蓄制度、企業年金制度 等
・独身寮、社宅・住居費補助、保養施設、医療施設 等

【住宅施策】
入社時の配属地により転宅が発生する等、条件を満たす方に対し社宅貸与・住居費補助あり(入社日を起算日として、以降14年間)

【教育制度】
職能(職種)別研修、事業場別研修、階層別研修 社内複業制度、社外留職制度、eチャレンジ制度(社内公募異動制度)
eアピール制度(社内フリーエージェント制度) 等

受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
応募資格

【必須(MUST)】

[経験]
機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等の内、いずれかの手法を用いてデータ分析した経験を2年以上お持ちの方
[知識]
機械学習、数学、統計解析などに関する知識
[ツール]
R、Python、SQLなどを用いたデータ分析業務経験
[語学]
TOEIC550点以上

【歓迎(WANT)】

[経験]
-ソフトウェア開発に関する知見および経験
-ビッグデータの活用経験
-データ主導によるビジネス課題の解決経験
-BIツールによる分析結果の見える化
[知識]
- 並列分散処理基盤/ストリーミング処理基盤/DWH/BI/BA関連の専門知識

更新日 2020/06/12
求人番号 1235383

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.27
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 関西学院大学
  • IT・インターネット メーカー
    • 弊社は先端技術分野の企業様案件をお取り扱いしております。当初はドローン産業に特化しておりましたが、技術的背景から自動車・産業機械・通信・金融の各案件も拡大(現在1,000職種取扱)。ドローンに関しては、内閣官房主催無人航空機官民協議会委員です。各先端産業発展に努めます。
    • (2019/11/20)

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