【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア（BIエンジニア）

■ニジボックスが目指す姿 【ミッション】 ⽇本の持続可能な経済成⻑に貢献するため関わる全ての企業やサービスを成⻑させる 【ビジョン】 本質をつかむ創造を　期待を超える共創を 【バリュー】 ・真面目に柔軟に ・助け合い高め合う ・変化の主体者となる リクルートの新規事業提案制度「Ring」を経て2010年に独立分社化。時代の変化に合わせてさまざまな事業を運営してきました。 現在は、UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 私たちが掲げるVision「本質をつかむ創造を　期待を超える共創を」は、企業としてのあるべき姿を表しており、相対するクライアントの期待を超えるサービス提供を目指していきます。そのために大事なことは、クライアントの先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえることだと考えています。ニジボックスとの共創によるアウトプットの品質を実感いただくことで、クライアントが「サービスを成長させたい」と考えたときに、真っ先に思い浮かべていただける企業になりたいと思っています。その立ち位置に達することこそが、「日本の持続可能な経済成長に貢献する」というMissionを果たすために重要であると考えています。 そして、創業当初から変わる事なく根付いている文化を、改めて大切にしたいという意思を込めて言語化したものがValueです。お客様、そしてパートナーの皆様と協働させていただく中で、ニジボックスの従業員一人ひとりから、きっとそれを実感し、価値に気づいていただけることと思います。 持続可能な形で日本経済の発展に貢献していけるよう、皆さまと共に一つでも多くのサービスを成長させていきます。 代表取締役社長　山田英樹 ■社風 ・真面目に柔軟に ・助け合い高め合う ・変化の主体者となる この価値観を体現する主体性や協働性が高い社員が多く、部門や職種に関係なく、助け合い高め合う風土が根付いており、メンバー主体の勉強会/輪読会、1on1、開発/クリエイター合宿等が開催されています。 また、リクルートグループの一員として、役職や年次にとらわれないフラットな風土があります。 【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。 本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。 ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供 Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる 【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】 dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進 一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む 【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】 TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【事業課題の把握から要件定義まで】 依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する 事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与 【ポジションの魅力】 （大規模データならではの技術的難易度） 扱うデータは数テラ〜数ペタバイト規模。 小規模な環境では問題なく動いた処理が、この規模では終わらない・コストが膨らむという事象が起こります。 スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。 （複雑性の高いデータ構造の設計に関われる） 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、 処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 （モダンな手法を実務で扱える） dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど。 モダンなデータエンジニアリングの手法を実務を通して習得できます。 技術とビジネスの両面で成長できる） 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、 データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 （AIを活用してデータ業務を高度化できる） 社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。 調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。 （DataOpsの実施） 開発して終わりではなく、安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出す現代において重要なDataOpsの経験を積むことができます。 （キャリアの広がり） プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio データウェアハウス：BigQuery クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） transformationツール：dbt、Dataform ※参照元データの整備で関わります AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用） その他：Adobe Analytics、GitHub、Docker など

■雇用形態 正社員 ・契約期間の定め：なし ・試用期間：あり(6ヶ月) ■給与 想定年収：660万円〜1,640万円 ・賃金形態：月給制（固定残業代含む） ・月額：445,834円〜958,334円 　−基本給：345,161円〜741,936円 　 　−グレード手当：100,673円〜216,398円 ※時間外労働の有無に関わらず35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ※超過勤務分は超過勤務手当を別途支給 ※年2回の査定有・賞与：年2回（6月と12月) ■勤務地 102ｰ0073　東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階 【変更の範囲】会社の定める場所　 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ■勤務時間 ・フレックスタイム制 ・標準労働時間帯9:00～18:00 　※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。 ・休憩時間：60分 ・時間外労働：有 ・月平均残業時間　13時間（2025年4月～2026年3月実績） ※部署や時期によって多少変動あり ■休日・休暇 ・年間休日140日＋指定休5日 　※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化）） ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇 ■働き方 ・兼業（副業）OK ・土日や祝日にプラスして、個人で設定できる「フレキシブル休日」があります（2024年度は14日間。日数は年度によって前後します） ・妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える「出産育児休暇」や時短勤務の選択等、育児と仕事の両立支援をする制度があります。また、産前産後休暇、育児休職は法に則った取得が可能です