最終更新日:2026/09/09
シニア機械学習エンジニア|建設データを、継続利用されるプロダクト価値へ変える
800万円〜1,000万円
SE(Web・オープン系)
インターネットサービス SIer
東京都
仕事内容
▍事業内容/企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション(募集背景) 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、機械学習を使うべきかの判断から評価設計、モデル開発、システム組み込み、運用改善まで技術面をリードするシニアICポジションです。具体的には、解決手段比較と技術仮説設定、学習・検証データ、評価指標、受入水準設計、モデル・特徴量・アルゴリズム選定と実装、API・バッチ・パイプライン・推論基盤設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 課題・データ・評価の設計 ● 解決手段比較と技術仮説設定 ● 学習・検証データ、評価指標、受入水準設計 ● モデル・特徴量・アルゴリズム選定と実装 モデル/機能の開発・実装 ● API・バッチ・パイプライン・推論基盤設計 ● 本番監視・再学習・精度低下分析 本番運用・品質・チームへの貢献 ● コード・モデル・実験・評価レビュー ● 技術的負債・再現性・保守性改善 【役割分担】 ML領域の技術意思決定。EMは人・組織、PdMは課題・優先順位、AIデータ品質は正解データ設計 ▍やりがい・魅力など ● モデル開発だけでなく、評価設計・本番運用・MLOpsまで含めて技術判断できる ● 建設業務の複雑なデータに対し、MLを使う/使わないから設計できる ● 技術レビューや標準化を通じて、ML開発の品質をチーム全体へ広げられる
労働条件
▍給与 年収600〜1,000万円(年俸制) ※ご経験・能力に応じて決定 ▍勤務地 フルリモートのため勤務地問わず 〒102-0093 東京都千代田区平河町1丁目3-13 平河町フロントビル 4階 ※オフィス全面禁煙 アクセス:半蔵門駅2出口から徒歩約3分 (雇入れ直後)東京本社所及び貴殿の自宅(テレワークを行う場所) (変更の範囲)会社の定める場所及び貴殿の自宅(テレワークを行う場所) ▍雇用形態 正社員(期間の定め:無) ※試用期間6ヶ月あり。期間中の給与・待遇は変更なし ▍勤務時間 9:00-18:00(フルフレックス・コアタイムなし) ▍休日休暇 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇 ・休業/慶弔制度 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・子どもの看護休暇 ▍福利厚生 ・フルリモート ・昇給(年1回) ・社会保険完備 ・入社準備手当(10万円支給) ・最新PC貸与 ・通勤手当(月5万円まで) ・リファラごはん飯制度(社内紹介制度) ・ウェルネスサポート制度(健康維持支援) ・学び応援制度 ・社内交流イベント ・代表との1on1制度
応募資格
必須(MUST)
● Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・本番運用経験 ● 学習データ、評価データ、評価指標、受入水準を設計した経験 ● クラウド環境でML/データ処理のパイプラインを構築・運用した経験 ● モデル・コード・システム設計のレビューを行った経験 ● 業務課題に対し、MLを使う/使わないを含めて技術選択の妥当性を説明した経験
歓迎(WANT)
● MLOps、モデル監視、再学習、CI/CD等の運用設計経験 ● NLP、LLM、生成AIを本番サービスへ導入した経験 ● 大規模データ基盤・特徴量パイプラインの設計経験 ● 複数MLテーマの技術方針・ロードマップをリードした経験 ● 建設・積算・見積等の業務データを扱った経験
その他(OTHER)
●精度だけでなく、運用・保守・コストまで含めてMLシステムを考えられる方 ● モデルの高度さより、業務成果に適した手法を選べる方 ● 検証結果と判断根拠を、非専門家にも説明できる方 ● 個人の実装に閉じず、レビュー・基準・仕組みでチームへ知見を広げられる方
求人番号:10101346
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