AIデータエンジニア

募集背景・部署概要 AIデータエンジニアとして、これらのタイトルをより速く、精度高く、創造的に運営するための信頼性の高いデータパイプライン、AIネイティブなツール、自動化システムの構築を担っていただきます。 Scopely Explore Tokyo Studioは、「みんなで一緒にリアルな世界を探索する楽しさ」を届けるゲームを開発しています。『Monster Hunter Now』はプレイヤーが外に出てモンスターを狩り、素材を集め、共に強くなっていく体験を提供し、『Pikmin Bloom』は日常の散歩をより楽しく、思い出深いものにする体験を提供しています。 仕事内容 ・Product、LiveOps、Marketing、User Acquisition(UA)、CRM、Game Operationsなど部門横断のステークホルダー(プロダクトマネージャー、マーケター、アナリスト、データサイエンティスト、エンジニア、スタジオ経営層)と連携し、インパクトの大きいデータ・自動化案件を特定・優先付けし、曖昧なビジネス課題を信頼性のあるAIネイティブな技術システムへ落とし込む ・BigQuery、dbt、Looker、Airflowなどのクラウド技術を用いて、スケーラブルなデータモデル、パイプライン、セマンティックレイヤー、セルフサービス型データプロダクトを構築・運用する ・LLM、AIエージェント、RAG(Retrieval-Augmented Generation)知識システム、評価フレームワーク、human-in-the-loopレビューパターンなどを活用し、パフォーマンス調査、異常検知、意思決定資料の作成、キャンペーンの企画・評価を支援する本番品質のAI活用ワークフローを開発する ・マーケティング部門と連携し、オーディエンスセグメンテーション、キャンペーン効果分析、UAガバナンス・実行、リアクティベーション、イベント企画、ローンチ後分析などのワークフローを改善・自動化する ・ゲーム、マーケティング、経営層向けレポーティングにおけるデータ品質・指標の一貫性を保ちつつ、適切な評価・監督・人によるレビューを通じて責任あるAI活用を推進する ・非技術部門でもAIを活用できるよう、再利用可能な社内ツール・パターン・ドキュメントを整備し、信頼性・レビュー可能性・データのソースオブトゥルースを維持する。Tokyo StudioのAI運用モデル全体にも実務レベルで貢献し、各チームの効果的なAI活用を支援する ・AI支援型の開発ツールを責任を持って利用し、生成されたコードや分析結果について、リンティング、型チェック、CIなどの品質ゲートを含む厳格なレビューと自動テストを経て本番反映する

契約形態：正社員 試用期間：あり（6カ月） 勤務形態：週3日出社　＊ハイブリッド制 就業時間：9:00～18:00（休憩1時間）＊フレックス制 残業　　：あり（平均月20時間） 勤務場所：東京本社（東京都港区）※2 休日　　：土日、祝日 休暇　　：年次有給休暇（入社後15日付与）、病欠の場合追加10日付与、年末年始休暇