最終更新日:2026/08/24
データ・アナリティクスエンジニア
800万円〜1,100万円
データベースエンジニア データサイエンティスト
インターネットサービス 証券
東京都
仕事内容
◆仕事内容 三菱UFJ eスマート証券株式会社では、経営・マーケティング・営業・システム部門など、社内各部門が利用する全社データ分析基盤の設計・開発・運用と、データ活用支援をお任せします。 単にSnowflakeを管理するだけではなく、各システムのデータを理解し、利用者が安心して分析や意思決定に活用できる「データサービス」として提供するところまで担当します。 ◆具体的な業務内容 ・Snowflakeを中心とした全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 ・業務システム、Web・アプリログ、マーケティング、システム監視など各種データソースとの連携設計 ・CDC、ETL/ELT、バッチ、API連携等によるデータパイプラインの設計・開発・運用 ・RAWデータの統合・標準化、分析用データへの加工・データモデリング ・顧客、口座、商品、注文、約定、残高、入出金など、証券業務に関わるデータ構造・意味の整理 ・データの鮮度、欠損、重複、整合性などの品質管理 ・データカタログ、データディクショナリ、データリネージュ等の整備 ・KPI・KGI、Semantic Layer、データマートの設計・管理 ・Power BI等を用いたダッシュボード・分析環境の整備 ・Snowflakeのユーザー・ロール・アクセス権限、データマスキング等のセキュリティ設計 ・利用部門からの問い合わせ対応、データ探索・分析支援、利用方法の説明 ・FAQ・ドキュメント・教育コンテンツの整備 ・障害対応、性能・コスト最適化、監視、自動化等の継続的な改善 ・将来的な生成AI・機械学習を活用した分析基盤の検討・実装 ◆募集背景・ポジションの魅力 現在、経営判断やマーケティング施策、営業活動、システム運営などに活用する全社データ分析基盤の刷新を進めています。 今回募集するのは、データ基盤の構築だけでなく、データの理解・加工・品質管理から、利用部門への提供・活用支援まで一貫して担う新チームの立ち上げメンバーです。 Snowflakeを中核に、データ連携、データモデリング、BI、データガバナンス、生成AI・機械学習など、幅広い領域に携わることができます。また、経営・マーケティング・営業・システムなどの各部門と直接連携し、データを実際の事業判断につなげていける環境です。 金融機関として、データの正確性、セキュリティ、個人情報保護、内部統制に対して高い水準で向き合える点も特徴です。 【配属予定部署】 システム技術部 20代~40代のメンバーが幅広く在籍しており、中途入社者も多いフラットな組織です。
労働条件
■勤務地:東京都千代田区霞が関 ※2026年12月頃を目途に、システム部門は中央区晴海(都営大江戸線「勝どき駅」徒歩約5分)の新拠点へ移転予定です。 ■雇用形態:正社員(期間の定め:無) ■入社時期:即日入社可。入社時期は柔軟に調整いたします。 ■試用期間:有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無) ■給与:月給制 ■賞与実績:2回(業績連動型) ■就業時間:08:40 ~ 17:40 所定労働時間:8時間 休憩:60分 ※勤務時間選択制: ・1日毎に自己都合での勤務時間のスライドが可能 ・開始6時~終了21時の時間帯内で、30分単位で8時間の就業時間を選択可能 ■残業:有 ■残業手当:有 残業時間に応じて別途支給 ■通勤手当:会社規定に基づき支給 ■休日・休暇:年間 123日 土曜 日曜 祝日 年末年始4日 (内訳) その他(夏季は有給休暇使用) 有給休暇 入社直後14日 最高付与日数20日 ■服装:ビジネスカジュアル ■制度・待遇: <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:社会保険完備 退職金制度有無:有り(確定拠出年金制度) <定年> 65歳 定年再雇用制度(条件付きで70歳までの契約社員) <教育制度・資格補助補足> 当社システムの全体像・個別システムについて計20回超の研修有(担当分野により参加対象は増減) IT系・ビジネス・業務系併せて計100種類以上の資格を対象に資格取得・維持費用の会社補助、資格手当有 <その他補足> ・資格手当 ・副業制度 ・社会保険完備 ・IT機器購入支援制度 ・食事補助制度 ・資格取得支援制度 ・MUFG団体保険 等 <選考方法> [1]書類選考 [2]1次選考:面接 [3]適性検査 [4]ITスキル試験(WEB) [5]2次選考:面接(役員) [6]内定 ※面接回数:2~3回 ※内定までの所要日数:約3週間 ※ITスキル試験は実施しない場合もございます <選考場所> オンライン/本社 <提出書類> 履歴書、職務経歴書 <検査・試験> WEB適性検査、ITスキルテスト※省略する場合あり
応募資格
必須(MUST)
◆データエンジニアリングまたはデータ基盤領域における実務経験をお持ちの方を対象としています。以下すべてを高いレベルで満たしている必要はありません。 ・Snowflakeの設計・構築・運用経験 ・RDBMS、DWH、データレイク等を利用したデータ基盤の設計・開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・ETL/ELT、バッチ、CDC等のデータ連携・データパイプラインに関する知識または実務経験 ・データモデル、テーブル設計、データ品質に関する基礎知識 ・システムの要件定義、設計、開発、テスト、運用のいずれかを主体的に担当した経験 ・利用部門・開発部門などの関係者と要件を整理し、技術的な解決策に落とし込めるコミュニケーション能力
歓迎(WANT)
・Snowflake Streams、Tasks、Dynamic Tables、Semantic Views等の利用経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析、自動化の経験 ・dbt等を利用したAnalytics Engineeringの経験 ・Power BI、Tableau等を利用したダッシュボード構築経験 ・Oracle、SQL Server、MySQL等の業務データベースに関する知識・経験 ・CDC、レプリケーション、データ同期基盤の設計・運用経験 ・AWS、Azure等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・Git、CI/CD、IaC等を活用した開発・運用経験 ・データカタログ、メタデータ管理、データリネージュ、データガバナンスに関する経験 ・RBAC、Row Level Security、データマスキング等のアクセス制御設計経験 ・KPI/KGI、データマート、Semantic Layer等の設計経験 ・データサイエンス、機械学習、生成AIを利用した分析経験 ・データ基盤の性能・コストチューニング経験 ・金融・証券業界におけるシステムまたはデータ活用経験 ・個人情報・機微情報を扱うシステムの設計・運用経験
その他(OTHER)
◆求める人物像 ・データ基盤の構築だけでなく、データを通じて会社や利用者に提供する価値を考えられる方 ・データの正確性、品質、セキュリティ、利用しやすさまで責任を持って取り組める方 ・未知の業務やデータについて、関係者に確認しながら理解を深められる方 ・経営・マーケティング・営業など、技術以外の業務にも関心を持てる方 ・関係者とコミュニケーションを取りながら、課題解決を主体的に進められる方 ・将来的にチームの立ち上げや技術選定、データアーキテクチャの設計をリードしたい方 ◆技術環境 ・クラウド:AWS、Snowflake等 ・データベース・データストア:Oracle、SQL Server、MySQL、Redis、Vertica、Amazon RDS、Aurora等 ・データ連携:DataSpider、Amazon Kinesis、バッチ連携、API連携等 ・開発・データ加工:SQL、Python等 ・BI:Power BI等 ・ガバナンス・セキュリティ:RBAC、データマスキング、アクセス制御、データ品質管理、データカタログ等
求人番号:9705086
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