Deployment Strategist｜AI戦略・業務変革・導入を一気通貫でリード

【会社紹介】 ブーストコンサルティングは、元ヤフー/CEOの小澤、元Z Venture Capital/CEOの堀らが創業した国内有数規模のベンチャーキャピタル／PEファンドであるBoost Capitalを母体として誕生した、AIネイティブなコンサルティングファームです。 私たちは、AIの導入自体を目的とせず、企業の経営・事業・業務課題に対して、構想・戦略の策定からソフトウェアの実装、導入後の定着・改善までを一気通貫で支援しています。 一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTO・VPoEを担ってきたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しており、「戦略」「AI」「事業変革」が交差する環境です。 【採用背景】 私たちが掲げるビジョンは、「企業のオペレーションをAI前提で再定義し、実装し切る」ことです。 生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、多くの企業では、個別のPoCにとどまり、全社戦略や業務成果につながらないという課題があります。 そこで、経営・事業課題からAI活用の優先順位を定め、業務改革、システム実装、現場への定着までをリードするDeployment Strategistを募集します。 戦略や構想を提案して終わるのではなく、クライアント、パートナー・マネージャー、エンジニアリングチームと協働し、実際の業務や事業成果につながる仕組みを実現するポジションです。 【仕事内容】 Deployment Strategistとして、クライアントの経営層、事業部門、業務部門、IT部門と対話し、経営・事業課題の整理からAI戦略の策定、業務改革、PoC、本番導入、現場定着までを一貫してリードしていただきます。 経営上の重要テーマと現場の業務課題を結び付け、ビジネス価値と技術的な実現性の両面から、AIを活用した変革を推進する役割です。 1．AI・DX戦略の策定 ・経営戦略や事業課題を踏まえ、AIを活用して優先的に取り組むテーマやユースケースを特定する ・期待効果、実現可能性、投資対効果、リスクを整理し、AI活用方針や実行ロードマップを策定する ・AIガバナンス、データ活用、セキュリティ、組織体制など、全社的なAI活用に必要な方針・ルールの整備を支援する ・業務、データ、既存システムを整理し、将来像を見据えた業務・システムアーキテクチャを設計する 2．提案・プロジェクト立ち上げ ・パートナーやマネージャーと連携し、顧客課題の仮説整理、提案方針の検討、提案書の作成を行う ・クライアントへの提案プレゼンテーションやディスカッションを通じて、プロジェクトの目的、スコープ、成果指標、進め方を具体化する ・経営層や各部門との対話から潜在的な課題を捉え、新規プロジェクトや追加支援の提案につなげる 3．業務改革・BPR ・生成AIやAIエージェントの導入を前提に、既存の業務プロセス、役割分担、意思決定方法を分析する ・単純なシステム置換ではなく、業務の廃止・統合・自動化、人とAIの役割分担を含む新たな業務プロセスを設計する ・業務部門や利用者との合意形成、運用ルールの策定、教育・展開を行い、導入後の定着まで支援する ・導入効果を可視化し、継続的な業務改善や対象領域の拡大につなげる 4．PoCから本番導入までの一気通貫支援 ・現行業務やシステムを分析し、課題、要求事項、制約、期待効果を整理する ・LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したPoCを企画し、ユースケース、評価指標、検証計画を策定する ・業務要件、本番要件、業務フロー、ロードマップ、運用計画など、プロジェクトに必要な成果物を作成する ・エンジニアと連携して技術的な論点や選択肢を整理し、PoC、本番開発、導入、運用改善までを推進する 5．プロジェクトマネジメント ・プロジェクト計画を策定し、進捗、課題、品質、コスト、リスクを管理する ・経営層、事業部門、業務部門、IT部門、開発チームなど、複数のステークホルダー間の認識をそろえる ・重要な論点や選択肢を構造化し、クライアントの意思決定を支援する ・検証結果、導入効果、今後の打ち手を整理し、経営層やプロジェクト関係者へ報告する 6．サービス・事業への知見還元 ・案件で得た業務知見や導入プロセスを、方法論、テンプレート、ナレッジとして蓄積する ・複数案件に共通する課題を抽出し、共通基盤、自社プロダクト、新たなコンサルティングサービスの企画・改善につなげる ・最新のAI技術や活用事例を調査し、提案やプロジェクトの高度化に反映する 【プロジェクト例】 ・全社的な生成AI活用に向けたAI戦略、ガバナンス、導入ロードマップの策定 ・AIエージェント導入を前提としたバックオフィス業務のBPR ・AIを活用した実装・テスト自動化によるWebサービス基盤のモダナイゼーション ・需要予測AIを活用した小売店舗の発注業務最適化 ・ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた給与計算業務の自動化 業界や技術領域を限定せず、AIを経営戦略や事業変革、実際の業務プロセスへ組み込むプロジェクトを手掛けています。 【このポジションの魅力】 ・経営課題からAI戦略を描ける 個別のAIツール導入ではなく、クライアントの経営・事業課題を起点に、AIをどこに活用し、どのような成果を目指すかを設計します。経営層と対話しながら、全社戦略や事業変革に関わる経験を積めます。 ・戦略を実装・成果までつなげられる 戦略やロードマップを策定して終わるのではなく、業務改革、PoC、本番導入、現場定着まで一貫して携わります。自ら描いた構想が実際の業務で使われ、成果につながるところまで見届けられます。 ・AI前提の業務改革を実践できる 既存業務の一部を効率化するだけでなく、人とAIの役割分担や意思決定方法まで見直し、AI前提のオペレーションを設計します。生成AIやAIエージェントを企業変革につなげる実践知を得られます。 ・ビジネスと技術の両面を磨ける 経験豊富なエンジニアやテクニカルフェローと協働し、AI、データ、クラウド、セキュリティ、アーキテクチャへの理解を深められます。PMやコンサルタントとしての経験を生かしながら、技術的な実現性まで踏まえて意思決定できる人材を目指せます。 ・案件の知見を次の事業につなげられる プロジェクトで得た知見を納品して終わりにせず、方法論、共通基盤、プロダクト、社内ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が、次の案件や新たな事業を加速させる資産として残ります。 ・経営や事業づくりへキャリアを広げられる 将来的には、AIコンサルティング部門の責任者、プロダクト責任者、自社事業の責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、コンサルタントの枠を越えたキャリアを目指せます。 【利用ツール・開発環境】 案件に応じて最適な技術やツールを選定しており、特定の技術スタックには限定していません。 ・AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini ・Development Tools：Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright ・Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

■雇用形態 正社員 ■勤務地 東京都港区麻布台1-8-10　麻布偕成ビル3階 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 神谷町駅 2番出口 徒歩7分 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅 徒歩10分 ■想定年収： 600万円〜1,300万円 ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。 ◾️勤務時間 9:00~18:00 ・ハイブリッド勤務可能 ※ただし、創業期のため、基本的にオフィスでの対面コミュニケーションを重視。 ・フレックスタイム：あり ■休日 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ■福利厚生 ・健康診断、人間ドック ・各種社会保険完備