【データサイエンティスト/リーダー候補（ビジネスグロース領域）】7,400万人規模のデータで事業成長をリード｜リモート・フルフレックスックス！

【会社と事業について】 「金融」の未来を書き換え、キャッシュレスのその先へ 〜日常のあらゆる瞬間を、もっとお得に、もっとスマートに〜 「PayPay」の圧倒的な顧客基盤と、PayPayカードが持つクレジット・金融機能。 この2つを融合させ、支払いの瞬間だけでなく、その前後に広がる金融体験までシームレスにつなぐこと。 それが、私たちPayPayカードの挑戦です。 私たちは「圧倒的No.1のサービスをすべてのお客さまに！」を掲げ、テクノロジーとデータを活用しながら、決済サービスの枠を超え、金融体験そのものを再定義することを目指しています。 PayPayグループが目指す次世代の金融プラットフォームを支えるフィンテックカンパニーとして、プロダクト、データ、与信、セキュリティの力を融合し、新たな価値創出に挑戦し続けています。 これらを強みに、圧倒的なスピードでプロダクトを進化させ、日本のキャッシュレス化と金融サービスの変革を推進しています。 求めるのは、これまでの「クレジットカード」や「決済」の常識にとらわれない発想です。 「日常の決済を進化させ、金融体験の未来を創る」 そんな挑戦に情熱を持って取り組む仲間を募集しています。 【組織・チーム紹介】 カスタマーインテリジェンス本部は、データを起点にユーザー理解を深め、より良いプロダクト・サービスの提供を通じてユーザー価値の向上を実現することをミッションとして、新たに立ち上がった組織です。 PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用しながら、ユーザーの行動やニーズを深く理解し、事業成長につながる新たな価値の創出に取り組んでいます。 立ち上げフェーズの組織だからこそ、一人ひとりが高い専門性を発揮しながら、分析テーマの企画・提案から施策実装、効果検証まで主体的に携わることができます。 【募集の背景】 PayPayカードでは、ユーザー理解を起点としたサービス改善や事業成長を重要なテーマとして取り組んでいます。 蓄積されたデータを活用してユーザーの特徴や行動変化を捉え、将来のニーズを予測することで、一人ひとりに最適な価値を提供するとともに、事業成長につなげることを目指しています。 現在は、データから得られた示唆をプロダクトやマーケティング施策へ反映し、その結果をもとに改善を繰り返すサイクルをさらに加速させるフェーズです。 そのため、データサイエンスの専門性を活かし、分析やモデル開発だけでなく、チームをリードしながらユーザー価値の向上や事業インパクトの創出を推進いただける方を募集します。 【本ポジションへの期待】 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。 単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけではなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 加えて、データサイエンティストメンバーの育成、技術レビュー、分析品質の向上にも取り組み、チーム全体の専門性と案件推進力を高めていただくことを期待しています。 事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、データをもとにした意思決定を推進し、ユーザー価値の向上と事業成果の創出をリードいただきたいと考えています。 【具体的な業務内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進 ・データサイエンティストメンバーのマネジメント、育成、技術レビュー、品質保証 ・分析テーマの優先順位判断、案件推進体制の構築、分析品質の標準化 ▼プロジェクト事例 ・カード新規入会の最適化 　- 入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測するモデルの開発 　- スコアリングを活用したターゲティング施策の企画・実施 ・生成AIを活用した分析業務の高度化 　- ChatGPTを活用した分析エージェントの設計・開発 　- API化および運用による分析業務の効率化 ・ユーザー体験の向上 　- 行動データを活用した前兆行動予測モデルの開発 　- モデルの運用・改善および可視化 ・プロダクト体験の最適化 　- PayPayミニアプリにおけるスマートアイコン表示最適化モデルの開発 　- ユーザーごとの最適表示による利用率向上 ▼Analytics & Data Platform ・Languages：Python / SQL ・Data Warehouse：BigQuery ・Cloud：Google Cloud（GCP） ・ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy ・Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench ・BI：Looker Studio ・Workflow：Vertex AI Pipelines ・AutoML：DataRobot / Vertex AI 【本ポジションで働く魅力】 ・データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる ・数百万～数千万規模の会員データ、数千万～数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる ・分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる ・PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる ・立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める ・事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、事業KPIに直結するテーマをリードできる ・データサイエンス組織の中核人材として、メンバー育成、技術レビュー、分析品質の標準化、案件推進体制の構築など、チームづくりに関われる

■雇用形態  正社員 ■勤務地  Hybrid Workstyle（本社〈東京都新宿区四谷一丁目6番1号 コモレ四谷 YOTSUYA TOWER〉、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク）  ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応いただきます。 ■勤務時間  スーパーフレックス制（コアタイム無し）  原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間1時間）  ※休憩時間は原則12時～13時  ※一部、例外部署あり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務等）  ※時間外労働あり  ※育児・介護を理由とした時短勤務制度あり ■休日・休暇  週休2日制、国民の祝日、年末年始（12月29日～1月4日）、恩人感謝の日（4月30日～5月2日のうち平日1日）  年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業 等 ■給与・昇給  ・経験、スキル、業績、貢献度に応じて当社規定により決定  ・給与は毎月25日に支給  ・昇給あり（会社業績および個人評価に基づき決定／原則年1回） ■諸手当・福利厚生  ・時間外勤務手当、深夜勤務手当  ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）  ・確定拠出年金制度  ・各種研修制度 ■副業  可  ※事前申請が必要です ■雇用条件  ・契約期間：期間の定めなし  ・試用期間：原則3か月  ・定年：60歳  ・転勤：なし ■その他  パソコン・携帯電話貸与（当社規定による） 等