【データ・AIソリューション本部AIプロダクト統括部AIプロダクト開発部】フルスタックエンジニア（AI基盤開発 兼 インフラエンジニア）

■部門概要 私たちは、「AIと人の協調をデザインし、事業の進化と『はたらいて、笑おう。』を加速する」をミッションに掲げています。 2030年に目指す姿は、「テクノロジーにより支援の制約を取り払い、最速ですべての人にキャリア機会を提供すること」です。 その実現に向けて、私たちはAIネイティブ企業への進化を推進しています。 配属先となる組織では、生成AI・データ活用・プロダクト開発を支える共通基盤の設計・開発から、AIを活用したプロダクトの実装・運用まで、事業とテクノロジーの両面から変革を推進しています。 本ポジションは、単なるクラウドインフラの運用担当ではありません。クラウドインフラを軸に、Webサービス開発、AI・LLM活用、AI Agent開発まで幅広く担うフルスタックエンジニアとして、共通AI基盤の開発やAIプロダクトのPoC・本番展開を推進していただきます。インフラとアプリケーションの境界を越えて、自ら設計・実装しながら、AIを活用した新しいサービス開発を技術面からリードするポジションです。 ■募集背景 今後の競争力の源泉は、人材ビジネスに蓄積された膨大な知見や業務プロセスといった「暗黙知」を、AIが活用できるデータ資産へ変換することにあります。その実現に向けて、全社横断のデータ＆AI基盤の整備と、AIアプリケーションを迅速に開発・検証・本番展開できるクラウドプラットフォームの構築が重要テーマとなっています。 現在は、基盤整備フェーズから「AIを実際の事業・プロダクトへ組み込むフェーズ」へ移行しつつあります。 そのため、インフラだけ、アプリケーションだけ、AIだけといった単一領域ではなく、インフラとソフトウェア開発の両方を理解し、AI技術を実際のプロダクトへ落とし込めるエンジニアが必要となっています。 本ポジションでは、自ら手を動かして開発・構築を行いながら、技術的な意思決定をリードし、AIネイティブ企業への変革を支えていただける方を募集しています。 ■これまでの取り組みと今後の方針 当社では、生成AI活用やデータドリブンなサービス開発を加速するため、全社規模でシステムアーキテクチャの進化を進めています。 ＜現在の課題＞ ・レガシーシステムと新しいAI基盤が混在している ・データ活用のための統合基盤整備が途上 ・プロダクトごとにインフラ運用やクラウド構成が分散している ・AI活用を前提としたアーキテクチャ標準化が必要 ・AIアプリケーションを迅速に開発・検証・本番展開できる共通基盤が必要 ・セキュリティ・可用性と開発スピードの両立が求められている 今後は、「レガシー脱却」と「AIによる短期収益創出」を両立する2層並走戦略を推進しながら、全社データを安全かつ一元的に供給するSingle Source of Truth（SSOT）の実現を目指します。同時に、AI・LLM・AI Agentを活用した新しいプロダクトや業務体験を迅速に実装・検証できる、共通AI基盤の整備を進めています。 ■業務内容 ＜主なミッション＞ AIネイティブ企業への進化を支える、「インフラ × AI 機能開発」のフルスタックエンジニアとして、共通AI基盤の開発からAIプロダクトのPoC・本番運用まで幅広く担当していただきます。 インフラ領域では、AWS/GCPを中心としたクラウド環境、CI/CD、IaC、監視・可観測性などの設計・構築を推進します。開発領域では、TypeScript / React / Node.js / Pythonなどを活用し、共通AI基盤、LLMを活用したアプリケーション、AI Agentなどの設計・開発を担当します。特に、単に既存システムを運用するのではなく、「アイデア → PoC → 検証 → 本番リリース → 運用・改善」までを一気通貫で担い、AIを事業で継続的に活用できる仕組みを作ることがミッションです。 【開発業務（約5割）】 ・認証・認可、API、データアクセスなどの共通基盤開発 ・LLM活用におけるPoC〜本番運用・改善までの一連の実装 ・AI Agent（RAG / GraphRAG等を含む）の開発・運用 ・AI アプリケーションで共通利用するAPI・サービス・コンポーネントの設計・開発 【インフラ・プラットフォーム業務（約5割）】 ・AWS / GCPを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用 ・TerraformによるInfrastructure as Codeの推進 ・Docker / ECS等を活用したコンテナ基盤の構築 ・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの設計・構築 ・Datadog / CloudWatch / Grafana等を活用した監視・可観測性基盤の設計 ・セキュリティ、可用性、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計 ■キャリア・ポジションの魅力 ・2030年に向けたAIネイティブ企業への変革の中心メンバーとして参画できる ・インフラだけでなく、Web開発・AI開発まで幅広い技術領域に携われる ・LLM、AI Agent、RAG / GraphRAGなど、急速に進化するAI技術を実際のプロダクト開発で活用できる ・AIのPoCだけではなく、本番サービスへの展開・運用まで一気通貫で経験できる ・共通AI基盤やAIコアモジュールなど、複数プロダクトで利用される基盤を開発できる ・AWS / GCP、CI/CD、IaC、監視などクラウドネイティブな技術を実践できる ・全社横断のプラットフォーム・アーキテクチャ設計に関与できる ・将来的に、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、Platform Engineer、SRE、クラウドアーキテクト、Tech Lead、EMなど、多様なキャリアパスを描ける ■技術スタック・関連技術 ・クラウド：AWS / Google Cloud / Azure ・Web・アプリケーション開発：TypeScript / React / Node.js / Python ・AI・LLM：Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Vertex AI ・コンテナ・インフラ：Docker / ECS ・IaC：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・監視・可観測性：CloudWatch ・データ・AI基盤：Databricks ・ソースコード管理：GitHub

【就業場所】 ■日本全国どこでも勤務可能 ＜拠点＞ 〒106-0041 東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー21階 麻布台本社 ※就業場所の変更範囲：会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所） ・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります） ・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示 【ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円/月）】 【ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円/月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】 ■裁量労働制：労働時間等に関する規定の適用を受けない勤務形態 1日の標準的な勤務時間例／10:00～19:00　(コアタイム：11:00～16:00） 休憩／60分 ■雇用形態：正社員（無期雇用） ■試用期間：有（3か月間）　※管理職の場合6か月　※待遇等変化なし ■休日：週休2⽇制（土日）、祝⽇ ■休暇：年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる）、年末年始、特別休暇　※年間休日123日（2025年度） ■残業（時間外勤務）：有 ■社会保険：健康保険：有／厚⽣年⾦：有／雇⽤保険：有／労災保険：有 ※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）​