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【AIテックリード｜フルリモート】最先端AI技術で社会課題を解決し、研究成果を社会実装するプロフェッショナルを募集！
年収：
1000万 ～ 1200万
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採用企業案件
株式会社MinD in a Device
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- 資本金16百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- その他
| 部署・役職名 | 【AIテックリード｜フルリモート】最先端AI技術で社会課題を解決し、研究成果を社会実装するプロフェッショナルを募集！ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【概要】 コンピュータビジョン (CV)、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)、生成AI (Generative AI)などの先端技術を活用し、ビジネス課題を解決する実用的なAIモジュール・AIソリューションを開発するポジションです。 主に大手企業向けの難易度の高いプロジェクトや自社プロダクトにおいて、開発チームをリードしていただきます。営業やコンサルタントと連携し、開発側の要素技術責任者（オーナー）として、技術的意思決定から実装、リリースまでをエンドツーエンドで牽引する役割を担います。 最新の技術動向やビジネス上の制約を考慮しながら、自身の技術力とアイデアを駆使してin the wildな問題を解き「ゼロイチ」を生み出す、研究開発（R&D）の側面が強いポジションです。 【業務内容】 ・受託案件におけるPoC（概念実証）開発、およびプロダクト開発 ・自社R&D活動、および自社プロダクト開発 ・営業やコンサルタントと連携した顧客折衝（要件定義、技術提案など） ・開発チームの技術的リード、プロジェクトマネジメントおよび品質管理 ・最新技術や学術論文の調査、技術検証、および社内への知見還元 【開発環境】 ・希望に応じて4Kディスプレイ・キーボード・マウス等を支給 ・計算機：自社計算機をカスタマイズして貸与 （例：NVIDIA RTX 6000 Ada）、あるいはクラウドサーバ（AWS等）を利用 ・Slack、GitLab、ChatGPTの使用 【福利厚生 / アピールポイント】 ・AIコーディングエージェント費用補助：CodexやClaude Codeなど、お好きなAIコーディングエージェントの費用補助があります（上限あり）。 ・学術活動・技術発信の支援：学会参加費用の補助や、業務を通じた特許・論文執筆、テックブログ等の発信を推奨・サポートする環境が整っています。 ・裁量ある開発環境と社会実装の経験：リサーチとエンジニアリングの垣根を越え、最先端AI技術を実プロダクトへ社会実装する裁量と、それをスケールさせる経験が積める環境です。 |
| 労働条件 |
勤務地：自宅もしくは当社指定のサテライトオフィス 働き方：フルリモート ※出社義務はありませんが、月に1回程度の顧客訪問が発生する場合があります。 就業時間：フレックス制、裁量労働制 休日：週休2日（土日祝休）、年末年始休暇を夏季休暇（年次により設定） 賞与：年1〜2回（会社・個人の業績に応じて） 福利厚生： ・社会保険完備 ・産前産後、育児、慶弔等休暇 ・予防接種 ・健康診断・人間ドック（心身の健康につながる制度を随時検討中） ・書籍購入補助 ・社会保険完備 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士課程修了、あるいは同等以上の実務経験・コンピュータサイエンスおよび数理統計の基礎知識 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・複数名でのチーム開発経験（Git等のバージョン管理ツールの利用経験） ・CV、NLP、MLの一つ以上の分野における技術の実務または研究での使用経験（以下に例を挙げますがこれらに限りません）： ┗CV ・タスク・応用：物体検出、セグメンテーション、三次元再構成、行動認識、OCR、外観検査など ・技術・手法：CNN、Transformer、NeRF、3D Gaussian Splatting、SfM、Computational Photograhpy、三次元点群処理など ┗NLP ・タスク・応用：OCRで得られた非構造化テキストの補正・構造化、情報抽出、意味的検索、RAG（検索拡張生成）の構築など ・技術・手法：LLM、VLM、Word2Vec、TF-IDFなど ┗ML ・タスク・応用：異常検知、需要予測、クラスタリング、システム制御・最適化など ・技術・手法：ARIMA、GBDT、ランダムフォレスト、SVM、k-means、強化学習など ・生成AIを用いた開発経験： ┗商用サービス：Google Gemini, OpenAI API, Amazon Bedrock, MeshyAIなど ┗オープン/ローカルモデル：Qwen, DeepSeek, Hunyuan3Dなど ・複数のアルゴリズムを組み合わせた処理パイプラインを考案、実装、評価した経験 ・顧客との折衝および日本語での技術ドキュメント作成が可能なレベルの日本語能力（ビジネスレベル以上） 【歓迎（WANT）】 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号・AI分野（CV、NLP、ML等）での論文出版経験 ・基盤モデル（Foundation Model）の学習・ファインチューニング経験 ・ONNXやTensorRT等を活用したモデル推論の高速化・最適化経験 ・C++（マルチコア、SIMD）やCUDAカーネル等を活用したアルゴリズムの高速化・最適化経験 ・クラウドインフラ（AWS / GCP / Azure）や分散システムにおける開発・運用経験 ・Blender等のCGツールの利用経験 ・カメラ、レンズ、ライト、センサー等、ハードウェアの機材選定および配置検討の経験 ・Physical AI / ロボティクス分野の知見・経験 ・CAD分野の知見・経験 ・技術ディスカッションができるレベルの英語能力 ・問題と解決法を俯瞰できる方：一見困難な課題に対しても視点を変えてシンプルに捉え直したり、複雑な問題を単純な処理の組み合わせに落とし込むなど、in the wildな実問題特有の難しさに対して高い視座からアプローチできる方 ・高精度化・高速化への熱意：ビジネス上の様々な制約条件の下で、工夫を凝らして性能向上や最適化の限界に挑むことに面白みを感じる方 ・技術とビジネスの架け橋になれる方：技術のための技術ではなく、顧客の課題解決に向けた技術応用に喜びを感じる方 ・自走力と論理的思考力：不確実性の高いプロジェクトにおいて、自ら仮説を立てて検証サイクルをスピーディに回せる方 ・組織づくりへの熱意：小規模な会社が成長していくフェーズに面白みを感じ、組織の拡大を共に牽引していきたい方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 成果報酬型 フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/02 |
| 求人番号 | 8856259 |
採用企業情報
- 株式会社MinD in a Device
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- 資本金16百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- その他
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会社概要
長年の研究成果を技術背景とし、究極の認識システムを実現する深層学習モデルの一種である「生成モデル」（1993年に提案された脳の認識機構モデルで、GANとはアプローチが異なるもの）の工学実装および事業応用（下記参照）、さらには、生体脳―機械の接続事業に取り組んでいます。
現状の計算機能力や知見ではその工学実装が困難である中、当社独自の技術（特許出願済）によってそれを可能とし、下記に挙げるような深層学習の課題を解決することが出来ます。
●大量の訓練データが必要であり、データが少ないと学習が困難
→ 少数データで学習可能
●視覚認識における光源情報や真のテクスチャなど、現実世界で真値を得ることが難しいものに対する学習をすることは困難
→ 真値を学習することが可能
●結果に至る仕組みを人間が理解することが困難
→ 結果の説明性を担保可能
本モデルの利用が期待される領域は、医療・ヘルスケアをはじめ、スマートシティ、自動運転、宇宙・航空など、高度な専門性が必要とされ、かつ市場の成長が著しい分野であり、既に大手企業などと提携を行なっています。
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