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【自動運転/ADAS】車載画像認識・カメラシステム開発（アルゴリズム/組込みソフト/開発基盤）
採用企業案件
株式会社デンソー
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- 資本金187,500百万円
- 会社規模5001人以上
- 電気・電子
- 自動車・自動車部品
| 部署・役職名 | 【自動運転/ADAS】車載画像認識・カメラシステム開発（アルゴリズム/組込みソフト/開発基盤） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 自動運転/ADASの進化、車両360度センシングや乗員監視の高度化に伴い、デンソーの車載画像センサやそれらを用いた車両制御は進化し続けています。「認識アルゴリズム」「組込みソフト」「評価・開発基盤」を一体で深化させており、IT・組込み・アルゴリズム・ハードなど多様なバックグラウンドの知見を融合し、次世代の画像認識システムを共に創る仲間を募集します。 【業務概要】 車載カメラ・画像センサを用いた自動運転/ADASシステムの開発において、以下いずれか、または複数領域に携わっていただきます。 ① 画像認識・信号処理アルゴリズム開発 ※愛知/東京/神戸 物体認識、走路・標識認識、乗員状態推定などの設計・実装 AI/機械学習基盤を用いた学習・性能評価・量産向け最適化 ② 画像センサ向け組込みソフト開発 ※愛知/東京/神戸 マイコン/SoCへの画像処理・カメラ制御ソフト実装 車載OS・ミドルウェア・通信ソフトの設計開発 ③ 開発・評価基盤（SILS/データ基盤/DevOps）構築 ※愛知/東京 画像認識アルゴリズムの自動評価パイプライン・CI/CD構築 実車データのロギング・データリプレイ・クラウド/オンプレ混在環境の運用 ④ プロジェクト推進・技術リード ※愛知/東京/神戸 国内外OEMやパートナーとの技術折衝、共同開発 技術リーダ/マネージャとしての開発推進（ポジションにより） 【配属される組織について】 約200名の部署にて、画像センサやその認識アルゴリズム開発をミッションに取り組んでいます。 車室内、車外の画像情報を基に、ドライバーの状態推定や、車外環境/障害物等の認識技術を用いて、交通事故の防止、安心・安全な社会の実現を目指しています。貪欲に技術革新を進めていくと共に人間研究を加速させ、車が相棒になる時代を作っていきたいと願っています。それを実現する組織は社内外から老若男女問わず合流した組織であり、特に30前半の若手が多く、柔軟な発想と勉強により自らを磨き一人ひとりがベテランに交じり能力を発揮しております。 【組織構成】 自動車業界以外の家電製品メーカーや半導体メーカー等、幅広い業界からの入社者に、自動車における特有の知識をすぐに吸収して頂き、これまでの経験を生かしてご活躍して頂いております。 在宅勤務：週2回程度 【キャリア入社者の声】 ■40歳 / 前職：家電メーカー 本組織は中途や社内からの転進者が半分以上おり、製品の成熟と共に組織が育っていく事を感じ、またとても馴染みやすい職場です。 私は、前職のデジタルスチールカメラの製品設計の知見をドラモニ製品の設計に活かしており、展開メーカの設計リーダを任せてもらい、大きな責任を早く与えられる事でやりがいを感じると共に責任を感じて業務に取り組んでいます。 ■30代 / 前職：家電メーカー（元組込みエンジニア） 「カメラ製品の画像処理開発をしていましたが、車載という高い信頼性が求められる領域で挑戦したいと思い入社しました。デンソーでは、組込みの知見に加えて、DevOpsやコンテナ技術など、IT業界の最新トレンドを学ぶ機会が豊富にあります。早くから、担当業務を任せてもらえるため、自分のできることの範囲の広がりや成長を日々感じられます。また、組織として業務改善を積極的に行っており、改善方針の検討であったり、新しいツールに触れる機会が多く、日々新しい刺激を受けながら業務に取り組んでいます。 【開発ツール・開発環境】 ・プロジェクト管理ツール(JIRA/Confluence等) ・構成管理ツール(Git (Github/Gitlab)) ・言語：C/C++・Python C#等 ・Matlab/Simulink ・CI GithubActions/Jenkins ・AI支援ツール(MS Copilot/ Github Copilot) ・ビルドツール（Bazel/Cmake/make) ・コンテナ仮想化技術 (Docker) ※従事すべき業務の変更の範囲：当社HPに記載の事業領域 |
| 労働条件 |
【勤務地】 以下のいずれかに勤務いただきます。 ・本社（愛知県刈谷市） ・東京支社（東京都港区） ・神戸ベイエリア事業所（兵庫県神戸市中央区） ※本社・製作所：屋内全面禁煙（屋外喫煙可能場所あり） ※その他国内拠点：屋内喫煙可能場所あり ※就業場所の変更の範囲：当社HPに記載の国内・海外各拠点 ※詳細は面談にてお伝えいたします 【諸手当】家族手当、時間外勤務手当、通勤手当など ※手当支給には会社規定の条件があります。 【賞与】年2回 【昇給】年1回 【契約期間】期間の定めなし ※業務内容によって変わることがあります。 【試用期間】試用期間3ヶ月 ※試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。 【勤務時間】 フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分（東京エリア 10時30分から14時45分、製作所 10時10分から15時25分） ※管理職については労働基準法第41条2号により労働基準法上の労働時間、休憩、休日に関する適用を受けないものとします。 【休日】 休暇週休2日制（土曜日・日曜日） GW・夏季・年末年始各10日程 年間休日約120日 年次有給休暇、特別休暇など 【社会保険】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】 選択型福利厚生制度 個別制度/住宅資金貸付、財形貯蓄、持ち株制度など 施設/保養所、研修センター、各種文化・体育施設など 【その他】 原則 WEB（WEBカメラ使用）での面談・面接となります。 【キャリア採用比率】 直近3か年の中途採用比率（公表日：2024年04月01日） 23年度：34% ・ 22年度：36%・ 21年度：25% |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ① 画像認識・信号処理アルゴリズム開発・C/C++またはPythonによるソフトウェア開発経験 ・画像処理・画像認識アルゴリズムの設計・実装経験 例：物体認識、走路・標識認識、乗員認識・状態推定 等 ・PC/GPU環境を用いたアルゴリズム評価・性能検証の実務経験 ・製品適用（量産）を意識したアルゴリズム最適化・品質対応の経験 ② 画像センサ向け組込みソフト開発 ・C/C++による組込みソフトウェア設計・実装経験 ・マイコン/SoC向けソフト開発または製品開発経験 ・画像処理またはカメラ制御ソフトの組込み実装経験 ・車載向けソフト開発（品質・信頼性を考慮した設計）の理解 ③ 開発・評価基盤（SILS/データ基盤/DevOps）構築 ・Linux環境でのソフトウェア開発または運用経験 ・C/C++、Python、Shell Script等による開発経験 ・画像認識アルゴリズムの評価・検証、または評価環境構築の経験 ・CI/CDやツールチェーンを用いた開発プロセス改善への関与経験 ④ プロジェクト推進・技術リード ・ソフトウェアを含む製品開発プロジェクトの実務経験 ・複数名が関わる開発業務の推進・調整経験 ・社内外（取引先や開発パートナー）との技術的なコミュニケーション経験 【歓迎（WANT）】 ・画像認識・機械学習・AIアルゴリズムの開発経験・カメラ製品、撮像光学系、撮像制御、生体センシングの知識 ・製品開発またはソフト/ハード開発のリーダ・PM経験 ・車載ECU/画像認識SoC向けソフト実装経験 ・OpenCV・Matlab/Simulink・Python等を用いた開発経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・車載OS、RTOS、車載ネットワーク通信（CAN 等）の知識 ・DevOps、CI/CD（Jenkins・GitHub Actions等）の導入・運用経験 ・クラウド／オンプレ混在環境での開発・運用経験 ・実車データのロギング・データリプレイ・評価自動化の経験 ・TOEIC600点以上相当の英語力（英語文献調査、海外折衝） |
| アピールポイント | 従業員数1000人以上 創立30年以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 海外事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/15 |
| 求人番号 | 8230107 |
採用企業情報
- 株式会社デンソー
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- 資本金187,500百万円
- 会社規模5001人以上
- 電気・電子
- 自動車・自動車部品
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会社概要
【設立】1949年12月16日
【代表者】林 新之助
【資本金】1,875 億円
【売上高】連結 7兆1,618 億円*2024年4月1日～2025年3月31日
【従業員数】 連結 158,056人、単独 43,781人
【本社所在地】愛知県刈谷市昭和町1-1
～世界トップレベル・国内最大手の自動車部品システムサプライヤー～
■未来への思い
「環境」「安心」領域での価値創造を通じて、笑顔あふれる未来を届けたい。
この使命のもと、「環境」領域では「カーボンニュートラルな社会」の実現に向け、工場での生産活動だけでなくお届けした製品まで踏み込んで、CO2の排出と吸収でプラスマイナス「ゼロ」を、「安心」領域では「交通事故死亡者ゼロ」の世界の実現を、いずれの領域も究極の「ゼロ」を目指します。
■事業内容：
モビリティを中心とした領域において7つの事業を展開
・自動運転・セーフティシステム領域、電動車両ソフト開発などを担うモビリティエレクトロニクス
・空調・車両熱マネジメント領域を担うサーマルシステム
・ガソリン・ディーゼル自動車領域のパワトレインシステム
・電動自動車領域のエレクトリフィケーションシステム
・電動化、自動運転のための半導体を開発・製造する先進デバイス
・クルマの事業で培った技術、ノウハウを活かして、エネルギー領域の水素ビジネスや、農業の工業化やインダストリアルソリューションといった非自動車の事業に取り組んでいます。
■中長期目標
・新価値創造ではエネルギー領域での水素ビジネスや、食農領域における農業の工業化に取り組んでおり、2035年には全社売上の 20% を占めるレベルに成長させていきたいと考えております。
・モビリティの進化においては、製品競争力、品揃え、そしてものづくりを強化し、電動化領域は2030年には1.7兆円の事業へ、ADAS（自動運転）領域は一兆円を目指してまいります。
・モビリティの進化を支える基盤技術の強化についてですが、重要性が増しているソフトウェア領域において、例えば先進安全とコックピットといった個別の機能のECUが統合され、大規模統合EUCへの対応が競争力となります。
多彩なソフト IP を準備するとともに、大規模なソフトを統合し、高品質で実装力を高める、そんな対応をしていきます。ここに向けて2030年には現状の 1.5 倍となる、1万8千人の体制に伸ばしたいと考えております。
半導体ではパワー、ASIC、SoC、この三つの分野を強化するために積極的な投資を行い、2030年までに累計で約5000億円の資金を投入してまいります。
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