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【フルリモート/フルフレックス】大量データを高い技術力で基盤構築するアナリティクスエンジニア

年収： 800万～ 1200万

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株式会社Helpfeel

部署・役職名	【フルリモート/フルフレックス】大量データを高い技術力で基盤構築するアナリティクスエンジニア
職種	データベースエンジニア
業種	インターネットサービスその他
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	■Helpfeelについて “Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。【Gyazo】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール【Helpfeel Cosense】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム【Helpfeel】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号 ■ポジションの背景・概要プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。当ポジションでは、Helpfeelのアナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。【業務内容】・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint, Renovate 【データエンジニアリング環境の技術要素】・BI：Looker Studio, Tableau ・Transform Layer：dbt, MetricFlow ・DWH：Google BigQuery ・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging ・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue 【AIの利用環境】 Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
労働条件	■雇用形態正社員（期間の定めなし） ■試用期間 3ヶ月（本採用と同条件） ■勤務地（就業場所）就業者自宅（フルリモートワーク） ※以下のオフィスへの出社も可能です（会社が認めた就業場所）・京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階・東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F チームでのコミュニケーションやミーティングが発生するため、既存メンバーの多くは国内に居住しています。国内と大きく時差のないエリアであれば、海外圏にお住まいの方もエントリー可能です。 ■勤務体系・フレックスタイム制（コアタイムなし）・標準労働時間：1日8時間・休憩：1日1時間を基本とする・固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）・休日：土日、祝日、年末年始・特別休暇：慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇 ■給与年収700万円～1,200万円・月額（基本給）：452,933円〜776,456円・固定残業手当：130,400円〜223,544円（固定残業時間40時間） ※固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給） ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします ※昇給年1回 ■福利厚生・各種社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）・交通費全額支給（実費）・書籍購入補助制度・ノートパソコン・モニター貸与・Gyazo Proアカウント付与・スキルアップ支援（プログラミング・英語学習支援サービス）・産前産後休暇（取得実績あり）・育児休暇（男女ともに取得実績あり）・ベビーシッター補助制度（取得実績あり）・オフラインでのチームビルディング費用の一部会社負担・新入社員の歓迎会補助（ランチ or ディナー）・イベント、カンファレンスの出席サポート（都度相談）・健康診断オプション検査を一部助成・介護休暇、子の看護休暇、育児時間・有給取得率70%
応募資格	【必須（MUST）】・Google CloudやAWS, Azureなど、クラウドサービスを利用した経験（2年以上）・SQLに対する理解・BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスを利用した経験（1年以上）・Looker StudioやAmazon Quicksight、Tableauなど、BIツールを活用した経験（1年以上）・他部署の業務内容や、複雑な既存プロダクトの使用をキャッチアップし、データ活用に繋げてきた経験・非エンジニアと協業し、具体的な成果を出した経験【歓迎（WANT）】・チーム（4-5名程度）のリーダー経験・データパイプラインの設計・構築経験・ステークホルダーマネジメントを行い、要求を掘り起こして整理し、問題解決に繋げてきた経験・複数ある技術的な解決策の中からトレードオフを考慮し、技術的な意思決定をリードしてきた経験・Claude CodeやDevinなど、AIによる開発補助ツールを活用し、業務を効率化した経験【求める人物像】 AIの存在を前提とした開発フローの再構築が進む中、今までのデータエンジニアリングで頻繁に実施されていた簡単なタスクは、ほとんどがAIに対する指示で完結するようになりました。Good First Issueとなるようなタスクは、Slackで依頼された瞬間に「@Devin このタスクを実行してください」と指示するだけで、AIにより自動的にPRが作成され、人間のレビューが終わればマージされ、変更がデプロイされる時代となりつつあります。一方で、Helpfeelのデータエンジニアリング環境には拡張可能な領域が残されています。ニーズに全て応えられているわけでもありません。しかし、ニーズを実現するためには、散逸するコンテキストを丁寧に読み解き、技術的なスキルと対人スキルを交互に活用しながら、問題解決に向けてアプローチしていく必要があります。また、AIが活躍できるようにするための環境整備（ハーネスエンジニアリング）を行い、長期的なスケーラビリティを確保する必要もあります。データエンジニアリングの専門知識とコミュニケーションスキルを持ち、スピード感を持って本質的な問題解決に貢献しつつ、AIが活躍できるようにするための環境整備（ハーネスエンジニアリング）を行っていくことに興味がある方と共に、事業拡大をしたいと思っております。 ▼選考フロー・カジュアル面談・書類選考・1次面接・2次面接・最終面接・オファー面談 ※変更になる可能性もございます。 ※最終面接前にリファレンスチェックをお願いしております。 ▼その他直近、過去問わず2年以内での短期間離職がある場合は、離職理由を明記いただきますようお願いいたします。
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業産休・育休取得実績ありベンチャー企業女性管理職実績あり完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2026/07/17
求人番号	7796848

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