採用企業案件

最終更新日:2026/06/01

【昨対成長率200%以上AIプロダクトのAIエンジニア】音声AI・生成AIの研究開発からプロダクト統合までを一気通貫で推進!

800万円〜1,000万円

SE(Web・オープン系) サーバーエンジニア(構築・運用) データサイエンティスト

インターネットサービス

東京都

完全土日休み
フレックスタイム

仕事内容

【なぜ募集しているのか】 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。 事業拡大に伴い、音声認識・話者認識・LLMを活用したプロダクトの開発スピードを加速させるとともに、本番環境での安定運用とスケーラブルなML基盤の構築が急務となっています。 そこで、AIモデルのプロダクト実装から運用基盤の整備まで、一気通貫で担えるAIエンジニアを募集します。 【取り組んでいただく業務】 本ポジションのミッションは、「研究開発されたAIモデルをプロダクションレベルで実装し、安定的かつスケーラブルに運用できる基盤を構築すること」です。 音声認識・話者認識・LLMを実際のプロダクトに組み込むプロダクトのMLOps/LLMOps関連の領域と、顧客向けのプライベートAI・ソリューションの開発の両面で活躍いただきます。 ※ご本人の適性や希望、案件状況を総合的に鑑みて、担当を決めます。 ◾️具体的に期待する役割 ・音声認識・話者認識・LLMのプロダクション実装と、ML/LLMOps基盤の構築・運用を一気通貫で担うこと ・モデルのデプロイ・監視・最適化を通じて、AIが安定してユーザーに届く仕組みを作り続けること ・エンタープライズ向けAIソリューションの設計・実装にも関与し、顧客課題を技術で解決すること ■担当いただくタスク ・プロダクトのMLOps/LLMOps  ・モデル実装・最適化   ・音声認識モデル・話者分離モデルのプロダクション実装  ・LLMを活用した機能(要約、校正、翻訳等)の実装・最適化  ・推論パフォーマンス最適化(量子化、蒸留、バッチ処理等)  ・ML/LLM基盤・パイプライン構築   ・モデル学習パイプラインの構築・自動化  ・実験管理基盤の整備(MLflow, Weights & Biases等)  ・モデル・プロンプトテンプレートのバージョン管理  ・データバージョニング・管理基盤の整備  ・CI/CD・デプロイメント   ・モデル・プロンプトのテスト自動化(精度検証、出力品質評価)  ・デプロイパイプラインの構築・運用  ・モニタリング・インフラ運用AIモデルのパフォーマンス監視(精度、レイテンシ、スループット)  ・プロンプト・出力品質の継続的評価  ・ダッシュボード構築・運用(Langfuse, Grafana等)  ・AWS/GCPでのインフラ運用・コスト最適化  ・コンテナオーケストレーション(ECS, Kubernetes) ・プライベートAI/ソリューション開発  ・カスタマイズ開発   ・顧客要件に応じた音声認識AI・LLM処理のカスタマイズ  ・エンタープライズ向けAIソリューションの設計・実装  ・コンサルティングプロジェクト推進   ・課題ヒアリング・要件定義  ・データ分析・モデル構築・評価  ・技術レポーティング・提案資料作成  ・プロトタイプ開発・PoC実施 ■ソリューション開発案件事例 ・小売系企業  ・課題:ドキュメント・チャット履歴からFAQを自動生成し、変更に追従してメンテナンスを効率化・品質向上したい  ・支援内容:生成AIによるFAQ自動生成システムを構築。ドキュメント更新を検知してFAQの追加・更新・削除を自動判断。画像理解によるドキュメント構造解析で高品質化を実現 ・化粧品企業  ・課題:製品広告の薬機法・景表法チェックに工数がかかり、見落としを減らして確認品質を向上したい  ・支援内容:Few-shot learningにより、使用体験談中の法令抵触表現(効果効能訴求等)を自動検出する生成AIアプリケーションを開発 【事業・ポジションの魅力】 ◾️技術が事業の中核にあるプロダクト ・AI技術がプロダクトの競争力そのもの ・業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術をプロダクションで運用 ・特許を取得したLLMによる校正技術の実装・運用に携わる ・最新のAI技術をプロダクションレベルで実装する経験が積める ◾️成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 ・昨年比200%成長のスタートアップフェーズ ・官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 ・国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの運用に関われる環境 ・政府系機関からエンタープライズまで、多様な顧客への導入実績 ◾️知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 ・AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成 ・毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施 ・最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 ◾️AIエンジニアとして幅広い経験が積める ・モデル実装からインフラまで一気通貫で担当 ・オンプレミス・クラウド両方の環境での開発経験 ・AWS/Azure/GCPのマルチクラウド環境での運用経験 ・0→1のフェーズでML基盤を構築できる 【技術スタック】 ■SecureMemo ・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Flutter ・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・開発ツール: Git, Docker ・インフラ: WindowsOS, AWS(LLM SFT用途) ■SecureMemoCloud ・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js ・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・開発ツール: Git, Docker, Langfuse ・インフラ: AWS(ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda), Azure(Azure OpenAI Service), GCP(BigQuery)

労働条件

■勤務地 〒141-0022 東京都品川区東五反田1丁目25番11号  THE GATE GOTANDA EAST 4階 JR山手線「五反田」駅 徒歩6分 都営浅草線「五反田」駅 徒歩7分 東急池上線「五反田」駅 徒歩5分 ■給与 - 年棒制 - 給与改定:年1回 - 試用期間:3ヶ月 ■勤務形態 【勤務形態】 - フレックスタイム制 - 原則的な労働時間  - 午前10時~午後19時00分(実働8:00) - コアタイム  - 午前10:00~午後3:00 - 出社/リモートのハイブリットワーク 【休日・休暇】 - 完全週休2日制(土・日・祝) - 年末年始休暇 - 夏季特別休暇 - 年次有給休暇 - 年間休日120日以上 【その他福利厚生】 - 交通費支給 - 各種社会保険完備 - ストックオプション付与実績あり - リファラル補助制度 - 健康診断費用補助(毎年) - 書籍購入、自己研鑽費用補助 - AIツール利用補助 - インフルエンザワクチン接種費用補助 - 育児支援

応募資格

必須(MUST)

・Python を用いた機械学習モデルのプロダクション実装経験(2年以上) ・Web APIなどのサーバーサイドの設計・開発経験 ・Docker を用いたコンテナ化の経験 ・Git を用いたチーム開発の経験 ・クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)の利用経験 ・日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること

歓迎(WANT)

◾️AIエンジニアリング ・音声処理・自然言語処理モデルの実装経験 ・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・モデルの推論最適化経験(量子化、TensorRT、ONNX等) ・FastAPI / Flask での本番運用経験 ◾️MLOps/LLMOps ・Kubernetes / ECS でのコンテナオーケストレーション経験 ・CI/CD パイプラインの構築経験(GitHub Actions, GitLab CI等) ・MLflow / Weights & Biases 等の実験管理ツールの運用経験 ・LangfuseなどのLLMのモニタリングツールの運用経験 ◾️その他 ・オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験 ・AWS, GCP, Azureでの開発経験 ・エンタープライズ向けシステム開発経験 ・コンサルティング・受託開発案件の遂行経験

その他(OTHER)

【こんな人に来てほしい】 ・「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで、技術選定・実装を行える方 ・研究開発されたモデルをプロダクションレベルに落とし込み、安定運用させることにやりがいを感じる方 ・いち早くプロダクトに実装しユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方 ・新たな技術(特にMLOps/LLMOps)について、関心を持ち、触って楽しみ、プロダクトに取り込もうという気持ちのある方 ・他のエンジニアやプロダクトマネージャーと協働し、合意形成しながらプロジェクトを進められる方 ・自ら学び続け、技術的な課題に対して主体的に取り組める方

求人番号:6717343

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