採用企業案件

最終更新日:2026/07/29

【東京駅直結/2028年IPO準備中|信号処理エンジニア(アルゴリズム開発)】スタンフォード大学発/長距離伝送ワイヤレス給電で”デジタル世界”の実現を目指すシリーズBスタートアップのマネージャー候補を募集

800万円〜1,200万円

SE(制御・組み込み系) 製品エンジニア(ハードウェア・ソフトウェア) データサイエンティスト

電気・電子 半導体

東京都

新規事業
海外事業
完全土日休み

仕事内容

【お任せするミッション】 「配線のないデジタル世界」を実現するキーテクノロジーを、データ活用で進化させる。 当社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug™」において、エッジコンピューティングや無線デバイスから得られるデータを活用し、給電効率の最適化や付加価値(人検知・位置特定等)を生み出すアルゴリズムの開発を一気通貫でお任せします。 単なるアルゴリズム構築に留まらず、顧客折衝からプロトタイピング、現場でのPoC(実証実験)まで、自らの技術が社会に実装される手応えを感じられるポジションです。 【業務内容】 ■電波信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価 例) ・Wi-Fi CSI(Channel State Information)を活用した非接触型の人検知・行動解析 ・電波強度や位相情報を活用した高精度な屋内測位アルゴリズムの構築 ・ワイヤレス給電の最適化制御(ビームフォーミング制御の高度化など) ■センサ信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価 例) ・IoTセンサから取得する時系列データを用いた電力需要予測モデルの構築 ・人流データを用いた小売店舗での需要予測 ■PoC(実証実験)のリード ・顧客環境での実験設計、環境構築、データ取得 ・解析結果に基づくアルゴリズムのチューニングおよび顧客への技術提案 【募集背景】 当社はFA(工場自動化)やBM(ビルマネジメント)領域で「バッテリーレスIoT」の実績を積み重ねてきました。現在はその技術を、小売・物流・スマートオフィスといった市場へ横展開する第2創業期にあります。 給電するだけでなく、そこから得られる「電波の状態」を解析することで、プライバシーに配慮した人流検知や在庫管理など、新たなビジネス価値を創出することが私たちの次なる挑戦のため募集を開始しました。 【開発環境】 言語: Python, C/C++, Golang ライブラリ/技術例: NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn 等(用途に応じて選定) OS: Linux ツール: GitHub, Teams, Google Meet 【当社について】 エイターリンクは、ワイヤレス給電によって配線のない”デジタル世界”を実現する、スタンフォード大学発のスタートアップ企業です。 当社の原点は、薬では解決できない病の治療・予防をめざすメディカルインプラントデバイス(スタンフォード大学での研究開発)です。 デバイスをヒトの体内で効果的に動かし続けるためには、体外から体内に安全に給電する技術を開発する必要がありました。 この開発で培った技術を、現在ファクトリーオートメーション(FA)、ビルマネジメント(BM)、メディカルデバイス(MD)の3領域にフォーカスし事業を展開しています。 【当社の強み】 当社のコアテクノロジー ・最も効率よく、あらゆる角度からエネルギーを受電できるアンテナ設計技術 ・アンテナ能力を最大限に引き出す省電力回路設計技術 ・上記を小型デバイスに搭載する小型化設計技術 上記テクノロジーを取り入れたAirPlug™¹の特徴 ・最大17m先への長距離給電 ・極低角度依存性 ・双方向のデータ通信 注1:当社の空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション

労働条件

【勤務地】 〒100-0005 東京都千代田区丸の内2-5-2 三菱ビル13階 【雇用形態】 正社員 【試用期間】 あり(3カ月) 【就業時間】 ・勤務時間    9:00~18:00 (時差勤務可) ・休憩時間   1時間 ・所定外労働  あり 【休日】 年間120日以上(土日祝)、年末年始休暇、慶弔休暇など 【社会保険】 健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 【福利厚生】 ・交通費支給 ・PC支給 ・社会保険完備 ・資格取得支援手当 ・人間ドック補助 ・インフルエンザ予防接種補助 ・受動喫煙対策 :屋内全面禁煙

応募資格

必須(MUST)

・信号処理・無線・センシング領域に関する基礎的な知識 ・時系列データを用いたアルゴリズムの設計・評価・改善を行った実務経験 ・Pythonを用いたアルゴリズム実装・検証経験(1年以上) ・実データを用いた評価・チューニングの経験

その他(OTHER)

■求める人物像 ・特定のアルゴリズムや理論に固執せず、「この現場・このデータでどう解くか」を考えられる方 ・論文や理論だけで完結せず、実データ・実環境で試し、改善することを楽しめる方 ・仮説を立て、実装・実験・評価を回しながらアルゴリズムを“使える形”に落とし込める方 ・ハードウェア、ソフトウェア、現場制約を理解し、関係者と対話しながら最適解を探れる方 ・不確実性の高いフェーズでも、自ら考え、手を動かし、前に進める方

求人番号:6612571

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