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【データサイエンティスト】グローバルなデータ活用でビジネスを牽引／インバウンド市場をデータで加速させる！
年収：
800万 ～ 1000万
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採用企業案件
株式会社Payke
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】グローバルなデータ活用でビジネスを牽引／インバウンド市場をデータで加速させる！ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【プロダクトの現状と目指す未来】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 これまで私たちは、インバウンド向けの購買体験をアップデートするプロダクトを展開し、アプリ累計550万DLを突破、AIにも簡単に作れない圧倒的なデータ資産を構築してきました。 AIの台頭によりユーザーの検索・購買行動が劇的に変化する未来を見据え、Paykeは「商品を調べるアプリ」という単一の機能から、真の資産であるコミュニティデータを活かした「価値を流通させるプラットフォーム」へと進化し、「インバウンドといえばPayke」と言われる絶対的ポジションの確立を目指しています。 ■ 募集背景 プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。 ■ 開発・分析対象 ・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ ・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル ・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド ・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析 ・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化 ■ 具体的な業務内容 データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。 ・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証 ・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装 ・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義 ・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築 ■ キャリアパス ・マネジメント・リード志向の方 データ組織の立ち上げ、データガバナンスの策定、採用など、データ戦略の責任者としての役割。 ・スペシャリスト志向の方 最新のアルゴリズム実装、論文調査を基にした高度な分析手法の導入、全社横断の技術リード。 【仕事の魅力】 ■「世界規模の人の動き」行動データ インバウンドという、今日本で一番勢いのあるビッグウェーブの中で、それを数字として扱えるのがPaykeのデータサイエンティストです。 POSデータだけでは見えない、「買う前に何を迷ったか」という膨大な購買直前の意図データを扱える希少な環境です。 ■ モダンな分析基盤への刷新とAI活用 既存のデータ基盤を、より高速でスケーラブルなものへと進化させる技術的チャレンジがあります。 また、LLMを活用した商品情報の多言語変換や、非構造化データの構造化など、最新技術を実際のビジネス課題に即座に投入できるスピード感があります。 ドメインの面白さ： 自分の分析結果が、日本の有名メーカーの海外進出を後押しする。その社会的インパクトを肌で感じられます。 「データの力で、日本と世界を繋ぎたいサイエンティスト」へ Paykeが向き合っているのは、単なる数字の羅列ではありません。 その一行一行のログには、日本に来て「良いものに出会いたい」と願う世界中の人々の期待が詰まっています。 あなたの分析が、 日本のメーカーに新しい市場を教え、 訪日客に最高の買い物体験を届け、 インバウンドを日本経済の持続的な力に変えていく。 「データで社会の仕組みをアップデートしたい」という熱い志を持つ方をお待ちしています。 |
| 労働条件 | 東京オフィス（東京都港区三田） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上）・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験。 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・複雑な集計だけでなく、機械学習モデルの構築や評価、前処理までを一気通貫で行えること。 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 ・大規模なログデータの分析・基盤構築経験・Google BigQuery, AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験。 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験 ・構造化されていない多言語の商品情報を、AIを用いて整理・変換した経験。 ・SaaSプロダクトにおけるKPI設計・グロース支援の経験 ・英語での技術ドキュメント読解ができる方 ・事実に基づいて、既存の常識を覆せる方 ・複雑な事象をシンプルに切り出し、構造化できる能力 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/15 |
| 求人番号 | 6428070 |
採用企業情報
- 株式会社Payke
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2014年11月26日
【代表者】古田 奎輔
【本社所在地】沖縄県那覇市真嘉比2-5-16
【その他事業所】東京
【事業内容】
・訪日外国人向けショッピングサポートアプリ「Payke（ペイク）」の開発・運営 
・店頭向けの多言語対応ソリューション「Payke Tablet」の提供（商品棚設置型タブレットで、バーコード読み取り→多言語表示）
・メーカー／小売向けのインバウンド支援（商品情報の多言語化、店頭での情報提示など） 
・アプリ／店頭で得られる閲覧／スキャン等のデータを活用した分析・マーケティング活用支援
・物販／商品開発のコンサルティング（インバウンド市場データや流通ネットワーク等を踏まえた企画／開発支援を含む）
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