最終更新日:2026/09/01
データエンジニア ◆AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト
800万円〜1,100万円
サーバーエンジニア(構築・運用) インフラエンジニア データサイエンティスト
銀行・信託銀行
東京都
仕事内容
【募集の背景】 当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。 「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。 行内外に散在する膨大なデータ(勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど)を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える**「モダン・データレイクハウス」**を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。 【主な業務内容】 Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 1.データレイクハウスの構築: ・非構造化データ(Bronze)から構造化データ(Gold)までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。 2.データ収集パイプラインの開発: ・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング(データ取得)基盤の構築と運用。 ・基幹システムからのデータ連携(ETL/ELT)処理の実装。 3.データガバナンスと品質管理: ・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計(IAM、VPC Service Controls)およびデータカタログの整備。 【このポジションの魅力】 ・ゼロイチの設計: 既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。 ・Google Cloudへの特化: BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム(Dataflow, Pub/Sub, Looker等)をフル活用する専門性が磨かれます。 ・AIとの協働: 作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。
労働条件
契約形態:正社員 契約期間:期間の定めなし 試用期間:あり(6カ月) 就業時間:8:50~17:15(休憩1時間)フレックス制度あり 残業 :あり(平均月20時間程度) 就業場所:本社(東京都渋谷区) 休日 :土日、祝日、年末年始(12/31~1/3) 休暇 :年次有給休暇14日~20日(勤続年数により付与、有給休暇の繰越制度有)、特別休暇(付与日数は入社時期により異なる)、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇等 給与 :年俸制(分割回数12回)年俸 6,000,000円~11,000,000円 年俸¥6,000,000~ 基本給¥400,000~ 固定残業代¥100,000~を含む/月 ※32時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給 賞与:決算賞与 年1回(業績・評価による/支給を保証するものではありません) 給与改定:年1回 通勤手当:会社規定に基づき支給(6か月定期代支給) 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙専用室あり) ◆その他 ・最新で最先端オフィス環境 ・最先端で高セキュリティなオフィスツール ・リモートワーク環境 ・様々な働き方に対応した勤務体系 ・退職積立金(退職ポイント制度) ・グループ福利厚生の利用可(カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加) ・グループ主催(マラソン、ゴルフ、水泳等)のイベント参加 ・リロクラブ加入 ・パートナー(社員)の安全を最優先に考えた姿勢・施策(例:新型コロナウイルス発生における大規模なテレワーク態勢の実施、コロナワクチン職域接種の実施等)
応募資格
必須(MUST)
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理(ETL)の開発経験 ・クラウドベースのDWH(BigQuery, Redshift, Snowflake等)の設計・構築・運用経験 ・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識 ・当社のVision/Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ・AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方
歓迎(WANT)
・Webスクレイピング(Selenium, Puppeteer等)によるデータ収集システムの構築経験 ・データレイク / データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験 ・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験 ・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験 ・ストリーム処理(Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub, Kafka等)によるリアルタイムデータ基盤の構築経験 ・BIツール(Looker, Tableau等)の導入・データモデリング経験
その他(OTHER)
【キャリアパス】 私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。 ・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。 ・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。 ・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。 スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。 ■「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ 【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。 また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。 【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト 基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。 分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。
求人番号:6173203
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