Web/MLOps Engineer

【仕事内容】 自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。 膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 例えば以下のような業務があります。 ・機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 ・物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 ・機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 ・アノテーションパイプラインの構築および最適化 ・実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発） ・コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築 ・CI/CDパイプラインの設計・運用 ・クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 【魅力・やりがい】 ・自動運転システムの走行データという特殊なデータを扱うことができます。 ・0から新しくシステムの立ち上げに関わることができます。 【開発環境】 ・開発言語：TypeScript、Python ・インフラ：Google Cloud Platform ・構成管理：Terraform ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：Github Action、Cloud Run ・コミュニケーションツール：Slack、Google meet ・タスク管理：Jira

【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 600万円 〜 2000万円 【勤務地】 100-0011 東京都千代田区内幸町2-2-3　日比谷国際ビル1F 会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。 【勤務時間】 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8 時間） 【休日】 週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日、年末年始 【福利厚生】 定期健康診断、フリードリンク、企業型確定拠出年金制度、年次有給休暇20日（採用時に付与する） 【加入保険】 社会保険完備（厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険）