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【未経験OK】データサイエンスマーケター/Google、Instagram等のアルゴリズム解析によるWEBマーケティング

年収：500万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【未経験OK】データサイエンスマーケター/Google、Instagram等のアルゴリズム解析によるWEBマーケティング
職種	Web広告運用・SEO データサイエンティスト販促
業種	デジタルマーケティング化粧品
勤務地	東京都
仕事内容	▍北の達人コーポレーションとは￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣「日本を代表するグローバルメーカー」を目指し、自社開発の商品（化粧品・健康食品など）をオンライン限定で販売している東証プライム上場企業です。中でも、「利益率重視」のマーケティング力には定評があり、業界では“マーケティングの会社”と評されることも少なくありません。プライム上場企業の平均従業員数が約10,000人とされる中、当社の従業員数はわずか260人。この規模感ながら売上は100億を超え、高い利益率を誇り、少数精鋭で着実に成長を続けています。 ▍当社マーケティングの特徴￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣私たちが重視しているのは“売上”ではなく“利益”です。そのため、「誰に届くか分からない」テレビCMのようなマスマーケティングではなく、狙ったユーザーにだけ届けるWeb広告に注力しています。たとえば、YouTube・Instagram・Google・LINEといった媒体で、購入可能性の高いユーザー層をデータで見極めて配信。この手法によって、広告費を抑えながらも、より高い利益を生み出す集客が可能になっています。私たちは、「たくさん売る」ではなく「賢く売る」ことにこだわる、プロフェッショナルなマーケティング集団です。 ▍データサイエンスマーケターとは￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣そんな当社の広告戦略を支えるのが、データサイエンスマーケターです。・広告媒体（Google、Instagram、LINEなど）のAI配信アルゴリズムを解析・膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す・どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計するデータサイエンスマーケターは、ユーザー観点だけでなく、広告媒体のアルゴリズムという観点から逆算してマーケティングを行う仕事です。データと向き合い、仮説を立て、再現性を検証する過程に、知的な面白さとやりがいがあります。媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化されたアルゴリズムに対し、自社の実績を元に挙動を推測しながら、“使いこなす”というレベルを超え、“仕組みそのものを攻略”するという表現が近いでしょうか。 ※広告クリエイティブの作成は当ポジションとはまた別の専任チームが担当。データサイエンスマーケターはアルゴリズムの攻略と戦略立案に集中できます。 ▍この仕事の面白さ・難しさ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Web広告は単に「狙った相手に届ければよい」と思われがちですが、実際には非常に繊細なバランスが求められます。・絞り込みすぎると配信対象が減り、利益拡大が早い段階で頭打ちになる・絞らなさすぎると自社商品のニーズのないユーザーへの配信量が多くなるため、広告費が無駄になるというトレードオフがあります。さらに、各広告媒体のAIはブラックボックス化されています。たとえば「Googleではうまくいった手法が、LINEでは通用しない」といったことも日常茶飯事です。そこで必要なのは、数値の裏にある“規則性”を見抜き、仮説を立て、検証し続ける力です。この仮説検証のプロセスそのものにゲームのような知的興奮を感じられる人にとっては、最高の環境です。 ▍チーム構成￣￣￣￣￣￣￣￣現在、データサイエンスマーケターとして活躍している社員は、全員が完全未経験からの入社です。前職は化学品の研究職、システムエンジニア、会計士、コンサルタント、バイヤー、営業など、多様なメンバーがいます。そんな中でも共通しているのは、「数字を見るのが好き、数値化していくことが好き」「規則性や構造を捉えるのが得意」「適切な形で見えないものを見える化していくことが得意」という思考特性です。実際に、チームメンバーは全員がIQ120以上（東大生の平均レベルと言われています）で、「なぜこの結果になったのか？」「次は何をすべきか？」といった問いに対し、論理的に仮説を立て、検証していくプロセスそのものに面白さを感じている人ばかりです。 ▍入社後の研修￣￣￣￣￣￣￣￣完全未経験でもキャッチアップできるよう、以下の段階的な研修体制を用意しています。 STEP 1 各部署を回り、会社全体の業務理解を深める基礎研修（2週間） STEP 2 自社商品や薬機法の知識を学習（テスト合格が目安） STEP 3 資料を使ったレクチャーや問題演習による理解度チェック STEP 4 自社システムでチューニングを体験し、基礎スキルを習得 STEP 5 実運用開始（ここまでで約1か月半～2か月）／OJTへ ▍未経験でも本当に第一線で活躍出来るようになるのでしょうか？￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣結論、なります。実際に活躍しているメンバーの前職や学歴はさまざまですが、全員未経験からのスタートであり、一人前の人は全員毎月数千万～1億円以上の広告費を任されています。ではなぜ未経験の人でも活躍できるのか。それはデータサイエンスマーケターの業務の特徴にあります。データサイエンスマーケターは日々様々な広告媒体を攻略しているのですが、多少経験があっても、GoogleやMetaのアルゴリズムは日々変わり続けています。そのため、経験値よりも、論理的思考力や帰納演繹能力の高さが何よりも大事になってきます。加えて、今は会社は第二創業期であり、一人一人の活躍で当社の業績が大幅に変化しうる状況です。だからこそ当社はポジション問わず未経験でも挑戦意欲の高い人を採用しています。（勿論経験者も大歓迎です！）
労働条件	【勤務形態】正社員【給与】 ◆年収：504万円～1,068万円＊当社総合職社員の平均年収677万円（平均年齢32歳） ◆月給：42万円～89万円 ※45時間分の固定残業代（10万9249円～23万1503円）含む。45時間を超える時間外労働分は1分単位で追加支給 ※その他資格手当あり ※試用期間中（3～6ヵ月）も本採用と同条件 ◆職級別給与モデル部長クラス：1,500万円～（歴代最年少26歳／平均33歳）マネージャークラス：1,080万円～1,800万円（歴代最年少25歳／平均40歳）　リーダークラス：780万円～1,200万円（歴代最年少24歳／平均35歳）シニアメンバークラス：600万円～1,068万円（歴代最年少23歳／平均36歳）メンバークラス：504万円～702万円（平均29歳） ◆昇給年2回（4月/10月）社歴・社会経験歴に応じた定期昇給に併せて、年齢等に関係なく実力・成果に応じた評価給で、安定かつ成果が正当に反映される給与体系を実現しています。【社歴給】毎年、月額1万円昇給（入社10年目まで）※以降、金額に変更有【社会経験歴給】毎年、月額5千円昇給（社会人6年目まで）※以降、金額に変更有【職級給】一定以上の職級から、月額3万円～50万円昇給【能力調整給】プレイヤー評価・経営評価の2軸で、月額1万円～40万円の昇給が可能 ※リーダークラス以上は評価額の上限なし。成果に応じて柔軟に評価【勤務地】東京都中央区銀座アクセス：東京メトロ日比谷線・都営地下鉄浅草線「東銀座駅」直結【勤務時間】所定労働時間︓9:00〜18:00（休憩1時間）【休日・休暇】年間休日：129日（2025年度） ※有給計画付与（5日分）を含む ◇土・日（完全週休2日制） ◇祝日 ◇GW休暇 ◇夏季・年末年始休暇（2025年度は各9連休） ◇年次有給休暇 ◇慶弔休暇【待遇・福利厚生】 ■当社オリジナル社内研修制度 ■MVP制度 ■インセンティブポイント制度 ■チーム目標達成インセンティブ制度 ■チャレンジプログラム・ミニチャレンジプログラム制度 ■商品企画コンテスト ■読みたい本募集制度 ■ランチ完全無料 ■シャッフルランチ制度 ■社内Bar制度　※東京本社のみ ■部活動制度 ■サンクスカード制度 ■支度金制度（通勤圏外からの入社者には、支度金：10万円、引越し代：上限15万円、航空券代：実費を支給） ■その他・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）・定期健康診断（年1回・全額会社負担）・資格取得支援制度・研修セミナー受講制度（全額会社負担）・選択制確定拠出年金制度・永年勤続表彰制度・服装自由（来客対応時はスーツまたはジャケット着⽤）・家事代行サービス（一定役職以上対象）・当社商品購入時の社員割引（55％OFF）・3ヵ月に1度の親睦会（全額会社負担）
応募資格	【必須（MUST）】 ▼ 未経験歓迎！こんな方に向いています ▼ ・原理原則に興味がある方・データから法則性を見つけるのが好きな方・共感型よりも議論型の会話が得意な方・期待値や確率の計算をするのを“ゲーム感覚”で楽しめる方・つい仮説を立てて検証したくなってしまう方
アピールポイント	ベンチャー企業上場企業 2年連続売り上げ10％以上UP 教育・研修制度充実自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり年間休日120日以上産休・育休取得実績あり資格支援制度充実完全土日休み Uターン・Iターン歓迎
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/11/11
求人番号	4807174

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株式会社北の達人コーポレーション

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